Le poste correspondant à cette offre d'emploi a été pourvu.
Business analyste informatique Data (Azure, SQL) H/F (IT) / Freelance
France,
Originellement mis en ligne le 19 décembre 2022 - Remontée le 25 janvier 2023 par Marjorie Calvert (+ d'offres)
LeHibou
Type de contrat :Freelance
Métier :Développeur informatique
Expérience :4 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :France,
Salaire :de 125 000 €/an à 150 000 €/an
Télétravail :Télétravail complet
Poste à pourvoir
Notre client dans le secteur non catégorisable recherche un Data Engineer H/F
Descriptif de la mission :
Notre client est à la recherche d'un Data Engineer pour aider à la conception et à la mise en œuvre de diverses solutions axées sur les données qui servent nos partenaires commerciaux. En tant que Data engineer, vous travaillerez en étroite collaboration avec nos product owners et nos responsables techniques, afin d'identifier et de proposer les meilleures solutions de modélisation des données qui seront fournies par l'équipe de développement.
Le Data Engineer connaît tout le paysage des données, y compris toutes les sources de données. Il a également des connaissances sur les différentes couches de données (ingest, store, process, serve..) et tous les modules de données Azure (CosmosDB, DataLake, Dataflows...).
Il sera responsable de la conception des besoins en données de l'entreprise et de l'ITI à travers de nouvelles stratégies de données et des modèles d'intégration, sur toutes les plateformes de données (relationnelles, dimensionnelles et NoSQL) et les outils de données (reporting, visualisation, analytique et machine learning).
Le Data Engineer travaillera avec les Product Owners et les Technical Leaders pour imaginer et concevoir des stratégies de données, construire des flux de données et développer des modèles de données conceptuels/logiques/physiques qui seront mis en œuvre par l'équipe.
Il est le lien entre l'équipe technique et l'équipe produit. Il aide les Product owners à identifier, pour chaque scénario commercial, la stratégie de données optimale à mettre en œuvre, en se basant sur sa connaissance approfondie du paysage de données et en se concentrant sur les besoins et les objectifs commerciaux.
Ses conceptions doivent être alignées sur l'architecture IT et les modèles d'intégration de données. Ces conceptions doivent être évolutives et faciles à maintenir.
Votre mission :
- Analyser et traduire les besoins de l'entreprise en modèles de données à long terme.
- Évaluer les systèmes de données existants.
- Mettre en œuvre des stratégies de données et développer de nouvelles solutions de données
- Mettre à jour et optimiser les modèles locaux et de métadonnées.
- Capacité à travailler de manière créative et analytique dans un environnement de résolution de problèmes.
- Succès avéré dans un environnement de développement de produits itératif, collaboratif et en évolution rapide.
- Aimer travailler avec les gens
- Connaissance et compréhension du manifeste Agile et des méthodologies Agile, d'un point de vue théorique et pratique.
Profil recherché :
- 4 ans d'expérience pratique dans la conception et la modélisation de données physiques et relationnelles.
- Au moins 8 ans d'expérience dans le paysage des données (Data analyst, Data Engineer..)
- Connaissance experte de la gestion des métadonnées et des outils connexes
- Expérience de travail dans un environnement international, maîtrise de l'anglais, écrit et parlé.
- Fortes compétences en communication et en relations interpersonnelles
- Connaissance de Jira et Confluence est fortement appréciée
- Connaissance d'Azure et de PowerBI, et de tout autre grand acteur du SI tel que Salesforce ou SAP est très appréciée.
Compétences / Qualités indispensables :
Anglais
Jira
Confluence
SQL server
Compétences / Qualités qui seraient un + :
Connaissance d'Azure et de PowerBI, et de tout autre grand acteur du SI tel que Salesforce ou SAP est très appréciée.
Descriptif de la mission :
Notre client est à la recherche d'un Data Engineer pour aider à la conception et à la mise en œuvre de diverses solutions axées sur les données qui servent nos partenaires commerciaux. En tant que Data engineer, vous travaillerez en étroite collaboration avec nos product owners et nos responsables techniques, afin d'identifier et de proposer les meilleures solutions de modélisation des données qui seront fournies par l'équipe de développement.
Le Data Engineer connaît tout le paysage des données, y compris toutes les sources de données. Il a également des connaissances sur les différentes couches de données (ingest, store, process, serve..) et tous les modules de données Azure (CosmosDB, DataLake, Dataflows...).
