Data scientist inspection générale (H/F)
Ile de France, Hauts-de-Seine - Référence : 16000MZF
Mis en ligne le 3 novembre 2016 par socgen (+ d'offres)
Société Générale
Type de contrat :CDI
Métier :Informatique générale
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, Hauts-de-Seine
Compétences requises :C++, Hadoop, machine learning, Mapreduce, NoSQL, Python, R, SQL
Poste à pourvoir
Au sein de la Direction du Contrôle Périodique (DCPE) (1300 personnes), vous rejoignez le Data Lab de l’Inspection Générale (130 personnes) en tant que Data Scientist.
L’inspection Générale de la Société Générale qui intervient pour le compte de la Direction Générale, conduit des missions d’audit et de conseil stratégique sur l’ensemble des activités du Groupe Société Générale, tant en France qu’à l’étranger.
Le Data Scientist participe aux missions d’Inspection et d’Audit. Il prend ainsi la responsabilité d’études thématiques qui contribuent au rapport final et donnent lieu à l’émission de recommandations.
Le Data Scientist manifeste un goût prononcé pour l’analyse de données et est capable de comprendre les données d’un point de vue métier.
Dans ce cadre, vous aurez pour principales missions de :
Réaliser des analyses à valeur ajoutée
Restituer les résultats de vos travaux auprès du management
Interagir avec les Inspecteurs / Auditeurs ainsi qu’avec les équipes de l’entité revue
Définir des préconisations à valeur ajoutée
Vous serez par ailleurs un élément moteur dans la stratégie d’analyse de données de DCPE et serez amené à :
Diriger / participer à des projets sur l’analyse de données
Réaliser des analyses statistiques pour permettre à DCPE d’optimiser ses interventions
Apporter des idées innovantes pour améliorer les outils et méthodes de DCPE
Etre ambassadeur de la démarche d’analyse des données au sein de DCPE
Pour assurer cette mission, le Data Scientist se forme aux spécificités des métiers en faisant preuve d’une bonne capacité d’écoute lors de ses interactions avec les opérationnels. Il doit également présenter ses conclusions avec pédagogie et force de conviction aux responsables métiers en charge du périmètre étudié.
Pour réaliser ses travaux, le Data Scientist s’appuie sur le Data lab de l’Inspection (gestionnaires de données, commandos, plateforme Big Data dédiée…) et le mandat de l’Inspection qui lui donne accès aux données Groupe nécessaire à ses études.
Dans les périodes d’inter-mission, le Data Scientist maintient une base de connaissance en se formant sur les nouvelles technologiques (faire évolution la plateforme big data, recherche) et contribue à la communauté Data Science au sein du Groupe (banque de financement, banque de détail et directions centrales). De plus, le Data Scientist mène ponctuellement des études basées sur des sujets identifiés lors de mission ou à la demande de Direction de DCPE.
L’inspection Générale de la Société Générale qui intervient pour le compte de la Direction Générale, conduit des missions d’audit et de conseil stratégique sur l’ensemble des activités du Groupe Société Générale, tant en France qu’à l’étranger.
Le Data Scientist participe aux missions d’Inspection et d’Audit. Il prend ainsi la responsabilité d’études thématiques qui contribuent au rapport final et donnent lieu à l’émission de recommandations.
Le Data Scientist manifeste un goût prononcé pour l’analyse de données et est capable de comprendre les données d’un point de vue métier.
Dans ce cadre, vous aurez pour principales missions de :
Réaliser des analyses à valeur ajoutée
Restituer les résultats de vos travaux auprès du management
Interagir avec les Inspecteurs / Auditeurs ainsi qu’avec les équipes de l’entité revue
Définir des préconisations à valeur ajoutée
Vous serez par ailleurs un élément moteur dans la stratégie d’analyse de données de DCPE et serez amené à :
Diriger / participer à des projets sur l’analyse de données
Réaliser des analyses statistiques pour permettre à DCPE d’optimiser ses interventions
Apporter des idées innovantes pour améliorer les outils et méthodes de DCPE
Etre ambassadeur de la démarche d’analyse des données au sein de DCPE
Pour assurer cette mission, le Data Scientist se forme aux spécificités des métiers en faisant preuve d’une bonne capacité d’écoute lors de ses interactions avec les opérationnels. Il doit également présenter ses conclusions avec pédagogie et force de conviction aux responsables métiers en charge du périmètre étudié.
Pour réaliser ses travaux, le Data Scientist s’appuie sur le Data lab de l’Inspection (gestionnaires de données, commandos, plateforme Big Data dédiée…) et le mandat de l’Inspection qui lui donne accès aux données Groupe nécessaire à ses études.
Dans les périodes d’inter-mission, le Data Scientist maintient une base de connaissance en se formant sur les nouvelles technologiques (faire évolution la plateforme big data, recherche) et contribue à la communauté Data Science au sein du Groupe (banque de financement, banque de détail et directions centrales). De plus, le Data Scientist mène ponctuellement des études basées sur des sujets identifiés lors de mission ou à la demande de Direction de DCPE.
Profil recherché
• Compétences techniques et fonctionnelles :
Expertise en statistiques : capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des différentes bases de données, connaissances en machine learning
Mathématiques appliquées : construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
Programmation informatique: Python, R ; C++
Algorythmie et gestion des bases de données : SQL, noSQL, MapReduce, Hadoop
• Compétences transversales et comportementales :
Forte curiosité intellectuelle : intérêt pour le secteur bancaire, capacité à résoudre des problèmes, vision sur les enjeux stratégiques
Sens du résultat, pragmatisme
Capacité à communiquer ses analyses notamment en utilisant des outils de visualisation de manière claire avec une orientation décision
Autonomie / esprit d’initiative
Esprit d’équipe / sens des responsabilités
Capacité d’écoute
Expertise en statistiques : capacité à réaliser des analyses prédictives et statistiques à partir des différentes bases de données, connaissances en machine learning
Mathématiques appliquées : construire des algorithmes pour améliorer les résultats de recherches et de ciblage
Programmation informatique: Python, R ; C++
Algorythmie et gestion des bases de données : SQL, noSQL, MapReduce, Hadoop
• Compétences transversales et comportementales :
Forte curiosité intellectuelle : intérêt pour le secteur bancaire, capacité à résoudre des problèmes, vision sur les enjeux stratégiques
Sens du résultat, pragmatisme
Capacité à communiquer ses analyses notamment en utilisant des outils de visualisation de manière claire avec une orientation décision
Autonomie / esprit d’initiative
Esprit d’équipe / sens des responsabilités
Capacité d’écoute
Description de la société
Fonctions centrales groupes
Au sein du Groupe Société Générale, vous rejoindrez la Direction du Contrôle Périodique qui rassemble les équipes d'Audit et l'Inspection Générale. La mission principale de l'Audit est d'évaluer, dans le cadre d'une approche objective, rigoureuse et impartiale, la conformité des opérations, le niveau de risque effectivement encouru, le respect des procédures ainsi que l'efficacité et le caractère approprié du dispositif de contrôle permanent.
Site web : https://careers.societegenerale.com/
Au sein du Groupe Société Générale, vous rejoindrez la Direction du Contrôle Périodique qui rassemble les équipes d'Audit et l'Inspection Générale. La mission principale de l'Audit est d'évaluer, dans le cadre d'une approche objective, rigoureuse et impartiale, la conformité des opérations, le niveau de risque effectivement encouru, le respect des procédures ainsi que l'efficacité et le caractère approprié du dispositif de contrôle permanent.
Site web : https://careers.societegenerale.com/