
car l'IA a réduit les perspectives
L'IA réduit rapidement les opportunités d'emploi pour les travailleurs de la Tech. Les récents licenciements chez Microsoft ont durement touché les développeurs alors que l'IA mobilise davantage les ressources financières. Les ingénieurs logiciels semblent être frappés par une crise existentielle. Un ingénieur logiciel a récemment rapporté avoir perdu son emploi de 150 000 $ par an au profit de l'IA. Depuis, il a postulé à environ 800 offres d'emploi sans succès. Pour subvenir à ses besoins, il travaille maintenant comme livreur et vit dans une caravane. Son cas n'est pas isolé, l'IA ayant remis en cause la sécurité de l'emploi dans la technologie.
Shawn K (son nom de famille légal complet ne comporte qu'une seule lettre), ingénieur logiciel, a récemment partagé son expérience avec la communauté. Les licenciements dans le secteur de la technologie n'ont rien de nouveau pour lui. L'ingénieur logiciel a déclaré avoir perdu son emploi une première fois après la crise financière de 2008, puis une seconde fois lors de la pandémie, mais à chaque fois, il s'est retrouvé sur pied quelques mois plus tard.
Mais lorsqu'il a été licencié de son dernier emploi l'année dernière, l'ingénieur logiciel de 42 ans s'est rapidement rendu compte que cette fois-ci, c'était différent : la révolution de l'industrie technologique par l'IA était en train de se dérouler sous ses yeux. L'IA remplace déjà certains rôles des développeurs.
Malgré deux décennies d'expérience et un diplôme en informatique, il a décroché moins de 10 entretiens sur les quelque 800 candidatures qu'il a envoyées depuis un an. Pire encore, certains de ces rares entretiens se sont déroulés avec un agent d'IA plutôt qu'avec un humain. « Je me sens super invisible. Je ne me sens pas vu. J'ai l'impression d'être filtré avant même qu'un humain n'entre dans la chaîne », a-t-il déclaré lors d'une interview avec Fortune.
Caravane de Shawn K
Beaucoup craignent que l'IA accapare les emplois des développeurs. Shawn K, quant à lui, affirme que son expérience est le début d'un « raz-de-marée de catastrophes sociales et économiques ». Dans un billet de blogue sur son Substack, il a écrit : « le grand déplacement est déjà bien entamé ». Ses déclarations font échos aux propos du PDG d'Anthropic, Dario Amodei, selon lequel l'IA se chargera de toutes les tâches de codage d'ici l'année prochaine.
D'ingénieur logiciel à livreur : les ravages de l'IA dans le secteur technologique
Le dernier emploi de Shawn K était dans une société spécialisée dans le métavers, un domaine qui était annoncé comme la prochaine grande révolution technologique, mais qui a été en partie éclipsé par la montée en puissance de l'IA générative. Les promesses du métavers ont poussé Facebook à changer son nom en Meta, puis à injecter plusieurs dizaines de milliards de dollars dans la technologie. Le résultat n'a été rien d'autre que des pertes colossales.
Vivant désormais dans une petite caravane au centre de New York, sans aucune piste pour un nouvel emploi dans la technologie, Shawn K a dû se tourner vers des stratégies créatives pour joindre les deux bouts et essayer de remplacer une fraction de son ancien salaire de 150 000 $.
Entre ses recherches incessantes d'un nouvel emploi, la consultation de sa boîte aux lettres électronique et ses recherches sur les dernières nouveautés en matière d'IA, il livre des commandes DoorDash et vend des articles ménagers au hasard sur eBay, comme un vieil ordinateur portable. Au total, cela ne représente que quelques centaines de dollars. Shawn K a également envisagé de retourner à l'école dans le but d'obtenir un certificat technique.
Il a aussi pensé à obtenir son permis de conduire CDL, mais ces deux possibilités ont été rayées de sa liste en raison de la barrière financière élevée à l'entrée. L'expérience de Shawn K peut en choquer certains, étant donné que le Bureau of Labor Statistics des États-Unis a toujours considéré l'ingénierie logicielle comme un domaine sûr avec une croissance rapide, mais des histoires comme la sienne pourraient bientôt devenir de plus en plus courantes.
Lors d'un entretien au début de l'année, le PDG d'Anthropic, Dario Amodei, a déclaré que d'ici septembre, l'IA écrira 90 % du code. « En outre, dans environ douze mois, nous pourrions nous trouver dans un monde où l'IA écrira essentiellement tout le code », a-t-il déclaré au Council on Foreign Relations.
Le secteur de la technologie fait face à des vagues de licenciements massifs
D'après les données de Layoffs.fyi, une plateforme qui suit les licenciements dans le secteur de la technologie, en 2024, plus de 150 000 travailleurs de la technologie ont perdu leur emploi, et jusqu'à présent, en 2025, ce nombre a dépensé 50 000. « Cela arrivera à tout le monde en temps voulu, et nous sommes déjà en retard pour proposer une véritable solution dans la société afin d'éviter les pires effets », a écrit Shawn K dans son billet de blogue.
Le 12 mai 2025, Microsoft a annoncé la suppression d'environ 6 000 postes dans l'ensemble de l'entreprise. Les données de l'État de Washington, siège de Microsoft, représentent environ un tiers du total. Selon des documents de l'État examinés par Bloomberg, l'ingénierie logicielle a été de loin la catégorie d'emploi la plus importante à recevoir des avis de licenciement. L'ingénierie logicielle représente plus de 40 % des quelque 2 000 postes supprimés.