Il sera responsable de la conception des besoins en données de l'entreprise et de l'ITI à travers de nouvelles stratégies de données et des modèles d'intégration, sur toutes les plateformes de données (relationnelles, dimensionnelles et NoSQL) et les outils de données (reporting, visualisation, analytique et machine learning).
Le Data Engineer travaillera avec les Product Owners et les Technical Leaders pour imaginer et concevoir des stratégies de données, construire des flux de données et développer des modèles de données conceptuels/logiques/physiques qui seront mis en œuvre par l'équipe.
Il est le lien entre l'équipe technique et l'équipe produit. Il aide les Product owners à identifier, pour chaque scénario commercial, la stratégie de données optimale à mettre en œuvre, en se basant sur sa connaissance approfondie du paysage de données et en se concentrant sur les besoins et les objectifs commerciaux.
Ses conceptions doivent être alignées sur l'architecture IT et les modèles d'intégration de données. Ces conceptions doivent être évolutives et faciles à maintenir.
Votre mission :
- Analyser et traduire les besoins de l'entreprise en modèles de données à long terme.
- Évaluer les systèmes de données existants.
- Mettre en œuvre des stratégies de données et développer de nouvelles solutions de données
- Mettre à jour et optimiser les modèles locaux et de métadonnées.
- Capacité à travailler de manière créative et analytique dans un environnement de résolution de problèmes.
- Succès avéré dans un environnement de développement de produits itératif, collaboratif et en évolution rapide.
- Aimer travailler avec les gens
- Connaissance et compréhension du manifeste Agile et des méthodologies Agile, d'un point de vue théorique et pratique.
Profil recherché :
- 4 ans d'expérience pratique dans la conception et la modélisation de données physiques et relationnelles.
- Au moins 8 ans d'expérience dans le paysage des données (Data analyst, Data Engineer..)
- Connaissance experte de la gestion des métadonnées et des outils connexes
- Expérience de travail dans un environnement international, maîtrise de l'anglais, écrit et parlé.
- Fortes compétences en communication et en relations interpersonnelles
- Connaissance de Jira et Confluence est fortement appréciée
- Connaissance d'Azure et de PowerBI, et de tout autre grand acteur du SI tel que Salesforce ou SAP est très appréciée.
Compétences / Qualités indispensables :
Anglais
Jira
Confluence
SQL server
Compétences / Qualités qui seraient un + :
Connaissance d'Azure et de PowerBI, et de tout autre grand acteur du SI tel que Salesforce ou SAP est très appréciée.
Description de la société
106%... c'est la croissance de LeHibou en 2021, avec un chiffre d'affaires de 30 Millions d'euros !
LeHibou a été classé en 3ème position parmi les 500 sociétés françaises qui ont fait le plus de croissance (Classement Les Echos 2020) et poursuit activement son développement.
Première plateforme d'intermédiation entre freelances et grandes entreprises dans le domaine de l'IT, LeHibou propose une nouvelle approche au secteur du Consulting Informatique en adoptant les nouveaux codes du freelancing. En utilisant l'intelligence artificielle et le Big Data, LeHibou permet une mise en relation rapide et efficace entre des entreprises (CAC40 & ETI) et les meilleurs freelances IT du marché. Un modèle hybride de « plateforme de services », avec une partie digitalisée et un accompagnement off-line réalisé par des équipes de choc !
Déjà plus de 60 000 consultants se sont inscrits sur la plateforme qui a ouvert des bureaux à Bordeaux, Toulouse, Nantes, Lyon et qui entame désormais son expansion à l'international.
LeHibou a été classé en 3ème position parmi les 500 sociétés françaises qui ont fait le plus de croissance (Classement Les Echos 2020) et poursuit activement son développement.
Première plateforme d'intermédiation entre freelances et grandes entreprises dans le domaine de l'IT, LeHibou propose une nouvelle approche au secteur du Consulting Informatique en adoptant les nouveaux codes du freelancing. En utilisant l'intelligence artificielle et le Big Data, LeHibou permet une mise en relation rapide et efficace entre des entreprises (CAC40 & ETI) et les meilleurs freelances IT du marché. Un modèle hybride de « plateforme de services », avec une partie digitalisée et un accompagnement off-line réalisé par des équipes de choc !
Déjà plus de 60 000 consultants se sont inscrits sur la plateforme qui a ouvert des bureaux à Bordeaux, Toulouse, Nantes, Lyon et qui entame désormais son expansion à l'international.