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STAGE - Hybrid Approaches for Recommendation

Ile de France, Vélizy, DS SE Campus (78946) - Référence : 312437-22090577
Mis en ligne le 13 octobre 2017 par Rosalie Calvert (+ d'offres)
Dassault Systèmes SE
Type de contrat :Stage
Métier :Chercheur en informatique
Type d'entreprise :Editeur de logiciel
Localisation :Ile de France, Vélizy, DS SE Campus (78946)
Salaire :de 10 800 €/an à 18 000 €/an
Télétravail :Pas de télétravail
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Poste à pourvoir

Le stage se déroulera dans l'équipe Data Science qui s'intéresse aux problématiques liées aux environnements de dimension massive mixant le réel et le virtuel et générant des quantités de données complexes nécessitant l'automatisation de leur traitement et de leur analyse afin d'en extraire une connaissance et des modèles à forte valeur ajoutée.Rôle & ObjectifDemain, les plateformes collaboratives seront la norme et remplaceront la plupart des logiciels stand-alone. Elles ont l'avantage d'être toujours à jour, sûres, de permettre de lancer des simulations et gros calculs même à partir d'un ordinateur client moins puissant, et bien sûr de collaborer facilement partout dans le monde. Ces plateformes regroupent tout un écosystème de produits, une myriade de ressources, et un flux d'informations où il est difficile de naviguer et de trier.Divers algorithmes de recommandation sont utilisés dans ces plateformes pour améliorer l'expérience utilisateur. Ces algorithmes reposent sur les outils de traitement de langage naturel traditionnels et deep (content-based recommendation), ainsi que de filtrage collaboratif (collaborative filtering). Pris séparément, ces algorithmes offrent de bonnes performances, mais c'est en les combinant intelligemment ensemble, à la manière d'un bagging d'algorithmes, que de meilleures performances peuvent être atteintes.Le but du stage sera d'implémenter un prototype de système de recommandation hybride à partir des différents types d'algorithmes de recommandation existant dans l'état de l'art, et ce afin de fournir le meilleur contenu possible à l'utilisateur.Dans un premier temps, vous devrez établir une recherche bibliographique sur le domaine puis, avec le guidage de votre tuteur, déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en ?uvre. Enfin, une démonstration des résultats sur des données réelles acquises sur une plateforme collaborative clôturera le stage.

Profil recherché

Niveau d'études souhaité : Bac + 5
Expérience souhaitée : 6 mois - 1 an

Etudiant(e) en Ecole d'Ingénieurs ou Master universitaire, vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 ou Mastère spécialisé.
Vous vous spécialisez en Mathématiques Appliquées/ Optimisation/ Processus Stochastiques/ Apprentissage Statistique/ Réseaux de neurones profonds (Deep learning)
Durée 6 mois - Février 2018

Compétences techniques requises
? Bonne maîtrise du Python, C++ et de la programmation Objet
? Bonne maîtrise de l'anglais
? Des bases en apprentissage statistique, surtout en Deep Learning
? Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning

Qualités professionnelles requises
? Curieux(se) et motivé(e)
? Rigoureux(se), autonome et assidu(e) dans votre travail

Description de la société

Dassault Systèmes, « The 3DEXPERIENCE Company », offre aux entreprises et aux particuliers les univers virtuels nécessaires à la conception d'innovations durables. Ses solutions leaders sur le marché transforment pour ses clients, la conception, la fabrication et la maintenance de leurs produits. Les solutions collaboratives de Dassault Systèmes permettent de promouvoir l'innovation sociale et offrent de nouvelles possibilités d'améliorer le monde réel grâce aux univers virtuels. Avec des ventes dans plus de 140 pays, le Groupe apporte de la valeur à plus de 200 000 entreprises de toutes tailles dans toutes les industries. Pour plus d'informations : www.3ds.com.

CATIA, SOLIDWORKS, SIMULIA, DELMIA, ENOVIA, GEOVIA, EXALEAD, BIOVIA, NETVIBES, 3D VIA, 3DEXCITE sont des marques déposées de Dassault Systèmes ou de ses filiales aux USA et/ou dans d'autres pays.

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