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H/F Data Scientist
Ile de France, Paris (75009) - Référence : STATS10/0917/MU-21585221
Mis en ligne le 11 septembre 2017 par Rosalie Calvert (+ d'offres)
1000MERCIS
Type de contrat :Stage
Métier :Informatique générale
Type d'entreprise :Web agency
Localisation :Ile de France, Paris (75009)
Salaire :de 10 000 €/an à 15 000 €/an
Télétravail :Pas de télétravail
Poste à pourvoir
Nous avons développé un algorithme de deep learning afin de faire de la recommandation de produits par email à des visiteurs de sites marchands. Cet algorithme permet notamment de proposer des produits similaires à ceux visités par l'individu. Le modèle utilisé est un réseau de neurones récurrents multi-couches à base de cellules GRU. Ces cellules sont actuellement parmi les plus performantes sur les problèmes de classification de séquences.
Objectifs du stage
Le but est de compléter/d'améliorer l'algorithme via plusieurs pistes :
- Focus sur le co-achat (contrairement à la co-visite, l'idée est ici de proposer un produit en lien avec un achat récent et non pas une visite, la problématique est donc légèrement différente) :
1. Définir de nouvelles caractéristiques
2. Ajout de pondération dans le critère d'apprentissage
3. Apprentissage joint
4. ?
- Amélioration de la co-visites :
1. Ajout de la temporalité : prendre en compte l'intervalle de temps entre deux visites
2. Analyse des pages : prendre en compte les informations textuelles de la page, les commentaires des utilisateurs, ?
3. Ajout de caractéristiques liées à l'image
4. Ajout de caractéristiques météo
5. Apprentissage joint
6. ?
Méthode et technos utilisées
- Méthode : réseau de neurones récurrent (cellule GRU)
- Technos : Python, Theano, Hive, SQL, Git
Objectifs du stage
Le but est de compléter/d'améliorer l'algorithme via plusieurs pistes :
- Focus sur le co-achat (contrairement à la co-visite, l'idée est ici de proposer un produit en lien avec un achat récent et non pas une visite, la problématique est donc légèrement différente) :
1. Définir de nouvelles caractéristiques
2. Ajout de pondération dans le critère d'apprentissage
3. Apprentissage joint
4. ?
- Amélioration de la co-visites :
1. Ajout de la temporalité : prendre en compte l'intervalle de temps entre deux visites
2. Analyse des pages : prendre en compte les informations textuelles de la page, les commentaires des utilisateurs, ?
3. Ajout de caractéristiques liées à l'image
4. Ajout de caractéristiques météo
5. Apprentissage joint
6. ?
Méthode et technos utilisées
- Méthode : réseau de neurones récurrent (cellule GRU)
- Technos : Python, Theano, Hive, SQL, Git
Profil recherché
Niveau d'études souhaité : Bac + 5
Expérience souhaitée : < 6 mois
De formation supérieure bac +5 (masters, écoles d'ingénieurs?)
Spécialisation en mathématiques appliquées, algorithmie, machine learning
Esprit de recherche, mesure de l'efficacité
Autonomie, rigueur, méthode
Intérêt prononcé pour le marketing sur Internet, le marketing relationnel et le Machine Learning
Sens du contact et forte motivation pour travailler dans un environnement innovant (internet et mobile) au sein d'une équipe jeune (27 ans de moyenne d'âge) et internationale (20 nationalités)
Expérience souhaitée : < 6 mois
De formation supérieure bac +5 (masters, écoles d'ingénieurs?)
Spécialisation en mathématiques appliquées, algorithmie, machine learning
Esprit de recherche, mesure de l'efficacité
Autonomie, rigueur, méthode
Intérêt prononcé pour le marketing sur Internet, le marketing relationnel et le Machine Learning
Sens du contact et forte motivation pour travailler dans un environnement innovant (internet et mobile) au sein d'une équipe jeune (27 ans de moyenne d'âge) et internationale (20 nationalités)
Description de la société
Pionnier du Data Marketing et expert reconnu en CRM, DMP et Display Programmatique (RTB), le groupe 1000mercis a pour mission de concevoir des dispositifs multicanal (Display, email, mobile, réseaux sociaux) et à fort ROI pour les annonceurs souhaitant optimiser leurs actions de conquête et de fidélisation sur tous les supports digitaux (PC, tablettes, mobiles, iBeacon et objets connectés In-Store).
Côté sur Alternext (ALMIL.PA), 1000mercis consacre plus de 10 % de son chiffre d'affaires à la R&D, en particulier dans le domaine du machine learning, et a la qualification « Entreprise Innovante » de BPI France.
Présent à San Francisco, New-York, Londres, Dubaï, Paris, et opérant dans plus de 30 pays avec une équipe de 400 personnes, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires consolidé de 52,7 millions d'euros en 2015. Plus d'informations sur www.1000mercis.com.
Côté sur Alternext (ALMIL.PA), 1000mercis consacre plus de 10 % de son chiffre d'affaires à la R&D, en particulier dans le domaine du machine learning, et a la qualification « Entreprise Innovante » de BPI France.
Présent à San Francisco, New-York, Londres, Dubaï, Paris, et opérant dans plus de 30 pays avec une équipe de 400 personnes, le Groupe a réalisé un chiffre d'affaires consolidé de 52,7 millions d'euros en 2015. Plus d'informations sur www.1000mercis.com.