Le poste correspondant à cette offre d'emploi a été pourvu.
Ingénieur informatique Data (IT) / Freelance
France,
Originellement mis en ligne le 19 décembre 2022 - Remontée le 13 janvier 2023 par Marjorie Calvert (+ d'offres)
Happy Hire
Type de contrat :Freelance
Métier :Développeur informatique
Expérience :1 an minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :France,
Salaire :de 5 400 €/an à 6 600 €/an
Télétravail :Télétravail complet
Poste à pourvoir
La plateforme de données a été créée de toutes pièces il y a environ un an et utilise une pile de données moderne :
GCP : Google BigQuery
Python 3 (Pandas ou Dask)
Airflow 2
GitLab CI
SQL
Metabase, Hubspot, GA4
En tant que Senior Data Engineer, vous serez un contributeur clé en binôme avec notre Data Engineer actuel et vous assurerez ensemble la maintenance et l'amélioration de la plateforme de données.
Les principales missions de l'équipe Data Engineering sont :
Recueillir et challenger les besoins des équipes métiers pour spécifier les exigences de la plateforme.
Créer des pipelines entre les systèmes, assurer la qualité, l'exactitude et la fraîcheur des données, maintenir et enrichir le référentiel de code de la plateforme de données
fournir et maintenir le cadre pour ingérer, transformer et consolider les données dans cet entrepôt de données.
Surveiller étroitement la qualité des données fournies aux clients pour éviter les régressions et garantir la stabilité de la plate-forme
créer des rapports et des ensembles de données commerciales, construire une plateforme de données innovante pour l'avenir : servir les processus d'affaires basés sur les données, qualité fiable des données, durabilité (flexible/maintenable) ...
Quelques réalisations clés attendues de vous dans les premiers mois :
Comprendre les différents besoins et la vision de l'entreprise.
Gérer les demandes récurrentes de l'entreprise en toute autonomie : compréhension des besoins, conception de la solution, livraison du code, tests, formation et assistance aux clients.
Construire les fondations de l'équipe de la plateforme de données : mettre en place la méthodologie scrum pour fournir une visibilité et une prévisibilité sur les livraisons aux clients, organiser les connaissances et les documentations ...
Sensibiliser les utilisateurs à la plateforme de données pour les aider à devenir pleinement autonomes.
Qu'est-ce qui ferait de cette opportunité de travail une excellente évolution de carrière pour vous ?
Vous serez à la base de l'équipe chargée des données et vous vous occuperez de l'ensemble de la plateforme de données.
Vous aurez une autonomie complète pour développer et construire l'avenir de notre plateforme.
Vous êtes intéressé par un mode de travail flexible : ouvert au télétravail complet, hybride sur site/à distance.
GCP : Google BigQuery
Python 3 (Pandas ou Dask)
Airflow 2
GitLab CI
SQL
Metabase, Hubspot, GA4
En tant que Senior Data Engineer, vous serez un contributeur clé en binôme avec notre Data Engineer actuel et vous assurerez ensemble la maintenance et l'amélioration de la plateforme de données.
Les principales missions de l'équipe Data Engineering sont :
Recueillir et challenger les besoins des équipes métiers pour spécifier les exigences de la plateforme.
Créer des pipelines entre les systèmes, assurer la qualité, l'exactitude et la fraîcheur des données, maintenir et enrichir le référentiel de code de la plateforme de données
fournir et maintenir le cadre pour ingérer, transformer et consolider les données dans cet entrepôt de données.
Surveiller étroitement la qualité des données fournies aux clients pour éviter les régressions et garantir la stabilité de la plate-forme
créer des rapports et des ensembles de données commerciales, construire une plateforme de données innovante pour l'avenir : servir les processus d'affaires basés sur les données, qualité fiable des données, durabilité (flexible/maintenable) ...
Quelques réalisations clés attendues de vous dans les premiers mois :
Comprendre les différents besoins et la vision de l'entreprise.
Gérer les demandes récurrentes de l'entreprise en toute autonomie : compréhension des besoins, conception de la solution, livraison du code, tests, formation et assistance aux clients.
Construire les fondations de l'équipe de la plateforme de données : mettre en place la méthodologie scrum pour fournir une visibilité et une prévisibilité sur les livraisons aux clients, organiser les connaissances et les documentations ...
Sensibiliser les utilisateurs à la plateforme de données pour les aider à devenir pleinement autonomes.
Qu'est-ce qui ferait de cette opportunité de travail une excellente évolution de carrière pour vous ?
