Le poste correspondant à cette offre d'emploi a été pourvu.
Ingénieur R&D Vision par ordinateur et machine learning
Auvergne, Clermont-Ferrand (63000) - Référence : ingé deep/3D
Mis en ligne le 24 novembre 2017 par Xanadu (+ d'offres)
WisimageType de contrat :CDI
Métier :Chercheur en informatique
Type d'entreprise :Startup
Localisation :Auvergne, Clermont-Ferrand (63000)
Salaire :de 31 000 €/an à 42 000 €/an
Télétravail :Pas de télétravail
Compétences requises :Algorithmes d'apprentissage, C++, Intelligence artificielle, machine learning, OpenCV, Python, Réalité augmentée, Traitement d'images, vision par ordinateur
Poste à pourvoir
Deep learning pour la réalité augmentée, application à la coloration capillaire.
L'ingénieur/chercheur aura en charge d'explorer et d'implémenter des solutions à base de deep learning pour les problématiques de Wisimage. Il devra également s'impliquer dans le transfert de ces technologies vers les plateformes mobiles, en lien avec les ingénieurs de l'équipe Mobile et les doctorants.
Ce travail s'inscrit dans un projet de recherche concernant la modélisation et la détection 3D du haut du corps (visage, cheveux, buste). Le but du projet étant la simulation 3D en réalité augmentée de maquillage, coloration capillaire, et pose d'accessoires (bijoux…).
Les missions de l'ingénieur seront :
Explorer les méthodes de type generative adversarial networks pour générer des bases d'images 3D de synthèse pour les différentes applications.
Proposer et implémenter un modèle de réseau pour la segmentation de cheveux, pour la coloration capillaire en temps réel [1], [2], [3].
Implémenter des méthodes de transfert couleur / transfert de maquillage [4],[5]
Évaluation et portage des solutions développés par les doctorants/chercheurs de Wisimage
Veille technologique et bibliographique sur les méthodes de machine learning appliquées à la vision.
Ce travail se fera au sein d'une équipe R&D de 6 personnes dont 2 doctorants spécialisés en deep learning. Un véritable travail de recherche pourra être envisagé, grâce notamment à nos relations privilégiées avec l'Université d'Auvergne et le LIRIS (Lyon).
Ce recrutement bénéficie du dispositif New Deal de l’Auvergne. Le New Deal, c'est le remboursement du loyer pendant la période d'essai. Pour plus de précisions voir www.auvergnelife.tv/travailler
Bibliographie :
1. Qin, Kim, S., and Manduchi, R., Automatic Skin and Hair Masking Using Fully Convolutional Networks, in Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2017
2. Phillip Isola, Jun-Yan Zhu, Tinghui Zhou, Alexei A. Efros, Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks, http://arxiv.org/abs/1611.07004, 2016
3. Chai M ,Shao T ,Wu H ,Weng Y ,Zhou K, AutoHair: fully automatic hair modeling from a single image, ACM Transactions on Graphics, 2016
4. He, M., Liao, J., Yuan, L., Neural Color Transfer between Images, https://arxiv.org/abs/1710.00756, 2017
5. Dong Guo, Terence Sim, Digital Face Makeup by Example, CVPR 2009
L'ingénieur/chercheur aura en charge d'explorer et d'implémenter des solutions à base de deep learning pour les problématiques de Wisimage. Il devra également s'impliquer dans le transfert de ces technologies vers les plateformes mobiles, en lien avec les ingénieurs de l'équipe Mobile et les doctorants.
Ce travail s'inscrit dans un projet de recherche concernant la modélisation et la détection 3D du haut du corps (visage, cheveux, buste). Le but du projet étant la simulation 3D en réalité augmentée de maquillage, coloration capillaire, et pose d'accessoires (bijoux…).
Les missions de l'ingénieur seront :
Explorer les méthodes de type generative adversarial networks pour générer des bases d'images 3D de synthèse pour les différentes applications.
Proposer et implémenter un modèle de réseau pour la segmentation de cheveux, pour la coloration capillaire en temps réel [1], [2], [3].
Implémenter des méthodes de transfert couleur / transfert de maquillage [4],[5]
Évaluation et portage des solutions développés par les doctorants/chercheurs de Wisimage
Veille technologique et bibliographique sur les méthodes de machine learning appliquées à la vision.
Ce travail se fera au sein d'une équipe R&D de 6 personnes dont 2 doctorants spécialisés en deep learning. Un véritable travail de recherche pourra être envisagé, grâce notamment à nos relations privilégiées avec l'Université d'Auvergne et le LIRIS (Lyon).
