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Data Engineer GCP sql python (IT) / Freelance
Nord Pas-de-Calais, Lille (59000)
Originellement mis en ligne le 21 juin 2023 - Remontée le 24 juin 2023 par Marjorie Calvert (+ d'offres)
Wheel Of Work
Type de contrat :Freelance
Métier :Développeur informatique
Expérience :1 an minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Nord Pas-de-Calais, Lille (59000)
Salaire :de 80 000 €/an à 100 000 €/an
Télétravail :Télétravail partiel
Poste à pourvoir
Les responsabilités de l'équipe sont les suivantes :
- Acculturation data driven via du coaching, des masterclass et de la formation,
- Data Management (Data Architecture / Data Engineering) dans une vision. DATA MESH : définition, acquisition, publication, qualité, partage et disponibilité des données,
- Predictive Analytics & Dataviz : pour prendre des décisions positives en se basant sur du factuel,
- Accélération AI/ML : en créant des cas d'usage directement intégrés dans nos produits et nos process (ML as a Feature)
En tant que Data Engineer, tu auras pour mission principale de partager et mettre en action les bonnes pratiques de Data Engineering. Tu seras un véritable lien entre les équipes et les équipes du Global Data, en charge de la construction du socle technologique data pour tout le groupe.
Tu auras parmi tes activités :
- L'appropriation des process de publication de données (synchrone, asynchrone, temps réel, ) via notre Global Data Hub sur Google Cloud Platform.
- Accompagner les équipes de la plateforme sur la publication de leurs données.
- Organiser un modèle physique de données, répondant aux enjeux de Data Mesh, en lien avec les préconisations de Data Architecture.
- Concevoir et industrialiser des flux de données.
- Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité de données.
- Acculturer les équipes produits afin qu'elles s'approprient à leur tour les process de publication et le monitoring de leur RUN
- Conseiller les Data Analysts, ML Engineers et Data Scientists de l'équipe sur les approches techniques (industrialisation, optimisation, MLOps...).
- Communiquer et échanger avec les équipes d'exploitation (RUN) afin d'établir des solutions durables.
- Échanger avec les équipes d'architecture (Enterprise Architects et Data Architects) afin d'aligner les solutions d'entreprise (respect de la stratégie d'entreprise, cohérence globale de la solution...).
- S'assurer que la donnée soit stockée de manière sécurisée.
- Acculturation data driven via du coaching, des masterclass et de la formation,
- Data Management (Data Architecture / Data Engineering) dans une vision. DATA MESH : définition, acquisition, publication, qualité, partage et disponibilité des données,
- Predictive Analytics & Dataviz : pour prendre des décisions positives en se basant sur du factuel,
- Accélération AI/ML : en créant des cas d'usage directement intégrés dans nos produits et nos process (ML as a Feature)
En tant que Data Engineer, tu auras pour mission principale de partager et mettre en action les bonnes pratiques de Data Engineering. Tu seras un véritable lien entre les équipes et les équipes du Global Data, en charge de la construction du socle technologique data pour tout le groupe.
Tu auras parmi tes activités :
- L'appropriation des process de publication de données (synchrone, asynchrone, temps réel, ) via notre Global Data Hub sur Google Cloud Platform.
- Accompagner les équipes de la plateforme sur la publication de leurs données.
- Organiser un modèle physique de données, répondant aux enjeux de Data Mesh, en lien avec les préconisations de Data Architecture.
- Concevoir et industrialiser des flux de données.
- Mettre en place et suivre les indicateurs de qualité de données.
- Acculturer les équipes produits afin qu'elles s'approprient à leur tour les process de publication et le monitoring de leur RUN
- Conseiller les Data Analysts, ML Engineers et Data Scientists de l'équipe sur les approches techniques (industrialisation, optimisation, MLOps...).
- Communiquer et échanger avec les équipes d'exploitation (RUN) afin d'établir des solutions durables.
- Échanger avec les équipes d'architecture (Enterprise Architects et Data Architects) afin d'aligner les solutions d'entreprise (respect de la stratégie d'entreprise, cohérence globale de la solution...).
- S'assurer que la donnée soit stockée de manière sécurisée.
Profil recherché
Pipelines de publication de données
Mapping et publication de datasets
Monitoring et transfert de compétences
GCP (Big Query, GCS, Cloud Functions, ) - Confirmé - Impératif
SQL - Confirmé - Impératif
Python - Confirmé - Impératif
Français Courant (Impératif)
Anglais Professionnel (Impératif)
Mapping et publication de datasets
Monitoring et transfert de compétences
GCP (Big Query, GCS, Cloud Functions, ) - Confirmé - Impératif
SQL - Confirmé - Impératif
Python - Confirmé - Impératif
Français Courant (Impératif)
Anglais Professionnel (Impératif)
Description de la société
Chez WheelOfWork, nous sommes convaincus que le monde du travail est en pleine révolution. Chaque année le nombre de consultants indépendants est de plus en plus important et va continuer à croître.
Le premier objectif de WheelOfWork est de simplifier la vie quotidienne du freelance. Nous mettons en relation des consultants et des entreprises mais nous allons surtout beaucoup plus loin.
Nous savons que le temps est précieux et qu'un talent en mission ne doit pas avoir à se soucier de sa gestion administrative ou de savoir s'il sera payé en temps et en heure. Nous avons développé en interne les outils nécessaires pour suivre vos contrats, facturation et l'ensemble de votre activité.
Wheelofwork développe chaque jour son écosystème de partenaires pour vous faire profiter d'une expérience qui va plus loin que la simple prestation consultant / client.
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Nous savons que le temps est précieux et qu'un talent en mission ne doit pas avoir à se soucier de sa gestion administrative ou de savoir s'il sera payé en temps et en heure. Nous avons développé en interne les outils nécessaires pour suivre vos contrats, facturation et l'ensemble de votre activité.
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