Data Analyst Batiment F/h

Rejoindre le CSTB, c'est rejoindre une communauté composée de 971 collaborateurs experts au service de ses clients, de ses partenaires et de l'intérêt général avec pour ambition d'anticiper les bâtiments et la ville de demain, pour améliorer la qualité de vie des usagers. Nos activités clés sont axées autour de la recherche, de l'expertise, de l'évaluation, de la certification, des essais et de la diffusion de connaissances. Depuis 1947, nous accompagnons les acteurs dans l'innovation et la progression de la qualité et de la performance des produits, ouvrages, systèmes et services. Rejoindre le CSTB, c'est également rejoindre un employeur engagé, signataire de la Charte de la diversité, qui valorise le travail de chacun et qui s'engage en faveur de l'égalité professionnelle et de l'intégration des travailleurs handicapés. Grâce à ces actions, nous sommes classés parmi les 500 meilleurs employeurs de France d'après la revue économique Capital. Alors, prêt(e) à rejoindre l'aventure CSTB ? Le CSTB recrute 3 Data Analyst en CDD (18 mois) pour venir renforcer les équipes de sa Direction Energie Environnement. Les secteurs de la construction et de l'urbain sont au coeur des enjeux énergétiques et environnementaux : efficacité et garantie de performance énergétique, développement et intégration des ENR, rénovation, aménagement urbain, gestion de parcs immobiliers, réseaux énergétiques, nouveaux systèmes constructifs et composants du bâtiment constituent des thèmes majeurs de réponse à ces enjeux. Sur ces thématiques, la Direction Energie et Environnement développe des outils et des méthodes pour les acteurs de la construction afin de les accompagner à la mise en oeuvre de la transition Énergétique et Environnementale. Vous contribuez aux développements de produits et de services innovants et réalisez des études basées sur l'exploitation des données du parc bâtiment pour le compte de nos clients et partenaires extérieurs : ministères, institutionnels, grands groupes et start up, mais aussi pour le compte d'autres équipes internes au CSTB. Vos travaux serviront à armer nos clients publics et privés pour lutter contre le changement climatique (notamment : massification de la rénovation énergétique) et autres enjeux liés à la gestion de parcs de bâtiments. Vous évoluerez dans un collectif pluridisciplinaire et dynamique au service de l'innovation pour l'environnement et l'intérêt général. En lien avec l'équipe data en charge de la production de la base de données nationale des bâtiments, vous contribuez à l'enrichissement de nos bases de données et réalisez des exploitations métiers et des analyses pour répondre aux besoins de nos clients internes ou externes. Exemple de base de données manipulées: Base de données nationale des bâtiments, BD Topo, Base d'adresse nationale, Fichiers fonciers, Données locales de l'énergie, Base de données des DPE, ... Vous pourrez aussi être amené jouer le rôle de relai opérationnel dans le pilotage de projets de recherche, sur des sujets précis, vous travaillerez en collaboration avec le directeur technique du projet et sous l'autorité du directeur de projet : -Veiller à la bonne circulation des informations entre les acteurs du projet ; organiser et garantir l'archivage précis des informations tout au long du projet -Planifier et organiser les réunions projet, internes et externes -Interagir avec les partenaires et les clients -Tenir à jour le planning et alerter en cas de dérive ou de ressources manquantes éventuelles, veiller à l'atteinte des objectifs en termes de qualité des livrables, de satisfaction client, de respect du budget Poste basé à Champs-sur-Marne (77) ou Grenoble (38). 3 CDD à pourvoir ASAP pour 18 mois De formation supérieure Bac+5 type master, ingénieur, spécialisé dans l'un de ces domaines : - énergétique du Bâtiment - physique du bâtiment et/ou exploitation des bâtiments - énergétique du Bâtiment, en impact environnemental du bâtiment notamment Analyse en Cycle de Vie Vous avez au moins 2 ans d'expérience professionnelle (au CSTB, l'expérience en alternance est reconnue). Vous avez des connaissances et des bases techniques solides en traitement de la donnée : Analyse des données de mesures Traitement et exploitation de bases de données Développement Python : afin de calculer des indicateurs relatifs à la performance des bâtiments : développement d'algorithmes de calcul spécifiques ou mise en interopérabilité de modèles de simulations existants au CSTB - Machine Learning Compétences techniques attendues : SQL Stack data python (Jupyter, numpy, scipy, pandas, sklearn, statsmodel, matplotlib, plotly, dash) Git, gitlab Compétences techniques appréciées : Connaissances dans le génie civil, l'urbanisme et/ou énergétique du bâtiment et/ou analyse de cycle de vie (ACV) bâtiment PgSQL, PostGis Gitlab-ci, Linux, docker Vous disposez d'un bon niveau en anglais pour échanger avec nos partenaires européens Vous avez le goût de l'analyse et la résolution de problèmes, une curiosité et ouverture d'esprit naturelles, de bonnes capacités rédactionnelles, de la rigueur, de l'organisation. - aisance relationnelle et capacités de communication - capacité à vulgariser des sujets techniques complexes de manière synthétique - communication Rémunération selon profil

De formation supérieure Bac+5 type master, ingénieur, spécialisé dans l'un de ces domaines :
o énergétique du Bâtiment
o physique du bâtiment et/ou exploitation des bâtiments
o énergétique du Bâtiment, en impact environnemental du bâtiment notamment Analyse en Cycle de Vie

Vous avez au moins 2 ans d'expérience professionnelle (au CSTB, l'expérience en alternance est reconnue).

Vous avez des connaissances et des bases techniques solides en traitement de la donnée :
Analyse des données de mesures
Traitement et exploitation de bases de données
Développement Python : afin de calculer des indicateurs relatifs à la performance des bâtiments : développement d'algorithmes de calcul spécifiques ou mise en interopérabilité de modèles de simulations existants au CSTB
o Machine Learning

Compétences techniques attendues :
SQL
Stack data python (Jupyter, numpy, scipy, pandas, sklearn, statsmodel, matplotlib, plotly, dash)
Git, gitlab

Compétences techniques appréciées :
Connaissances dans le génie civil, l'urbanisme et/ou énergétique du bâtiment et/ou analyse de cycle de vie (ACV) bâtiment
PgSQL, PostGis
Gitlab-ci, Linux, docker

Vous disposez d'un bon niveau en anglais pour échanger avec nos partenaires européens

Vous avez le goût de l'analyse et la résolution de problèmes, une curiosité et ouverture d'esprit naturelles, de bonnes capacités rédactionnelles, de la rigueur, de l'organisation.

o aisance relationnelle et capacités de communication

o capacité à vulgariser des sujets techniques complexes de manière synthétique

o communication