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Stage - Ingénieur R&D : Complexité algorithmique et eco-conception H/F - Grenoble
Rhône Alpes, Grenoble (38000) - Référence : 497656-42110865
Mis en ligne le 8 décembre 2023 par Rosalie Calvert (+ d'offres)
Atos France
Type de contrat :Stage
Métier :Chercheur en informatique
Type d'entreprise :SSII
Localisation :Rhône Alpes, Grenoble (38000)
Salaire :de 19 000 €/an à 20 000 €/an
Télétravail :Pas de télétravail
Poste à pourvoir
Contexte :
Au sein de la R&D d?Atos, l?équipe SEED (Software for Energy Efficiency and Decarbonization) conçoit des solutions logicielles pour la mesure et la réduction de l?empreinte carbone du numérique. Son savoir-faire est centré autour de quatre piliers :
* Les systèmes distribués (HPC, Edge Computing) ;
* La mesure carbone ;
* L?intelligence artificielle ;
* Les micro-services.
L?équipe cherche, entre autres, à fournir des solutions permettant de réduire les dépenses énergétiques superflues liées à de mauvaises pratiques en programmation, notamment en matière algorithmique. Dans ce contexte, nous recherchons un stagiaire motivé par les enjeux climatiques pour mettre en ?uvre une solution de calcul de complexité et de recommandations afin de réduire la consommation carbone/électrique du programme.
Missions :
Le but de ce stage est de mettre en ?uvre une solution pour estimer la complexité et le cout carbone d?une application.
Le stage se déroulera en 4 étapes :
* Analyser l?état de l?art en matière de calcul de complexité algorithmique et d?algorithmes de recommandation ;
* Définir une approche pour estimer la complexité et le coût carbone d?un programme ;
* Implémenter et valider l?approche définie lors de l?étape précédente ;
* Proposer une alternative moins coûteuse à certaines parties d?un programme.
Le cadre de développement sera conforme aux exigences de qualité scientifique et technique : bibliographie, détail des hypothèses de travail et des approximations, test unitaires, documentation du code, et intégration continue.
Au sein de la R&D d?Atos, l?équipe SEED (Software for Energy Efficiency and Decarbonization) conçoit des solutions logicielles pour la mesure et la réduction de l?empreinte carbone du numérique. Son savoir-faire est centré autour de quatre piliers :
* Les systèmes distribués (HPC, Edge Computing) ;
* La mesure carbone ;
* L?intelligence artificielle ;
* Les micro-services.
L?équipe cherche, entre autres, à fournir des solutions permettant de réduire les dépenses énergétiques superflues liées à de mauvaises pratiques en programmation, notamment en matière algorithmique. Dans ce contexte, nous recherchons un stagiaire motivé par les enjeux climatiques pour mettre en ?uvre une solution de calcul de complexité et de recommandations afin de réduire la consommation carbone/électrique du programme.
Missions :
Le but de ce stage est de mettre en ?uvre une solution pour estimer la complexité et le cout carbone d?une application.
Le stage se déroulera en 4 étapes :
* Analyser l?état de l?art en matière de calcul de complexité algorithmique et d?algorithmes de recommandation ;
* Définir une approche pour estimer la complexité et le coût carbone d?un programme ;
* Implémenter et valider l?approche définie lors de l?étape précédente ;
* Proposer une alternative moins coûteuse à certaines parties d?un programme.
Le cadre de développement sera conforme aux exigences de qualité scientifique et technique : bibliographie, détail des hypothèses de travail et des approximations, test unitaires, documentation du code, et intégration continue.
Profil recherché
Niveau d'études souhaité : Bac + 5
Expérience souhaitée : 6 mois - 1 an
Profil :
Ingénieur(e) en dernière année de cycle (5ème année) ou cycle équivalent en informatique, mathématiques appliquées, intelligence artificielle, rigoureux(se), autonome, créatif(ve) et doté(e) d'une bonne capacité d'analyse et d'adaptation, vous vous démarquez par :
* De solides compétences en programmation (le langage est choisi par le candidat mais devra être cohérent avec la solution développée) ;
* Une pratique des tests unitaires et de l?intégration continue ;
* Une affinité pour les problématiques de développement durable ;
* D'excellentes compétences de communication/documentation et désir de travailler en équipe dans un environnement dynamique (A l?aise avec la méthode Scrum/Agile).
Durée du stage : 6 mois.
Expérience souhaitée : 6 mois - 1 an
Profil :
Ingénieur(e) en dernière année de cycle (5ème année) ou cycle équivalent en informatique, mathématiques appliquées, intelligence artificielle, rigoureux(se), autonome, créatif(ve) et doté(e) d'une bonne capacité d'analyse et d'adaptation, vous vous démarquez par :
* De solides compétences en programmation (le langage est choisi par le candidat mais devra être cohérent avec la solution développée) ;
* Une pratique des tests unitaires et de l?intégration continue ;
* Une affinité pour les problématiques de développement durable ;
* D'excellentes compétences de communication/documentation et désir de travailler en équipe dans un environnement dynamique (A l?aise avec la méthode Scrum/Agile).
Durée du stage : 6 mois.
Description de la société
Eviden regroupe les activités Digital, Cloud, Big Data et Sécurité d?Atos et sera un leader international d?une transformation numérique fiable, durable et basée sur les données. Acteur clé du numérique de prochaine génération et leader mondial du cloud, du calcul avancé et de la sécurité, Eviden fera bénéficier de son expertise l?ensemble des secteurs d?activités, dans plus de 53 pays. L'orchestration de technologies de pointe sur l'ensemble du continuum numérique, combinée à l?expertise de ses 57 000 talents, permettra à Eviden d'étendre le potentiel des solutions à la disposition des entreprises et des autorités publiques, contribuant ainsi à façonner leur avenir numérique. Au sein du groupe Atos, le chiffre d'affaires annuel des activités d?Eviden est d'environ 5 milliards d'euros.