GenAI engineer H/F
Alsace, Obernai (67215) - Référence : 39400-42413351
Mis en ligne le 15 avril 2024 par Rosalie Calvert (+ d'offres)
Hager Electro SAS
Type de contrat :CDI
Métier :Architecte de base de données
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Alsace, Obernai (67215)
Salaire :de 35 000 €/an à 45 000 €/an
Télétravail :Télétravail partiel
Poste à pourvoir
Vous aimeriez relever un nouveau challenge dans un envrionnement très stimulant avec des interactions quotidiennes avec d'autres équipes de Digital & Information en lien avec les données telles que la gouvernance des données, la qualité des données, la Business Intelligence, l'IoT ou la cybersécurité ?
Hager Group est fait pour vous !
Nous sommes à la recherche de notre futur.e Ingénieur en Intelligence Artificielle (AI Engineer) H/F, pour des projets en Intelligence Artificielle Générative (Generative IA), basé.e sur notre site d'Obernai (région de Strasbourg, France).
Contexte
L'équipe Data Science and Data Engineering fait partie du département Digital & Informationet, avec plus de 5 ans d'existence, dispose d'un large portefeuille de projets portés en collaboration avec divers services internes.
Nous développons et déployons en production nos modèles d?IA puis assurons leur surveillance et maintenance (MLOps). Depuis un an, de nouveaux projets autour des IA génératives (GenAI) se sont ajoutés au portefeuille projets.
Nous travaillons dans un environnement Microsoft Azure et offrons à nos employés l'opportunité de passer des certifications officielles.
Votre mission
* Développement et déploiement de produits basés sur des Large Language Models (LLM) , notamment en utilisant des frameworks comme LangChain ou Semantic Kernel, ainsi que du Retrieval Augmented Generation (RAG) et du prompt engineering.
* Mise en place des métriques d?évaluation de Large Language Models (LLM) afin d?optimiser le choix en fonction du cas d?usage.
* Intégration de données de sources diverses (Azure, ERP, PIM, O365?).
* Documentation des projets.
Hager Group est fait pour vous !
Nous sommes à la recherche de notre futur.e Ingénieur en Intelligence Artificielle (AI Engineer) H/F, pour des projets en Intelligence Artificielle Générative (Generative IA), basé.e sur notre site d'Obernai (région de Strasbourg, France).
Contexte
L'équipe Data Science and Data Engineering fait partie du département Digital & Informationet, avec plus de 5 ans d'existence, dispose d'un large portefeuille de projets portés en collaboration avec divers services internes.
Nous développons et déployons en production nos modèles d?IA puis assurons leur surveillance et maintenance (MLOps). Depuis un an, de nouveaux projets autour des IA génératives (GenAI) se sont ajoutés au portefeuille projets.
Nous travaillons dans un environnement Microsoft Azure et offrons à nos employés l'opportunité de passer des certifications officielles.
Votre mission
* Développement et déploiement de produits basés sur des Large Language Models (LLM) , notamment en utilisant des frameworks comme LangChain ou Semantic Kernel, ainsi que du Retrieval Augmented Generation (RAG) et du prompt engineering.
* Mise en place des métriques d?évaluation de Large Language Models (LLM) afin d?optimiser le choix en fonction du cas d?usage.
* Intégration de données de sources diverses (Azure, ERP, PIM, O365?).
* Documentation des projets.
Profil recherché
Niveau d'études souhaité : Bac + 5
Expérience souhaitée : 4 - 5 ans
Vos compétences
* Issu(e) d?une formation en informatique ou en langues (école d?ingénieur ou Master 2), les IA génératives vous passionnent, vous assurez une veille technologique et testez les nouveautés.
* Vous avez déjà mené à bien des projets en data science faisant appel à du Traitement du Langage Naturel (NLP).
* Lors de précédentes expériences vous avez déployé vos modèles dans un cloud (Azure, AWS?).
* Vous maitrisez les outils de programmation Python et les stacks usuelles en data science.
* Vous faites preuve de proactivité et êtes force de proposition pour faire avancer les projets.
* Notre société évoluant dans un contexte international, la maitrise de l'Anglais technique est indispensable, l?Allemand est un plus.
Expérience souhaitée : 4 - 5 ans
Vos compétences
* Issu(e) d?une formation en informatique ou en langues (école d?ingénieur ou Master 2), les IA génératives vous passionnent, vous assurez une veille technologique et testez les nouveautés.
* Vous avez déjà mené à bien des projets en data science faisant appel à du Traitement du Langage Naturel (NLP).
* Lors de précédentes expériences vous avez déployé vos modèles dans un cloud (Azure, AWS?).
* Vous maitrisez les outils de programmation Python et les stacks usuelles en data science.
* Vous faites preuve de proactivité et êtes force de proposition pour faire avancer les projets.
* Notre société évoluant dans un contexte international, la maitrise de l'Anglais technique est indispensable, l?Allemand est un plus.
Description de la société
Hager Group est l?un des principaux fournisseurs leaders en matière de solutions et de services pour les installations électriques dans les bâtiments résidentiels, tertiaires et industriels. Nous proposons une offre complète allant de la distribution d?énergie électrique à la gestion intelligente des bâtiments, en passant par le cheminement de câbles et les dispositifs de sécurité.
Entreprise indépendante gérée par les membres de la famille Hager, nous représentons l?un des groupes majeurs en matière d?innovation dans le secteur électrique. Notre siège se situe à Blieskastel, en Allemagne. 12 900 collaborateurs réalisent un chiffre d?affaires de 2,8 milliards d?euros. Nos composants et nos solutions sont produits sur 20 sites répartis dans le monde entier, commercialisés dans plus de 100 pays. C?est grâce à cette confiance que nous avons bâti notre succès.
Entreprise indépendante gérée par les membres de la famille Hager, nous représentons l?un des groupes majeurs en matière d?innovation dans le secteur électrique. Notre siège se situe à Blieskastel, en Allemagne. 12 900 collaborateurs réalisent un chiffre d?affaires de 2,8 milliards d?euros. Nos composants et nos solutions sont produits sur 20 sites répartis dans le monde entier, commercialisés dans plus de 100 pays. C?est grâce à cette confiance que nous avons bâti notre succès.