Le poste correspondant à cette offre d'emploi a été pourvu.
Senior Data Business Analyst / Data modeler - Freelance H/F
Ile de France, Paris (75000)
Originellement mis en ligne le 31 août 2023 - Remontée le 28 septembre 2023 par Marie Calvert (+ d'offres)
NexorisType de contrat :Freelance
Métier :Consultant E-Business
Expérience :4 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, Paris (75000)
Télétravail :Pas de télétravail
Poste à pourvoir
Notre client, intermédiaire des marchés financier recherche un Data Business Analyst & Data modeler (H/F) dans le cadre d'une longue mission.
Dans le cadre d'un programme de transformation informatique divisé en différents volets traitant des changements architecturaux, opérationnels et infrastructurels.
L'un de ces flux est dédié au nouveau Référentiel de Données.
L'objectif est de disposer d'une nouvelle manière centralisée et sécurisée de gérer les donnée : Cette nouvelle plateforme est développée au niveau de la division Post Trade et basée sur la technologie cloud Snowflake.
Le modèle opérationnel est un modèle fédéré avec une équipe d'ingénierie de base centralisée et des ingénieurs de données basés dans chaque division pour diriger la mise en ½uvre des opérations dans Snowflake.
Le Data modeler est au c½ur de la compréhension des données.
Votre rôle sera de produire des données propres et transformées, prêtes à être utilisées avec les outils tels que SqlDBM et Snowflake.
Le rôle consistera à travailler au sein de l'équipe de la plateforme de données basée sur le cloud avec les équipes produits :
- Concevoir et mettre en ½uvre des solutions de données modernes et évolutives
- Transformation du pipeline ELT.
- Fournir des modèles de données transformées qui peuvent être utilisés par l'analyse et le reste de l'entreprise.
- Responsable de la fiabilité des données au sein du processus de transformation.
- Elaboration des tests complets d'intégrité, de présence et de qualité des données tout en maintenant des dictionnaires de données
- Traduction des exigences business en SQL pour créer des modèles de données significatifs
Pour ce faire, vous devrez travailler en étroite collaboration avec :
- les parties prenantes pour comprendre les besoins
- les Data Engineers qui mettront en ½uvre les transformations sur le plan technique
Dans le cadre d'un programme de transformation informatique divisé en différents volets traitant des changements architecturaux, opérationnels et infrastructurels.
L'un de ces flux est dédié au nouveau Référentiel de Données.
L'objectif est de disposer d'une nouvelle manière centralisée et sécurisée de gérer les donnée : Cette nouvelle plateforme est développée au niveau de la division Post Trade et basée sur la technologie cloud Snowflake.
Le modèle opérationnel est un modèle fédéré avec une équipe d'ingénierie de base centralisée et des ingénieurs de données basés dans chaque division pour diriger la mise en ½uvre des opérations dans Snowflake.
Le Data modeler est au c½ur de la compréhension des données.
Votre rôle sera de produire des données propres et transformées, prêtes à être utilisées avec les outils tels que SqlDBM et Snowflake.
Le rôle consistera à travailler au sein de l'équipe de la plateforme de données basée sur le cloud avec les équipes produits :
- Concevoir et mettre en ½uvre des solutions de données modernes et évolutives
- Transformation du pipeline ELT.
- Fournir des modèles de données transformées qui peuvent être utilisés par l'analyse et le reste de l'entreprise.
- Responsable de la fiabilité des données au sein du processus de transformation.
- Elaboration des tests complets d'intégrité, de présence et de qualité des données tout en maintenant des dictionnaires de données
- Traduction des exigences business en SQL pour créer des modèles de données significatifs
Pour ce faire, vous devrez travailler en étroite collaboration avec :
- les parties prenantes pour comprendre les besoins
- les Data Engineers qui mettront en ½uvre les transformations sur le plan technique
Profil recherché
Plus de 3 ans d'expérience pratique en modélisation de données ou en ingénierie analytique pour les solutions d'entrepôt de données avec des équipes Agile Delivery (Scrum, Kanban) et une connaissance de JIRA
Secteur Finance, post-négociation
- Connaissance des concepts et modèles de données : schéma en étoile, schéma snowflake, schéma de coffre-fort de données ou modélisation dimensionnelle.
- Connaissance des outils de modélisation et d'analyse : SqlDBM, DBT, Power BI, Tableau, Excel
- Expérience cloud avec Snowflake ou équivalent comme AWS, GCP, Azure
- Familier avec les langages de développement de logiciels tels que Python et SQL
- Expérience avec les outils de test BDD (Behavior-driven development) : Cucumber ou toute expérience en tests BDD avec des alternatives comme SpecFlow ou JBehave.
Le candidat idéal comprendra la transformation moderne des données et sera capable de discuter des avantages et des inconvénients qui conduisent à une conception de solution cohérente.
Anglais courant impératif
Mission basé à Paris.
environ 50% de remote proposé.
Secteur Finance, post-négociation
- Connaissance des concepts et modèles de données : schéma en étoile, schéma snowflake, schéma de coffre-fort de données ou modélisation dimensionnelle.
- Connaissance des outils de modélisation et d'analyse : SqlDBM, DBT, Power BI, Tableau, Excel
- Expérience cloud avec Snowflake ou équivalent comme AWS, GCP, Azure
- Familier avec les langages de développement de logiciels tels que Python et SQL
- Expérience avec les outils de test BDD (Behavior-driven development) : Cucumber ou toute expérience en tests BDD avec des alternatives comme SpecFlow ou JBehave.
Le candidat idéal comprendra la transformation moderne des données et sera capable de discuter des avantages et des inconvénients qui conduisent à une conception de solution cohérente.
Anglais courant impératif
Mission basé à Paris.
environ 50% de remote proposé.
Description de la société
Nexoris est un cabinet de conseil dédié depuis 2010 aux consultants Indépendants du secteur IT & Financier intervenant dans les transformations métiers et SI de nos clients.