Pour certains, il s'agit d'un signal d'alarme qui appelle à des discussions sur l'avenir du travail. « Le débat sur le remplacement des emplois par l'IA est encore considéré comme quelque chose qui arrivera dans un avenir vague plutôt que comme quelque chose qui est déjà en cours », a écrit Shawn K.

Selon Shawn K, il est frustrant de constater que les entreprises utilisent l'IA pour économiser de l'argent en supprimant des emplois, plutôt que de tirer parti de son pouvoir et d'accueillir des travailleurs cyborgs. Les Big Tech licencient de plus en plus et redirigent les ressources vers des projets centrés sur l'IA.
« Je pense qu'il y a un problème où les gens sont coincés dans l'ancienne mentalité des entreprises : si je peux faire le même travail que 10 développeurs avec un seul développeur, réduisons simplement l'équipe de développeurs au lieu de dire, oh, bien, nous avons une équipe de 10 développeurs, faisons 1 000 fois le travail que nous faisions avant », a-t-il déclaré. Mais il existe des doutes sur la capacité de l'IA à remplacer efficacement les développeurs.
L'IA ne donne pas les résultats escomptés et certains projets tournent au fiasco
L'adoption massive de l'IA dans les entreprises bouleverse profondément le rapport de la génération Z à l'éducation supérieure. Une étude récente révèle une tendance inquiétante : un nombre croissant de jeunes diplômés estiment désormais que leur parcours universitaire a été une perte de temps et d'argent, face à une IA de plus en plus compétitive sur le marché du travail. Les jeunes diplômés de la génération Z expriment un désarroi croissant.
En outre, ces derniers mois, le moral s’est effondré dans les rangs de la technologie. Les géants du secteur (Meta, Amazon, Microsoft…) ont lancé d’importantes vagues de réductions d’effectifs, semant l’inquiétude chez les employés survivants. Anciennement choyés par de généreux avantages, ces professionnels se retrouvent à travailler plus et à craindre de figurer sur la prochaine liste de licenciement. Les chiffres illustrent l'ampleur du phénomène.
Pourtant, l'IA peine à tenir ses promesses dans les entreprises. L'année dernière Klarna, une société suédoise de services financiers spécialisée dans le “Buy Now, Pay Later” (BNPL), annonçait fièrement que son assistant d'IA, basé sur la technologie d'OpenAI, était capable de faire le travail de 700 agents du service client. Cette initiative s'inscrivait dans une stratégie ambitieuse visant à réduire les coûts et à optimiser l'efficacité grâce à l'IA.
Mais moins d'un an plus tard, l'entreprise a opéré un revirement notable en réembauchant des employés humains pour ses services clients. Ce retournement met en lumière les défis persistants liés à l'intégration de l'IA dans les opérations commerciales. Une enquête d'IBM a révélé que la plupart des projets d'IA ne donnent pas les résultats escomptés. Les experts mettent aussi en garde contre les risques de l'adoption de l'IA dans l'ingénierie logicielle.
Les outils de codage ont été un cas d'utilisation précoce évident dans la ruée vers l'IA générative. Mais une étude publiée par la société d'analyse Uplevel indique que les améliorations de productivité promises sont loin d'être au rendez-vous, si tant est qu'elles existent. Uplevel, qui fournit des informations sur les données de codage et de collaboration, rapporte que l'utilisation de GitHub Copilot a également introduit 41 % de bogues supplémentaires.
« Cela suggère que Copilot peut avoir un impact négatif sur la qualité du code. Les responsables de l'ingénierie peuvent souhaiter creuser davantage pour trouver les PR avec des bogues et mettre en place des garde-fous pour l'utilisation responsable de l'IA générative », indique le rapport de l'étude.
Conclusion
L'expérience de Shawn K reflète une transformation du marché du travail dans le secteur de la technologie, où l’IA crée de nouvelles opportunités pour certains, mais en ferme pour d’autres, en particulier ceux dont les compétences peuvent être facilement automatisées. Cela suggère que certaines tâches sont désormais prises en charge par des outils d'IA comme GitHub Copilot ou ChatGPT, réduisant ainsi les chances de trouver un poste similaire.
Mais les experts mettent en garde contre les risques liés au remplacement des développeurs par l'IA. Cela comporte des risques économiques, sociaux et techniques importants. Les talents sont envoyés non seulement au chômage, mais l'adoption accrue de l'IA pour ces cas d'utilisation pourrait également provoquer des problèmes de qualité et de sécurité du code, contre des économies et gains de productivité à court terme. Une approche équilibrée est recommandée.
Selon les experts, l'IA transforme l'ingénierie logicielle en améliorant le rôle d'ingénieur plutôt qu'en le remplaçant. En prenant en charge les tâches répétitives, l'IA permet aux ingénieurs de se concentrer sur des tâches de plus haut niveau, telles que la planification stratégique et l'innovation. Les ingénieurs qui utilisent l'IA peuvent gagner en efficacité en s'attaquant à des problèmes complexes pendant que l'IA s'occupe de tâches de codage plus simples.
Source : billet de blogue
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