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Stage - Ingénieur R&D : gestion des données en IA H/F - Grenoble
Rhône Alpes, Grenoble (38000) - Référence : 497658-42110828
Mis en ligne le 8 décembre 2023 par Rosalie Calvert (+ d'offres)
Atos France
Type de contrat :Stage
Métier :Chercheur en informatique
Type d'entreprise :SSII
Localisation :Rhône Alpes, Grenoble (38000)
Salaire :de 19 000 €/an à 20 000 €/an
Télétravail :Pas de télétravail
Poste à pourvoir
Contexte :
Le centre européen de recherche et développement en IA d?ATOS est basé à Echirolles. Sa mission au sein de la division Big Data & Security est de?développer des produits logiciels à base d?intelligence artificielle. Il peut s?agir d?outil de gestion des grandes infrastructures de calcul depuis le edge jusqu?au cloud/HPC, d?outils pour la simulation numérique, ou encore d?une plateforme de vision par ordinateur pour l'analyse temps réels de caméras. Dans le cadre de l?offre CVP (Computer Vision Platform), l?équipe R&D "Computer Vision Lab" développe des modèles d?IA pour la reconnaissance d?objets (détection, réidentification) ou de situation (analyse de comportement, de scène, etc). Pour cela, de grandes bibliothèques d'images (de quelques milliers à plusieurs millions) sont manipulées pour entrainer les réseaux de deep learning. L'équipe R&D "Data Management" développe quant à elle des outils d?instrumentation et d?accélérations des entrées/sorties pour les plus grands supercalculateurs, ainsi que des outils de gestion des datasets qui permettent d'organiser les jeux de données et de les pre-charger dans des niveaux de stockage rapides.
Missions :
Ces deux équipes vous proposent un stage commun dont le but est d'optimiser la performance des phases d'entrainement des modèles IA qui sont particulièrement intensives en accès fichiers :
* Compiler, exécuter et instrumenter des entrainements de modèles IA dans différents cas de figures représentatifs, puis faire une analyse des métriques dans le but de caractériser les besoins.
* identifier et tester des stratégies d'optimisation basées sur les accélérateurs d'entrées/sorties et sur les outils de gestion des datasetsets. Pour cela, des développements d'utilitaires pour connecter les outils de gestions de datasets utilisés dans le groupe IA avec les produits de l'équipe Data Management seront effectués.
Dans un second temps, la stagiaire identifiera et testera des stratégies d'optimisation basées sur les accélérateurs d'entrées/sorties et sur les outils de gestion des datasetsets. Pour cela, des développements d'utilitaires pour connecter les outils de gestions de datasets utilisés dans le groupe IA avec les produits de l'équipe Data Management seront effectués.
A l'issue du stage, le candidat aura acquit une bonne compréhension du fonctionnement des outils d'entrainement de modèles IA et des contraintes sur la gestion des datasets (par exemple liées à la "reproductibilité" qui obligent à conserver la trace des données utilisées pour chaque expérience).
Le centre européen de recherche et développement en IA d?ATOS est basé à Echirolles. Sa mission au sein de la division Big Data & Security est de?développer des produits logiciels à base d?intelligence artificielle. Il peut s?agir d?outil de gestion des grandes infrastructures de calcul depuis le edge jusqu?au cloud/HPC, d?outils pour la simulation numérique, ou encore d?une plateforme de vision par ordinateur pour l'analyse temps réels de caméras. Dans le cadre de l?offre CVP (Computer Vision Platform), l?équipe R&D "Computer Vision Lab" développe des modèles d?IA pour la reconnaissance d?objets (détection, réidentification) ou de situation (analyse de comportement, de scène, etc). Pour cela, de grandes bibliothèques d'images (de quelques milliers à plusieurs millions) sont manipulées pour entrainer les réseaux de deep learning. L'équipe R&D "Data Management" développe quant à elle des outils d?instrumentation et d?accélérations des entrées/sorties pour les plus grands supercalculateurs, ainsi que des outils de gestion des datasets qui permettent d'organiser les jeux de données et de les pre-charger dans des niveaux de stockage rapides.
Missions :
Ces deux équipes vous proposent un stage commun dont le but est d'optimiser la performance des phases d'entrainement des modèles IA qui sont particulièrement intensives en accès fichiers :
* Compiler, exécuter et instrumenter des entrainements de modèles IA dans différents cas de figures représentatifs, puis faire une analyse des métriques dans le but de caractériser les besoins.
* identifier et tester des stratégies d'optimisation basées sur les accélérateurs d'entrées/sorties et sur les outils de gestion des datasetsets. Pour cela, des développements d'utilitaires pour connecter les outils de gestions de datasets utilisés dans le groupe IA avec les produits de l'équipe Data Management seront effectués.
Dans un second temps, la stagiaire identifiera et testera des stratégies d'optimisation basées sur les accélérateurs d'entrées/sorties et sur les outils de gestion des datasetsets. Pour cela, des développements d'utilitaires pour connecter les outils de gestions de datasets utilisés dans le groupe IA avec les produits de l'équipe Data Management seront effectués.
A l'issue du stage, le candidat aura acquit une bonne compréhension du fonctionnement des outils d'entrainement de modèles IA et des contraintes sur la gestion des datasets (par exemple liées à la "reproductibilité" qui obligent à conserver la trace des données utilisées pour chaque expérience).
Profil recherché
Niveau d'études souhaité : Bac + 5
Expérience souhaitée : 6 mois - 1 an
Profil :
De formation supérieure Bac +5 en cours, de type école d'ingénieur ou cursus universitaire équivalent en informatique, le candidat devra disposer des connaissances/compétences sur les technologies suivantes :
* Linux ;
* Python ;
* Langages de scripts type bash,
* Idéalement une connaissance des outils standards utilisés en IA.
Durée du stage : 6 mois en 2024.
Expérience souhaitée : 6 mois - 1 an
Profil :
De formation supérieure Bac +5 en cours, de type école d'ingénieur ou cursus universitaire équivalent en informatique, le candidat devra disposer des connaissances/compétences sur les technologies suivantes :
* Linux ;
* Python ;
* Langages de scripts type bash,
* Idéalement une connaissance des outils standards utilisés en IA.
Durée du stage : 6 mois en 2024.
Description de la société
Eviden regroupe les activités Digital, Cloud, Big Data et Sécurité d?Atos et sera un leader international d?une transformation numérique fiable, durable et basée sur les données. Acteur clé du numérique de prochaine génération et leader mondial du cloud, du calcul avancé et de la sécurité, Eviden fera bénéficier de son expertise l?ensemble des secteurs d?activités, dans plus de 53 pays. L'orchestration de technologies de pointe sur l'ensemble du continuum numérique, combinée à l?expertise de ses 57 000 talents, permettra à Eviden d'étendre le potentiel des solutions à la disposition des entreprises et des autorités publiques, contribuant ainsi à façonner leur avenir numérique. Au sein du groupe Atos, le chiffre d'affaires annuel des activités d?Eviden est d'environ 5 milliards d'euros.