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Développeur BI / Data Viz Developer H/F
Basse Normandie, Nantes (14000) - Référence : 544211-44226028
Mis en ligne le 5 juin 2026 par Rosalie Calvert (+ d'offres)
Atos
Type de contrat :CDI
Métier :Chef de projet en SSII
Type d'entreprise :SSII
Localisation :Basse Normandie, Nantes (14000)
Salaire :de 40 000 €/an à 50 000 €/an
Télétravail :Télétravail partiel
Poste à pourvoir
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Vos missions à nos côtés
En tant que Développeur BI / Data Viz, vous serez amené(e) à :
* Comprendre les besoins de pilotage des métiers et les traduire en solutions BI pertinentes
* Concevoir et modéliser les couches de données dédiées à la BI (modèles en étoile, vues agrégées, data marts?)
* Développer des dashboards et applications de data visualisation ergonomiques, performants et fiables
* Assurer la maintenance, les évolutions et l?optimisation des rapports existants
* Accompagner les utilisateurs : formation, support et amélioration continue des usages
* Contribuer à la standardisation des bonnes pratiques BI et au data storytelling
Vos missions à nos côtés
En tant que Développeur BI / Data Viz, vous serez amené(e) à :
* Comprendre les besoins de pilotage des métiers et les traduire en solutions BI pertinentes
* Concevoir et modéliser les couches de données dédiées à la BI (modèles en étoile, vues agrégées, data marts?)
* Développer des dashboards et applications de data visualisation ergonomiques, performants et fiables
* Assurer la maintenance, les évolutions et l?optimisation des rapports existants
* Accompagner les utilisateurs : formation, support et amélioration continue des usages
* Contribuer à la standardisation des bonnes pratiques BI et au data storytelling
Profil recherché
Niveau d'études souhaité : Bac + 3
Expérience souhaitée : 3 - 4 ans
Votre profil
De formation Bac+3 à Bac+5 en informatique décisionnelle, BI ou data, vous justifiez de 2 à 5 ans d?expérience en BI et data visualisation.
Vous maîtrisez parfaitement au moins un outil de data viz (Power BI, Tableau, Qlik?) et avez une bonne pratique de SQL ainsi que des concepts de modélisation BI.
Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l?ergonomie, votre capacité à raconter des histoires avec les données (data storytelling) et votre pédagogie auprès des métiers.
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Vous maîtrisez les technologies suivantes :
Power BI, Tableau, Qlik
SQL Server, Oracle, Snowflake
Dataiku ou autres plateformes de traitement et transformation de données
Modélisation BI et conception de dashboards interactifs
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Expérience souhaitée : 3 - 4 ans
Votre profil
De formation Bac+3 à Bac+5 en informatique décisionnelle, BI ou data, vous justifiez de 2 à 5 ans d?expérience en BI et data visualisation.
Vous maîtrisez parfaitement au moins un outil de data viz (Power BI, Tableau, Qlik?) et avez une bonne pratique de SQL ainsi que des concepts de modélisation BI.
Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l?ergonomie, votre capacité à raconter des histoires avec les données (data storytelling) et votre pédagogie auprès des métiers.
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Vous maîtrisez les technologies suivantes :
Power BI, Tableau, Qlik
SQL Server, Oracle, Snowflake
Dataiku ou autres plateformes de traitement et transformation de données
Modélisation BI et conception de dashboards interactifs
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Description de la société
Votre profil
De formation Bac+3 à Bac+5 en informatique décisionnelle, BI ou data, vous justifiez de 2 à 5 ans d?expérience en BI et data visualisation.
Vous maîtrisez parfaitement au moins un outil de data viz (Power BI, Tableau, Qlik?) et avez une bonne pratique de SQL ainsi que des concepts de modélisation BI.
Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l?ergonomie, votre capacité à raconter des histoires avec les données (data storytelling) et votre pédagogie auprès des métiers.
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De formation Bac+3 à Bac+5 en informatique décisionnelle, BI ou data, vous justifiez de 2 à 5 ans d?expérience en BI et data visualisation.
Vous maîtrisez parfaitement au moins un outil de data viz (Power BI, Tableau, Qlik?) et avez une bonne pratique de SQL ainsi que des concepts de modélisation BI.
Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de l?ergonomie, votre capacité à raconter des histoires avec les données (data storytelling) et votre pédagogie auprès des métiers.
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