Le poste correspondant à cette offre d'emploi a été pourvu.
Data Engineer H/F (IT) / Freelance
Ile de France, Suresnes (92150)
Originellement mis en ligne le 6 juin 2023 - Remontée le 25 juin 2023 par Marjorie Calvert (+ d'offres)
LeHibou
Type de contrat :Freelance
Métier :Développeur informatique
Expérience :4 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, Suresnes (92150)
Salaire :de 110 000 €/an à 120 000 €/an
Télétravail :Télétravail complet
Poste à pourvoir
Bluesystems offre des solutions digitales pour accompagner les villes dans leur transition vers des transports décarbonés, durables et sûrs.
Startup leader dans son domaine, Bluesystems est au service des villes et des autorités de transport confrontés à l'explosion de la demande et de l'offre de mobilité urbaine. Ses outils et services permettent aux villes de réaliser de manière éclairée la transition vers un environnement urbain plus sûr, plus sain et plus performant.
Déjà présente dans de nombreuses grandes villes comme New-York, Londres ou Los Angeles,
Bluesystems se positionne avec ses plateformes Smart Mobility comme un acteur de confiance
auprès des villes et des autorités de transport permettant une gestion intelligente des données
mobilité et des infrastructures utilisées : micromobilité (trottinettes, vélos), autopartage, VTC et
taxis, réseaux de recharge, parkings, optimisation des flux, etc. La plateforme Smart Mobility et ses
APIs permettent ainsi à nos partenaires de créer un véritable hub de la mobilité, en
interconnectant et en régulant les activités de l'ensemble des acteurs.
Pour accompagner sa croissance, Bluesystems recherche un consultant data engineer pour la mission
décrite ci-dessous.
Description de la mission
Le consultant Data Engineer œuvre sous la responsabilité du Lead Technology Responsable data et
en étroite collaboration avec les Product Owners. La mission consiste conduit à assister Blue Systems
dans la mise en place d'une plateforme de donnée et des procédés de transformation de données
associés :
Responsable de l'alimentation en data des applications downstream de reporting et data
science
Responsable de l'ingestion de la data sur la plateforme Data Lake, avec notamment gestion
des problèmes de Late Arrival.
Mise en production des modèles produits par les data scientists
Elaboration de jeu de données dénormalisées pour les besoins reporting
Optimisation de la performance des processus et des couts, indexation des jeux de données
Gestion des pipelines ETL et data sets résultant selon une approche médaillon (Bronze, Silver,
Gold)
Construction des pipelines batch et streaming (Spark Structured Streaming)
Traitement de données GIS à grande échelle (H3 grid, tessellation, KNN )
Le candidat idéal :
Data engineer avec 3-7 ans d'expérience ;
Expert Spark, et des concepts de data streaming (watermark...)
Expert Python et SQL, ETL
Connaissance pratique de l'infrastructure Cloud (AWS)
Plusieurs expériences en production d'optimisation (Spark) et un gout prononcé pour
l'optimisation des performances, tout en gardant une approche pragmatique et orientée
résultats
Connaissance pratique des concepts CI/CD (Continuous Integration / Continuous
Deployment)
Connaissance pratique de Git
A l'aise avec la manipulation de jeux de données de taille Big Data cad dépassant la
mémoire locale et qui nécessitent des approches distribuées spécifiques
Bonne capacité de synthèse et de communication
Anglais courant impératif ;
Autonome au quotidien avec le sens de l'initiative et une adhésion forte au projet d'une
entreprise en fort développement.
Bonus :
L'expérience en traitement de données GIS
Expérience sur la plateforme DataBricks;
Notions en Machine Learning / ANN
Connaissance pratique de la méthode Agile et/ou Scrum
Guide de lecture des niveaux de compétence exigés :
Expert veut dire J'ai travaillé sur des systèmes en production pendant plusieurs années. J'ai
moi-même développé et maintenu plusieurs systèmes ayant fait l'objet de l'examen de mes
pairs. Je suis considéré comme une référence sur le sujet dans les équipes que j'intègre
Connaissance pratique veut dire J'ai déjà travaillé dans ces environnements ou mis en
application ces concepts. Je peux très vite être productif dans l'environnement donné et ce
de manière autonome. Je suis capable de me former seul le cas échéant.
Startup leader dans son domaine, Bluesystems est au service des villes et des autorités de transport confrontés à l'explosion de la demande et de l'offre de mobilité urbaine. Ses outils et services permettent aux villes de réaliser de manière éclairée la transition vers un environnement urbain plus sûr, plus sain et plus performant.
Déjà présente dans de nombreuses grandes villes comme New-York, Londres ou Los Angeles,
Bluesystems se positionne avec ses plateformes Smart Mobility comme un acteur de confiance
auprès des villes et des autorités de transport permettant une gestion intelligente des données
mobilité et des infrastructures utilisées : micromobilité (trottinettes, vélos), autopartage, VTC et
taxis, réseaux de recharge, parkings, optimisation des flux, etc. La plateforme Smart Mobility et ses
APIs permettent ainsi à nos partenaires de créer un véritable hub de la mobilité, en
interconnectant et en régulant les activités de l'ensemble des acteurs.
