Lead Data analytic H/F

Notre client, acteur majeur dans le secteur de l'énergie et du développement durable, recherche un Lead pour l'équipe analytics qui regroupe les savoirs faire en Data sciences autour de ses métiers : le management de l'énergie, la mesure d'impacts carbone et la gestion d'actif. Son ambition est de mettre la donnée au service de la réduction de l'impact écologique des activités de nos clients. En tant que Lead de l'équipe Analytics, vous avez la responsabilité de coordonner cette équipe (une dizaine de personnes, internes et prestataires) et de l'aider à atteindre ses objectifs. Votre communication et votre pédagogie sont des éléments clés pour encadrer et faire évoluer vos collaborateurs, afin de garantir le succès de cette équipe mais également pour en être l'ambassadeur au sein de la société. Par ailleurs, vous occupez un rôle de Chapter (leader référent technique) sur les domaines de la Data Science. Vous savez donc valoriser le travail de vos Architectes et Lead tech afin de définir des orientations claires au sein de ce périmètre. Enfin, vous êtes le garant de la qualité assurée par votre équipe, dans un haut souci de la satisfaction de leurs clients. Vous devez également : - Concevoir, développer et maintenir des systèmes, des rapports et des tableaux de bord automatisés - Développer, gérer et exécuter une feuille de route analytique pour faire le bon compromis sur la priorisation pour une livraison efficace - Servir de liaison entre les équipes business et techniques pour atteindre l'objectif de fournir des informations exploitables

Grandes écoles d'ingénieurs ou universités - Vous avez une connaissance approfondie sur Python et un fort intérêt pour l'architecture Data. - Vous maîtrisez les technologies de données tel que Spark plus généralement la construction de pipeline de Data. - Intérêt démontré pour les problématiques liées à l'énergie et plus particulièrement à l'efficacité énergétique. - Autonome, bon leadership, soucieux des détails et capable de mener à bien des projets ambigus avec des données incomplètes.