Data Analyst Finance H/F

Vantiva, dont le siège social se trouve à Paris, qui était auparavant connu sous le nom de Technicolor, est un leader technologique mondial dans la conception, le développement et la fourniture de produits et de solutions innovants qui connectent les consommateurs du monde entier aux contenus et aux services qu'ils aiment, que ce soit à la maison, au travail ou dans d'autres espaces intelligents. Présent sur le continent américain, en Asie-Pacifique et dans la région EMEA, Vantiva est reconnu comme un partenaire stratégique par les principales entreprises de divers secteurs verticaux, notamment les fournisseurs de services réseau, les sociétés de logiciels et les créateurs de jeux vidéo depuis plus de 25 ans. Vos missions : Analyse et reporting : Maintenir et améliorer les outils de reporting et les visuels dans PowerBI, Développer de nouveaux rapports et construire de nouvelles analyses dans PowerBI sur les indicateurs financiers et commerciaux, Contribuer à la production de paquets de rapports hebdomadaires et mensuels, Préparer les revues hebdomadaires de qualité des données des P&Ls par produits. Enrichissement : Participer à l'évolution et à l'enrichissement fonctionnel des bases de données, Mener les activités de test avant la mise en production des systèmes. Coordination et soutien : Agir en tant que point d'entrée du support pour l'équipe Finance sur les différents systèmes d'enregistrement (SAP, BW, Kinaxis), Coordonner les discussions entre les équipes Finance et IT (SAP, BW, Kinaxis), Gérer les demandes d'accès des utilisateurs à PowerBI et surveiller le pipeline des demandes d'amélioration des utilisateurs. Transformation : Contribuer à divers projets de transformation de la Finance. Éléments clés du poste : Analyse des données, développement de rapports, tableaux de bord, applications dans PowerBI et amélioration continue, exposition à plusieurs systèmes, principalement les systèmes ERP (SAP) et Supply Chain (Kinaxis), gestion de projet. Diplôme universitaire, d'ingénieur ou d'école de science des données minimum (ou équivalent Bac +5 minimum français). 2 ans minimum d'expérience professionnelle ou expérience de stage pertinente dans un environnement international, Capacités d'analyse et de synthèse, Connaissance approfondie de PowerBI, Collaboration et travail d'équipe démontrés dans le cadre de projets, Anglais professionnel courant, Connaissance de BW et SAP est un plus, Connaissance des indicateurs clés commerciaux et financiers est un plus.