Pour accompagner sa croissance, Bluesystems recherche un consultant data engineer pour la mission
décrite ci-dessous.
Description de la mission
Le consultant Data Engineer œuvre sous la responsabilité du Lead Technology Responsable data et
en étroite collaboration avec les Product Owners. La mission consiste conduit à assister Blue Systems
dans la mise en place d'une plateforme de donnée et des procédés de transformation de données
associés :
Responsable de l'alimentation en data des applications downstream de reporting et data
science
Responsable de l'ingestion de la data sur la plateforme Data Lake, avec notamment gestion
des problèmes de Late Arrival.
Mise en production des modèles produits par les data scientists
Elaboration de jeu de données dénormalisées pour les besoins reporting
Optimisation de la performance des processus et des couts, indexation des jeux de données
Gestion des pipelines ETL et data sets résultant selon une approche médaillon (Bronze, Silver,
Gold)
Construction des pipelines batch et streaming (Spark Structured Streaming)
Traitement de données GIS à grande échelle (H3 grid, tessellation, KNN )
Le candidat idéal :
Data engineer avec 3-7 ans d'expérience ;
Expert Spark, et des concepts de data streaming (watermark...)
Expert Python et SQL, ETL
Connaissance pratique de l'infrastructure Cloud (AWS)
Plusieurs expériences en production d'optimisation (Spark) et un gout prononcé pour
l'optimisation des performances, tout en gardant une approche pragmatique et orientée
résultats
Connaissance pratique des concepts CI/CD (Continuous Integration / Continuous
Deployment)
Connaissance pratique de Git
A l'aise avec la manipulation de jeux de données de taille Big Data cad dépassant la
mémoire locale et qui nécessitent des approches distribuées spécifiques
Bonne capacité de synthèse et de communication
Anglais courant impératif ;
Autonome au quotidien avec le sens de l'initiative et une adhésion forte au projet d'une
entreprise en fort développement.
Bonus :
L'expérience en traitement de données GIS
Expérience sur la plateforme DataBricks;
Notions en Machine Learning / ANN
Connaissance pratique de la méthode Agile et/ou Scrum
Guide de lecture des niveaux de compétence exigés :
Expert veut dire J'ai travaillé sur des systèmes en production pendant plusieurs années. J'ai
moi-même développé et maintenu plusieurs systèmes ayant fait l'objet de l'examen de mes
pairs. Je suis considéré comme une référence sur le sujet dans les équipes que j'intègre
Connaissance pratique veut dire J'ai déjà travaillé dans ces environnements ou mis en
application ces concepts. Je peux très vite être productif dans l'environnement donné et ce
de manière autonome. Je suis capable de me former seul le cas échéant.
Description de la société
83%... c'est la croissance de LeHibou en 2022, avec un chiffre d'affaires de 52 Millions d'euros !
LeHibou a été classé en 3ème position parmi les 500 sociétés françaises qui ont fait le plus de croissance (Classement Les Echos 2020) et poursuit activement son développement.
Première plateforme d'intermédiation entre freelances et grandes entreprises dans le domaine de l'IT, LeHibou propose une nouvelle approche au secteur du Consulting Informatique en adoptant les nouveaux codes du freelancing. En utilisant l'intelligence artificielle et le Big Data, LeHibou permet une mise en relation rapide et efficace entre des entreprises (CAC40 & ETI) et les meilleurs freelances IT du marché. Un modèle hybride de « plateforme de services », avec une partie digitalisée et un accompagnement off-line réalisé par des équipes de choc !
Déjà plus de 72 000 consultants se sont inscrits sur la plateforme qui a ouvert des bureaux à Bordeaux, Toulouse, Nantes, Lyon et qui entame désormais son expansion à l'international.
LeHibou a été classé en 3ème position parmi les 500 sociétés françaises qui ont fait le plus de croissance (Classement Les Echos 2020) et poursuit activement son développement.
Première plateforme d'intermédiation entre freelances et grandes entreprises dans le domaine de l'IT, LeHibou propose une nouvelle approche au secteur du Consulting Informatique en adoptant les nouveaux codes du freelancing. En utilisant l'intelligence artificielle et le Big Data, LeHibou permet une mise en relation rapide et efficace entre des entreprises (CAC40 & ETI) et les meilleurs freelances IT du marché. Un modèle hybride de « plateforme de services », avec une partie digitalisée et un accompagnement off-line réalisé par des équipes de choc !
Déjà plus de 72 000 consultants se sont inscrits sur la plateforme qui a ouvert des bureaux à Bordeaux, Toulouse, Nantes, Lyon et qui entame désormais son expansion à l'international.