Le poste correspondant à cette offre d'emploi a été pourvu.
Stage de Pré-embauche - Data Science - Sport Management H/F
Ile de France, Puteaux (92800)
Originellement mis en ligne le 28 septembre 2023 - Remontée le 1er octobre 2023 par Marie Calvert (+ d'offres)
TrimaneType de contrat :Stage
Métier :Développeur informatique
Expérience :Débutant accepté
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, Puteaux (92800)
Télétravail :Pas de télétravail
Poste à pourvoir
Contexte
Le milieu sportif professionnel subi ces dernières années une révolution grâce à l'exploitation des données générées lors des matchs en permettant des analyses et des prédictions de performance toujours plus poussées. Face à ces nouveaux enjeux, de nombreux clubs professionnels souhaitent aujourd'hui mettre la data au cœur de leur projet de développement. Conscient de ce besoin, Trimane a commencé à développer en interne sa solution d'AMS (Athlete Management System) : Coach IQ. Dans un premier temps, Coach IQ a pour but d'offrir aux clubs une plateforme qui leur permettra de valoriser l'ensemble des données générées au sein du club (données en match, en entraînement, etc). Dans un second temps, l'application servira d'outil d'aide à la décision en mettant à disposition des clubs des modèles de Machine Learning pour la prédiction de performance.
Descriptif
L'objectif de ce stage est de s'appuyer sur les techniques d'apprentissage automatique afin de modéliser une équipe et la synergie entre les joueurs. L'enjeu sous-jacent porte sur l'étude approfondie des données accessibles au sein d'un club (données statistiques, données GPS, observations qualitatives, etc) et de cibler les objectifs réalisables par les futurs modèles proposés par Coach IQ.
Une fois ces éléments identifiés, il s'agira de développer un premier modèle qui servira de socle à la modélisation d'une équipe, de ses joueurs, et de ses futurs adversaires.
Pendant la durée de stage, ce sujet peut faire l'objet d'évolutions pour s'adapter aux contraintes de la société Trimane. En cas de modification importante, il sera soumis à l'approbation des parties signataires de la convention.
Attendu
Le stage étant principalement une mission de recherche et d'analyse, l'attendu demandé est un prototype jouant le rôle de preuve de concept et permettant de tester la technologie développée. Une visualisation graphique des résultats par un outil de restitution sera également valorisée et soutenue. Une mise en production au sein d'outils internes pourra être envisagée selon le niveau de maturité du prototype.
Environnement technique
L'environnement technique de développement est relativement libre. Une préférence est toutefois émise quant à l'utilisation de composants libres et gratuits pour le développement de la solution.
Références
Athlete Management System
Machine Learning/Deep Learning
Sport Analytics
Modalités
Le/la stagiaire sera encadré(e) tout à long du stage sur l'ensemble des aspects techniques (phases d'analyse, de conception et de développement).
La durée prévue du stage est de 6 mois, il se déroulera dans les locaux de Trimane à Paris ou Toulouse.
Il s'agit d'un stage de pré-embauche rémunéré.
Le milieu sportif professionnel subi ces dernières années une révolution grâce à l'exploitation des données générées lors des matchs en permettant des analyses et des prédictions de performance toujours plus poussées. Face à ces nouveaux enjeux, de nombreux clubs professionnels souhaitent aujourd'hui mettre la data au cœur de leur projet de développement. Conscient de ce besoin, Trimane a commencé à développer en interne sa solution d'AMS (Athlete Management System) : Coach IQ. Dans un premier temps, Coach IQ a pour but d'offrir aux clubs une plateforme qui leur permettra de valoriser l'ensemble des données générées au sein du club (données en match, en entraînement, etc). Dans un second temps, l'application servira d'outil d'aide à la décision en mettant à disposition des clubs des modèles de Machine Learning pour la prédiction de performance.
Descriptif
L'objectif de ce stage est de s'appuyer sur les techniques d'apprentissage automatique afin de modéliser une équipe et la synergie entre les joueurs. L'enjeu sous-jacent porte sur l'étude approfondie des données accessibles au sein d'un club (données statistiques, données GPS, observations qualitatives, etc) et de cibler les objectifs réalisables par les futurs modèles proposés par Coach IQ.
Une fois ces éléments identifiés, il s'agira de développer un premier modèle qui servira de socle à la modélisation d'une équipe, de ses joueurs, et de ses futurs adversaires.
Pendant la durée de stage, ce sujet peut faire l'objet d'évolutions pour s'adapter aux contraintes de la société Trimane. En cas de modification importante, il sera soumis à l'approbation des parties signataires de la convention.
Attendu
Le stage étant principalement une mission de recherche et d'analyse, l'attendu demandé est un prototype jouant le rôle de preuve de concept et permettant de tester la technologie développée. Une visualisation graphique des résultats par un outil de restitution sera également valorisée et soutenue. Une mise en production au sein d'outils internes pourra être envisagée selon le niveau de maturité du prototype.
