STAGE - Graph Patterns for Data Science

Contexte & Présentation d'équipeLe stage se déroulera dans l'équipe Data Science qui s'intéresse aux problématiques liées aux environnements de dimension massive mixant le réel et le virtuel et générant des quantités de données complexes nécessitant l'automatisation de leur traitement et de leur analyse afin d'en extraire une connaissance et des modèles à forte valeur ajoutée.Rôle & ObjectifLes données devenant de plus en plus massives, il devient impératif de revoir les paradigmes d'organisation et d'exploration de celles-ci. À cet effet, de nombreuses approches récentes se fondent sur une refonte des bases de données relationnelles « standards » sous forme de graphes (Spark, GraphX, Neo4J?). Ces approches offrent un nouvel angle de vue permettant l'identification de sous-graphes récurrents ("patterns") pour une meilleure compréhension des données considérées. Elles proposent également de nouvelles manières d'interroger les bases de données à l'aide d'outils issus de la théorie des graphes.Nous proposons au cours de ce stage de nous concentrer plus particulièrement sur l'identification de "patterns" au sein de graphes de grande taille (base de données, modèles CAD, corpus de connaissances). À ce titre, vous serez amené(e) à manipuler de nombreux concepts mathématiques abstraits à la fois pour une utilisation théorique mais aussi pour une mise en application dans le cadre de la conception de prototypes.Un soin particulier sera porté à l'efficacité et l'optimisation des algorithmes implémentés afin de supporter les volumétries d'études en vue d'un passage à l'échelle.

Niveau d'études souhaité : Bac + 5
Expérience souhaitée : 6 mois - 1 an

Etudiant(e) en Ecole d'Ingénieurs ou Master universitaire, vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 ou Mastère spécialisé.
Vous vous spécialisez en Informatique/ Mathématiques Appliquées. Une composante Recherche est un plus
Durée 6 mois maximum, à débuter dès Mars 2018

Compétences techniques requises
? Connaissances en théorie des graphes et algorithmique
? Bonne maîtrise du langage C++ et/ou python (notamment la librairie igraph)
? Bonne maitrise de l'anglais
? La programmation web et plus particulièrement Javascript est un plus

Qualités professionnelles requises
? Curieux(se) et motivé(e)
? Rigoureux(se) et assidu(e) dans votre travail
? La dimension théorique de ce projet vous intéresse tout autant que son implémentation

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