Ingénieur big data plateforme H/F
France, Beausoleil - Référence : 1358021
Originellement mis en ligne le 13 juillet 2023 - Remontée le 16 avril 2024 par Hays IT (+ d'offres)
Hays
Type de contrat :CDI
Métier :Architecte de base de données
Niveau d'étude requis :BAC+5 ou plus
Expérience :1 an minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :France, Beausoleil
Salaire :de 50 000 €/an à 55 000 €/an
Télétravail :Télétravail partiel
Poste à pourvoir
Description du poste:
Nous recrutons pour notre client, acteur majeur et innovant dans le secteur des télécommunications, un Ingénieur big data plateforme.
Vous avez la responsabilité de concevoir, construire, tester et maintenir les systèmes liés au traitement de données très volumineuses. Vous travaillez sur l'automatisation de la livraison de ces technologies PaaS en « self-service », en minimisant l'effort de RUN associé.
Vous êtes en étroite collaboration avec :
- L'équipe infrastructure qui fournit les briques de bases pour supporter l'écosystème technologique Big Data.
- Les Data Scientists/Data engineers qui consomment les technologies Big Data pour exploiter les données et en extraire de la valeur (facturation, détection de fraude, prévisions…).
Vous assurez la maintenance des composants/services. Vous automatisez l'accès aux ressources tout en assurant de la cohérence, la qualité et la sécurité. Vous veillez au monitoring et à la supervision des composants. Vous êtes également responsable du suivi de la consommation des différents composants Big Data (Capacity Planning).
Vos missions :
- Participer à la définition des solutions.
- Déployer, intégrer, administrer des Infrastructures Big Data et streaming sous Linux.
- Automatiser la livraison, la supervision et l'accès aux composants big data sur l'infrastructure privée de l'entreprise.
- Documenter et contribuer à la rédaction du modèle de responsabilité partagée pour chaque technologie (« shared responsibility model »).
- Apporter votre expertise technique pour la résolution des incidents N2 et N3.
- Automatiser et documenter l'exploitation des plateformes du périmètre.
- Etre en charge de l'évolution technique des plateformes.
- Garantir l'intégrité des données.
- Assurer le Capacity planning.
- Effectuer des astreintes sur le périmètre de l'équipe (Big data, Kubernetes et bases de données).
Nous recrutons pour notre client, acteur majeur et innovant dans le secteur des télécommunications, un Ingénieur big data plateforme.
Vous avez la responsabilité de concevoir, construire, tester et maintenir les systèmes liés au traitement de données très volumineuses. Vous travaillez sur l'automatisation de la livraison de ces technologies PaaS en « self-service », en minimisant l'effort de RUN associé.
Vous êtes en étroite collaboration avec :
- L'équipe infrastructure qui fournit les briques de bases pour supporter l'écosystème technologique Big Data.
- Les Data Scientists/Data engineers qui consomment les technologies Big Data pour exploiter les données et en extraire de la valeur (facturation, détection de fraude, prévisions…).
Vous assurez la maintenance des composants/services. Vous automatisez l'accès aux ressources tout en assurant de la cohérence, la qualité et la sécurité. Vous veillez au monitoring et à la supervision des composants. Vous êtes également responsable du suivi de la consommation des différents composants Big Data (Capacity Planning).
Vos missions :
- Participer à la définition des solutions.
- Déployer, intégrer, administrer des Infrastructures Big Data et streaming sous Linux.
- Automatiser la livraison, la supervision et l'accès aux composants big data sur l'infrastructure privée de l'entreprise.
- Documenter et contribuer à la rédaction du modèle de responsabilité partagée pour chaque technologie (« shared responsibility model »).
- Apporter votre expertise technique pour la résolution des incidents N2 et N3.
- Automatiser et documenter l'exploitation des plateformes du périmètre.
- Etre en charge de l'évolution technique des plateformes.
- Garantir l'intégrité des données.
- Assurer le Capacity planning.
- Effectuer des astreintes sur le périmètre de l'équipe (Big data, Kubernetes et bases de données).
Profil recherché
Idéalement issu d'une formation Bac +5 en école d'Ingénieur dans le domaine de l'informatique, vous justifiez d'une première expérience réussie à un poste similaire.
Competences techniques :
- Linux
- Bases de données (RDBMS & NoSQL)
- Kafka
- Hadoop & Spark
- Principes d'architecture big data
- Infrastructure as code (Ansible, Terraform est un plus)
- Réseaux (savoir débugger des flux)
Connaissances appréciées :
- Kubernetes, pour le déploiement d'application Spark sur K8S
- Trino
- Hive Metastore
- S3
- MariaDB (Galera cluster)
- MongoDB
Qualités essentielles :
- Capacité à apprendre
- Autonomie
- Esprit d'analyse et sens de l'initiative
- Force de proposition
- Capacité d'écoute
- Esprit d'équipe
- Niveau d'anglais technique
- Savoir prioriser son travail dans un environnement sous pression
Vous souhaitez intégrer une société dans un environnement dynamique et innovant ? N'hésitez plus, postulez !
Competences techniques :
- Linux
- Bases de données (RDBMS & NoSQL)
- Kafka
- Hadoop & Spark
- Principes d'architecture big data
- Infrastructure as code (Ansible, Terraform est un plus)
- Réseaux (savoir débugger des flux)
Connaissances appréciées :
- Kubernetes, pour le déploiement d'application Spark sur K8S
- Trino
- Hive Metastore
- S3
- MariaDB (Galera cluster)
- MongoDB
Qualités essentielles :
- Capacité à apprendre
- Autonomie
- Esprit d'analyse et sens de l'initiative
- Force de proposition
- Capacité d'écoute
- Esprit d'équipe
- Niveau d'anglais technique
- Savoir prioriser son travail dans un environnement sous pression
Vous souhaitez intégrer une société dans un environnement dynamique et innovant ? N'hésitez plus, postulez !