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Ingénieur(e) MLOps expérimenté(e)

Ile de France, Paris (75000)
Originellement mis en ligne le 11 avril 2025 - Remontée le 26 avril 2025 par Marie Calvert (+ d'offres)
DGTL Performance
Type de contrat :CDI
Métier :Développeur informatique
Niveau d'étude requis :Aucun
Expérience :5 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, Paris (75000)
Télétravail :Télétravail partiel
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Poste à pourvoir

Site : Paris full time, télétravail possible 2 jour/ semaine

Prix d'achat max : 500 euros

Date de démarrage : asap

Durée mission : 9 mois

Type de projet : automatisation et l'optimisation de la plateforme de Forecasting. Le client a récemment entrepris de créer une plateforme dédiée au forecasting, qui s'appuie sur l'intelligence artificielle, le big data et les données météorologiques pour optimiser la gestion des risques et la performance des activités Supply et Renewables.

Mission : un(e) Ingénieur(e) MLOps expérimenté(e) pour rejoindre l'équipe et jouer un rôle clé dans l'automatisation et l'optimisation de la plateforme de Forecasting

Facilitateur du déploiement des pipelines de données et de machine learning, de l'ingestion à l'inférence, en assurant la scalabilité, la fiabilité et la reproductibilité des modèles existants.

Administrateur de l'instance Databricks

Acteur majeur dans l'implémentation des meilleures pratiques MLOps.

Profil recherché

Nb années d'expérience : 5 ans minimum

Profil : Ingénieur(e) MLOps expérimenté(e)

Description détaillée des tâches qui constituent la mission : en étroite collaboration avec les équipes de Data Science, Data Engineering et IT pour garantir l'alignement des solutions MLOps avec les besoins métier :

Développer et gérer l'infrastructure en tant que code (IaC) avec Terraform pour provisionner et configurer nos ressources cloud

Etre force de proposition dans l'adoption et l'intégration d'outils MLOps tels que MLflow et Unity Catalog

Mettre en place des systèmes de monitoring et d'alerte pour assurer la qualité et la performance des modèles en production

Optimiser les workflows MLOps pour améliorer l'efficacité et réduire les coûts

Compétences techniques :

Databricks Data Intelligence Platform

HashiCorp Terraform

MLflow, Unity Calog

Machine Learning

Compétences humaines : stratégie, synthèse, leadership, collaboration

Description de la société

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.

Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.

Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.

https://www.dgtl-performance.com

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