Data Scientist confirmé (F/H)
Provence Alpes Côte d'Azur, Aix-en-provence (13080) - Référence : 508436-42991667
Mis en ligne le 20 novembre 2024 par Rosalie Calvert (+ d'offres)
Atos
Type de contrat :CDI
Métier :Consultant informatique
Type d'entreprise :Editeur de logiciel
Localisation :Provence Alpes Côte d'Azur, Aix-en-provence (13080)
Salaire :de 50 000 €/an à 55 000 €/an
Télétravail :Télétravail partiel
Poste à pourvoir
Le poste en quelques mots :
En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans la création et l'optimisation de modèles prédictifs pour améliorer les processus logistiques de notre client.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et les équipes métiers pour identifier les opportunités d'optimisation à travers les données.
Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez :
o Analyser et interpréter de grands volumes de données pour générer des insights commerciaux exploitables.
o Concevoir, développer et implémenter des modèles statistiques et d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes.
o Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions basées sur les données.
o Communiquer les résultats des analyses de manière claire et compréhensible aux parties prenantes.
o Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes de Data Science les plus récents.
Compétences requises :
o Solide expérience en Python, R ou autre langage de programmation orienté Data Science.
o Bonne maîtrise des techniques de Machine Learning (régression, classification, clustering, etc.).
o Expérience dans l'utilisation d'outils de visualisation de données comme Tableau, Power BI ou autres.
o Connaissance des bases de données SQL et NoSQL.
o Compétences analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes.
o Capacité à communiquer des concepts techniques de manière simple et concise.
Votre profil :
o Bac+5 en Data Science, Mathématiques, Statistiques, Informatique ou domaine similaire.
o 4 à 7 ans d'expérience en tant que Data Scientist.
o Esprit analytique, autonomie et capacité à travailler en équipe.
o Bonne maîtrise de l'anglais
En tant que Data Scientist, vous jouerez un rôle clé dans la création et l'optimisation de modèles prédictifs pour améliorer les processus logistiques de notre client.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et les équipes métiers pour identifier les opportunités d'optimisation à travers les données.
Ce que vous allez faire si vous nous rejoignez :
o Analyser et interpréter de grands volumes de données pour générer des insights commerciaux exploitables.
o Concevoir, développer et implémenter des modèles statistiques et d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes.
o Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions basées sur les données.
o Communiquer les résultats des analyses de manière claire et compréhensible aux parties prenantes.
o Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes de Data Science les plus récents.
Compétences requises :
o Solide expérience en Python, R ou autre langage de programmation orienté Data Science.
o Bonne maîtrise des techniques de Machine Learning (régression, classification, clustering, etc.).
o Expérience dans l'utilisation d'outils de visualisation de données comme Tableau, Power BI ou autres.
o Connaissance des bases de données SQL et NoSQL.
o Compétences analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes.
o Capacité à communiquer des concepts techniques de manière simple et concise.
Votre profil :
o Bac+5 en Data Science, Mathématiques, Statistiques, Informatique ou domaine similaire.
o 4 à 7 ans d'expérience en tant que Data Scientist.
o Esprit analytique, autonomie et capacité à travailler en équipe.
o Bonne maîtrise de l'anglais
Profil recherché
Niveau d'études souhaité : Bac + 5
Expérience souhaitée : 3 - 4 ans
Votre profil :
o Bac+5 en Data Science, Mathématiques, Statistiques, Informatique ou domaine similaire.
o 4 à 7 ans d'expérience en tant que Data Scientist.
o Esprit analytique, autonomie et capacité à travailler en équipe.
o Bonne maîtrise de l'anglais
Expérience souhaitée : 3 - 4 ans
Votre profil :
o Bac+5 en Data Science, Mathématiques, Statistiques, Informatique ou domaine similaire.
o 4 à 7 ans d'expérience en tant que Data Scientist.
o Esprit analytique, autonomie et capacité à travailler en équipe.
o Bonne maîtrise de l'anglais
Description de la société
Atos est un leader international de la transformation digitale avec plus de 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d?affaires annuel de plus de 11 milliards d?euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l?indice CAC 40.
La raison d?être d?Atos est de contribuer à façonner l?espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l?éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l?excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l?espace informationnel.
La raison d?être d?Atos est de contribuer à façonner l?espace informationnel. Avec ses compétences et ses services, le groupe supporte le développement de la connaissance, de l?éducation et de la recherche dans une approche pluriculturelle et contribue au développement de l?excellence scientifique et technologique. Partout dans le monde, Atos permet à ses clients et à ses collaborateurs, et plus généralement au plus grand nombre, de vivre, travailler et progresser durablement et en toute confiance dans l?espace informationnel.