Environnement technique
L'environnement technique de développement est relativement libre. Une préférence est toutefois émise quant à l'utilisation de composants libres et gratuits pour le développement de la solution.
Références
Athlete Management System
Machine Learning/Deep Learning
Sport Analytics
Modalités
Le/la stagiaire sera encadré(e) tout à long du stage sur l'ensemble des aspects techniques (phases d'analyse, de conception et de développement).
La durée prévue du stage est de 6 mois, il se déroulera dans les locaux de Trimane à Paris ou Toulouse.
Il s'agit d'un stage de pré-embauche rémunéré.
Profil recherché
Compétences demandées
De solides connaissances en analyse de données et conception de modèles issus du Machine Learning sont requises pour ce stage. Une preuve de concept étant à développer à l'issue de ce stage, la maîtrise d'un langage de programmation, - idéalement Python - est également demandée. Une connaissance des techniques de développement au sein d'un milieu DevOps (versioning avec Git, gestion de conteneurs, création d'image Docker, intégration continue, ...) sera en outre valorisée.
Le profil idéal est rigoureux, organisé, créatif techniquement, et capable d'autonomie.
De solides connaissances en analyse de données et conception de modèles issus du Machine Learning sont requises pour ce stage. Une preuve de concept étant à développer à l'issue de ce stage, la maîtrise d'un langage de programmation, - idéalement Python - est également demandée. Une connaissance des techniques de développement au sein d'un milieu DevOps (versioning avec Git, gestion de conteneurs, création d'image Docker, intégration continue, ...) sera en outre valorisée.
Le profil idéal est rigoureux, organisé, créatif techniquement, et capable d'autonomie.
Description de la société
Fondée en 2005, TRIMANE est un cabinet de conseil et une société de service spécialisée en Data Intelligence (BI et Big Data), notre mission est de créer de la valeur à partir des données disponibles dans les entreprises, en s'appuyant sur des approches algorithmiques innovantes, des méthodologies spécifiques et de nombreuses technologies.
En tant que spécialiste Data, nous sommes reconnus pour le très haut niveau d'expertise de nos consultants et de notre retour d'expérience en la matière.
Nous accompagnons nos clients du secteur public ou privé sur des prestations de Conseil, MOA et MOE, autour du traitement et l'analyse des data, quel que soit l'environnement technique (BI, Big Data, Cloud, Machine Learning, Deep Learning, NLP, etc.) ou sur les aspects méthodologiques (Gestion de projet, Agile, DataOps, stratégie Data Gouvernance, organisation Data Driven...).
Société à taille humaine, nous recrutons, avant tout, des personnes passionnées désirant intégrer une vraie communauté et construire ensemble une relation durable et de confiance.
Rejoindre Trimane c'est :
-> Un triple suivi de carrière avec vos référents technique, RH et commercial,
-> Un accès en illimité à nos plateformes de formations, des certifications, des formations en interne autour en BI, Big Data, Machine Learning, Blockchain, développement web et logiciels software,
-> Des ateliers de veilles technologiques sur des sujets innovants,
-> Un CSE avec des afterworks, des escapes games, et autres activités d'équipe,
-> Participer à l'aventure The Blockchain Group, un groupe d'entrepreneurs, composé de différentes entités proposant des offres de services complémentaires (digital, blockchain, Data...) et des projets communs.
En tant que spécialiste Data, nous sommes reconnus pour le très haut niveau d'expertise de nos consultants et de notre retour d'expérience en la matière.
Nous accompagnons nos clients du secteur public ou privé sur des prestations de Conseil, MOA et MOE, autour du traitement et l'analyse des data, quel que soit l'environnement technique (BI, Big Data, Cloud, Machine Learning, Deep Learning, NLP, etc.) ou sur les aspects méthodologiques (Gestion de projet, Agile, DataOps, stratégie Data Gouvernance, organisation Data Driven...).
Société à taille humaine, nous recrutons, avant tout, des personnes passionnées désirant intégrer une vraie communauté et construire ensemble une relation durable et de confiance.
Rejoindre Trimane c'est :
-> Un triple suivi de carrière avec vos référents technique, RH et commercial,
-> Un accès en illimité à nos plateformes de formations, des certifications, des formations en interne autour en BI, Big Data, Machine Learning, Blockchain, développement web et logiciels software,
-> Des ateliers de veilles technologiques sur des sujets innovants,
-> Un CSE avec des afterworks, des escapes games, et autres activités d'équipe,
-> Participer à l'aventure The Blockchain Group, un groupe d'entrepreneurs, composé de différentes entités proposant des offres de services complémentaires (digital, blockchain, Data...) et des projets communs.