Ce recrutement bénéficie du dispositif New Deal de l’Auvergne. Le New Deal, c'est le remboursement du loyer pendant la période d'essai. Pour plus de précisions voir www.auvergnelife.tv/travailler
Bibliographie :
1. Qin, Kim, S., and Manduchi, R., Automatic Skin and Hair Masking Using Fully Convolutional Networks, in Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2017
2. Phillip Isola, Jun-Yan Zhu, Tinghui Zhou, Alexei A. Efros, Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks, http://arxiv.org/abs/1611.07004, 2016
3. Chai M ,Shao T ,Wu H ,Weng Y ,Zhou K, AutoHair: fully automatic hair modeling from a single image, ACM Transactions on Graphics, 2016
4. He, M., Liao, J., Yuan, L., Neural Color Transfer between Images, https://arxiv.org/abs/1710.00756, 2017
5. Dong Guo, Terence Sim, Digital Face Makeup by Example, CVPR 2009
Profil recherché
Jeune docteur en vision par ordinateur/intelligence artificielle ou Master/école d'ingénieur avec spécialité en imagerie numérique et IA. De bonnes connaissances théoriques et pratiques en machine learning, et vision sont indispensables. Une culture scientifique de base en algèbre linéaire, statistiques, et optimisation est demandée.
Le candidat doit posséder de bonnes compétences en programmation orientée objet C++, python, et la connaissance d'un framework de deep learning (Caffe, pyTorch...).
Des notions de traitements d'images, de réalité augmentée et synthèse d'image sont des plus.
La connaissance d'opencv, un intérêt pour le développement mobile sont des plus.
Le candidat devra être autonome et capable de rechercher et proposer des solutions sur des problèmes tant techniques que scientifiques. Il devra avoir une bonne capacité de communication avec les autres ingénieurs et chercheurs afin de coordonner son travail avec l'avancement global de l'équipe.
Un bon niveau d'anglais est nécessaire.
Le candidat doit posséder de bonnes compétences en programmation orientée objet C++, python, et la connaissance d'un framework de deep learning (Caffe, pyTorch...).
Des notions de traitements d'images, de réalité augmentée et synthèse d'image sont des plus.
La connaissance d'opencv, un intérêt pour le développement mobile sont des plus.
Le candidat devra être autonome et capable de rechercher et proposer des solutions sur des problèmes tant techniques que scientifiques. Il devra avoir une bonne capacité de communication avec les autres ingénieurs et chercheurs afin de coordonner son travail avec l'avancement global de l'équipe.
Un bon niveau d'anglais est nécessaire.
Description de la société
Wisimage est une PME spécialisée en réalité augmentée pour la beauté numérique, basée à Clermont-Ferrand. Nous réalisons des applications de maquillage virtuel pour appareil mobiles (téléphones et tablettes), à destination des marques de cosmétiques.
Nous réalisons des simulateurs permettant d'appliquer en temps réel des produits de maquillage sur son propre visage en réalité augmentée. La précision et la qualité de la pose du maquillage, ainsi que le respect des couleurs et des effets des produits d'origine sont des éléments importants du savoir-faire de Wisimage.
Très impliquée dans le domaine de la beauté, Wisimage propose également un outil de simulation de coloration capillaire, de reconnaissance automatique de produits de maquillage, et explore de nombreuses autres applications liées à la beauté et la réalité augmentée.
Par ailleurs, Wisimage propose également des prestations plus techniques de biométrie faciale sur forme d'API et de SDK. Nous avons développé en interne nos solutions de reconnaissance faciale, d'estimation de l'âge, du genre, de la forme du visage, d'estimation de couleur de peau et des yeux.
Site web : www.wisimage.com
Nous réalisons des simulateurs permettant d'appliquer en temps réel des produits de maquillage sur son propre visage en réalité augmentée. La précision et la qualité de la pose du maquillage, ainsi que le respect des couleurs et des effets des produits d'origine sont des éléments importants du savoir-faire de Wisimage.
Très impliquée dans le domaine de la beauté, Wisimage propose également un outil de simulation de coloration capillaire, de reconnaissance automatique de produits de maquillage, et explore de nombreuses autres applications liées à la beauté et la réalité augmentée.
Par ailleurs, Wisimage propose également des prestations plus techniques de biométrie faciale sur forme d'API et de SDK. Nous avons développé en interne nos solutions de reconnaissance faciale, d'estimation de l'âge, du genre, de la forme du visage, d'estimation de couleur de peau et des yeux.
Site web : www.wisimage.com