STAGE - Deep Learning using Synthetic Data

Contexte & Présentation d'équipeLe stage se déroulera dans l'équipe Data Science qui s'intéresse aux problématiques liées aux environnements de dimension massive mixant le réel et le virtuel et générant des quantités de données complexes nécessitant l'automatisation de leur traitement et de leur analyse afin d'en extraire une connaissance et des modèles à forte valeur ajoutée.Rôle & ObjectifL'un des défis majeurs dans le domaine de l'intelligence artificielle et la vision par ordinateur est de pouvoir doter les systèmes informatiques de la capacité humaine à identifier simultanément et finement plusieurs objets.Plusieurs systèmes totalement supervisés ont déjà fait leurs preuves sur la détection de multiples objets dans des images/médias. La problématique majeure de tels systèmes est qu'ils ont besoin d'une large base de données dûment annotée pour pouvoir apprendre à reconnaitre et localiser des objets dans de nouveaux images/médias.Le but de ce stage est d'utiliser des images synthétiques pour entrainer un modèle de détection permettant de localiser très finement des objets sur des images réelles (photos). Utiliser des données d'apprentissage synthétiques permettrait de maîtriser à fois le contenu des données et le coût d'annotation.Dans un premier temps, vous devrez établir une recherche bibliographique sur le domaine puis, avec le guidage de votre tuteur, déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en ?uvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.

Niveau d'études souhaité : Bac + 5
Expérience souhaitée : 6 mois - 1 an

Etudiant(e) en Ecole d'Ingénieurs ou Master universitaire, vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 ou Mastère spécialisé.
Vous vous spécialisez en Mathématiques Appliquées/ Optimisation/ Processus Stochastiques/ Apprentissage Statistique/ Réseaux de neurones profonds (Deep learning).
Durée 6 mois maximum, à débuter dès Mars 2018

Compétences techniques requises
? Bonne maîtrise du Python, C++ et de la programmation Objet
? Bonne maîtrise de l'anglais
? Des bases en apprentissage statistique, surtout en Deep learning
? Expérience de développement sur des frameworks de Deep learning

Qualités professionnelles requises
? Curieux(se) et motivé(e)
? Rigoureux(se), autonome et assidu(e) dans votre travail

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