Le poste correspondant à cette offre d'emploi a été pourvu.
Data Scientist (IT) / Freelance
Nord Pas-de-Calais, Lille (59000)
Originellement mis en ligne le 21 février 2023 - Remontée le 27 mars 2023 par Marjorie Calvert (+ d'offres)
Esenca
Type de contrat :Freelance
Métier :Développeur informatique
Expérience :4 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Nord Pas-de-Calais, Lille (59000)
Télétravail :Télétravail partiel
Poste à pourvoir
!! Points obligatoires à satisfaire avant de postuler :
- Mission dans la région lilloise (pas de full remote)
- La présence sur site est obligatoire (3 jours minimum)
- Profil confirmé : 7 ans d'expérience minimum
- Anglais courant obligatoire
Mission :
Le candidat choisi sera amené à intervenir auprès des Métiers (Business), exploiter, analyser et évaluer la richesse de données structurées ou non, appartenant à l'entreprise ou non, pour établir des scénarii permettant de comprendre et d'anticiper de futurs leviers Métiers ou opérationnels.
Il est attendu du candidat une participation active dans le développement et la vie quotidienne de l'équipe Data Science en partageant et appliquant les standards du code, de l'organisation de données, des solutions d'architecture de modèles.
?Les clés pour réussir dans ce poste:
Autonomie dans la gestion de projets complexes
Capacité à travailler pour plusieurs squads en même temps (gestion de projets en parallèle : recommandation de produits et parcours client principalement)
Capacité à communiquer efficacement avec les partenaires business
Capacité à intervenir sur les aspects techniques divers et variés de projets Data Science
Maîtrise des langages suivants : Git + Python (Pytest) + Docker + TensorFlow + MLOps (basique)
???Le Data Scientist:
Obtient des données adéquates, trouve des sources de données pertinentes, fait des recommandations sur la base de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser etc., conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses).
Évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d'information cible du Métier.
Applique des techniques (statistiques, comportementales text mining, géolocalisation) d'extraction et d'analyse d'information, obtenue à partir de gisements de données (Big Data).
Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement Métier.
Développe des algorithmes dans le respect des règles et des recommandations applicables au sein de l'équipe Data Science
Accompagne les projets de Data Science / Data Ingénierie de l'équipe Data sur des projets d'entreprise existant ou à développer.
Gère le cycle complet du développement d'un projet Data Science, i.e. conception, développement, déploiement, monitoring, gestion des alertes, documentation
Livre des produits digitaux Data Science tels que les données issues des algorithmes
Pipelines de données automatiques
- Mission dans la région lilloise (pas de full remote)
- La présence sur site est obligatoire (3 jours minimum)
- Profil confirmé : 7 ans d'expérience minimum
- Anglais courant obligatoire
Mission :
Le candidat choisi sera amené à intervenir auprès des Métiers (Business), exploiter, analyser et évaluer la richesse de données structurées ou non, appartenant à l'entreprise ou non, pour établir des scénarii permettant de comprendre et d'anticiper de futurs leviers Métiers ou opérationnels.
Il est attendu du candidat une participation active dans le développement et la vie quotidienne de l'équipe Data Science en partageant et appliquant les standards du code, de l'organisation de données, des solutions d'architecture de modèles.
?Les clés pour réussir dans ce poste:
Autonomie dans la gestion de projets complexes
Capacité à travailler pour plusieurs squads en même temps (gestion de projets en parallèle : recommandation de produits et parcours client principalement)
Capacité à communiquer efficacement avec les partenaires business
Capacité à intervenir sur les aspects techniques divers et variés de projets Data Science
Maîtrise des langages suivants : Git + Python (Pytest) + Docker + TensorFlow + MLOps (basique)
???Le Data Scientist:
Obtient des données adéquates, trouve des sources de données pertinentes, fait des recommandations sur la base de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser etc., conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses).
Évalue la qualité et la richesse des données, les analyse et en restitue les résultats pour ensuite les intégrer dans le système d'information cible du Métier.
Applique des techniques (statistiques, comportementales text mining, géolocalisation) d'extraction et d'analyse d'information, obtenue à partir de gisements de données (Big Data).
Compare et évalue différents modèles ou méthodes de calcul et anticipe les avantages et inconvénients dans un environnement Métier.
Développe des algorithmes dans le respect des règles et des recommandations applicables au sein de l'équipe Data Science
Accompagne les projets de Data Science / Data Ingénierie de l'équipe Data sur des projets d'entreprise existant ou à développer.
Gère le cycle complet du développement d'un projet Data Science, i.e. conception, développement, déploiement, monitoring, gestion des alertes, documentation
Livre des produits digitaux Data Science tels que les données issues des algorithmes
Pipelines de données automatiques
Profil recherché
Git - Confirmé - Impératif
Python - Expert - Impératif
TensorFlow - Expert - Impératif
SQL - Expert - Impératif
Français Courant (Impératif)
English Professionnel (Impératif)
Python - Expert - Impératif
TensorFlow - Expert - Impératif
SQL - Expert - Impératif
Français Courant (Impératif)
English Professionnel (Impératif)
Description de la société
Le Groupe Esenca réunit des expertises complémentaires autour d'une idée unique : la quête de l'excellence. Conseil, Recrutement, Portage salarial ou de Développement de business : notre métier depuis 2004, c'est de répondre aux défis du numérique et d'apporter à nos clients les meilleurs profils sur leurs projets IT.
Notre démarche est entièrement basée sur un engagement : proposer à nos clients grands comptes régionaux les tops profils tout en assurant à chaque consultant un suivi attentif de son évolution. Un engagement porté par nos valeurs de confiance et d'innovation qui nous valent la confiance de nombreux talents des principaux acteurs économiques de la région.
Notre démarche est entièrement basée sur un engagement : proposer à nos clients grands comptes régionaux les tops profils tout en assurant à chaque consultant un suivi attentif de son évolution. Un engagement porté par nos valeurs de confiance et d'innovation qui nous valent la confiance de nombreux talents des principaux acteurs économiques de la région.