Vous serez à la base de l'équipe chargée des données et vous vous occuperez de l'ensemble de la plateforme de données.
Vous aurez une autonomie complète pour développer et construire l'avenir de notre plateforme.
Vous êtes intéressé par un mode de travail flexible : ouvert au télétravail complet, hybride sur site/à distance.
Profil recherché
Vos compétences techniques attendues pour réussir :
Compétences en ingénierie logicielle (compétences avancées en langages de programmation/scripting : Go, Javascript, R, Java, ...), idéalement : Python.
Architecture de base de données (Columnar, base de données relationnelle, MPP (redshift, snowflake, teradata, vertica, bigquery)
Spécificité du Datawarehousing (OLAP, Dims/Facts, Cubes, ....)
Avoir utilisé un outil de reporting idéalement Metabase (Tableau, Looker, Superset, Google Data Studio, ....)
Qualité des données : Exemple prouvé de mise en œuvre de la qualité des données
Serait apprécié, quelques connaissances sur :
APM ou tests de données (Datadog, Kibana ...)
DevOPS (Gitlab, jenkins)
Méthodologies d'agilité (Scrum, Kanban)
Expérience dans les applications web (pipelining de données à partir d'une application web).
Intérêt pour l'apprentissage automatique et l'IA
Vos compétences attendues pour nous convaincre :
Esprit critique, constructif, challenger positivement les besoins des clients pour assurer une solution de plateforme de données générique et maintenable.
Esprit orienté client : comprendre les problèmes quotidiens des clients, répondre à leurs problèmes de la bonne manière et livrer dans les délais.
Appropriation et autonomie : être entièrement responsable de la plateforme et des livraisons prévues.
Bonne communication en anglais : synthétique et efficace dans la communication avec les parties prenantes.
Compétences en ingénierie logicielle (compétences avancées en langages de programmation/scripting : Go, Javascript, R, Java, ...), idéalement : Python.
Architecture de base de données (Columnar, base de données relationnelle, MPP (redshift, snowflake, teradata, vertica, bigquery)
Spécificité du Datawarehousing (OLAP, Dims/Facts, Cubes, ....)
Avoir utilisé un outil de reporting idéalement Metabase (Tableau, Looker, Superset, Google Data Studio, ....)
Qualité des données : Exemple prouvé de mise en œuvre de la qualité des données
Serait apprécié, quelques connaissances sur :
APM ou tests de données (Datadog, Kibana ...)
DevOPS (Gitlab, jenkins)
Méthodologies d'agilité (Scrum, Kanban)
Expérience dans les applications web (pipelining de données à partir d'une application web).
Intérêt pour l'apprentissage automatique et l'IA
Vos compétences attendues pour nous convaincre :
Esprit critique, constructif, challenger positivement les besoins des clients pour assurer une solution de plateforme de données générique et maintenable.
Esprit orienté client : comprendre les problèmes quotidiens des clients, répondre à leurs problèmes de la bonne manière et livrer dans les délais.
Appropriation et autonomie : être entièrement responsable de la plateforme et des livraisons prévues.
Bonne communication en anglais : synthétique et efficace dans la communication avec les parties prenantes.
Description de la société
Happy Hire accompagne les entreprises dans le recrutement de leurs équipes Tech.
Une plateforme de recrutement simple et une équipe de Tech Recruiter qui vous garantissent :
?Une sélection de candidats pertinents
?Des profils disponibles en CDI, Freelance et RPO
?Des process optimisés
Un recrutement personnalisé, pertinent et simplifié :
?Aller à l'essentiel : stacks, projets, valeurs, environnement de travail, équipe et rémunération
?Une équipe de Tech Recruiter présents sur l'ensemble des process
?Garantie sans sur-sollicitation avec des projets qui répondent aux attentes de nos candidats
Les bonnes compétences, au bon moment, pour le bon projet :
Depuis 2019, nous accompagnons la croissance de nos clients startups, scaleups & grands comptes (Décathlon, Kering, ManoMano, Ledger, Doctolib, Deezer, Prestashop...) grâce au recrutement des profils les plus adaptés à leurs besoins.
Une plateforme de recrutement simple et une équipe de Tech Recruiter qui vous garantissent :
?Une sélection de candidats pertinents
?Des profils disponibles en CDI, Freelance et RPO
?Des process optimisés
Un recrutement personnalisé, pertinent et simplifié :
?Aller à l'essentiel : stacks, projets, valeurs, environnement de travail, équipe et rémunération
?Une équipe de Tech Recruiter présents sur l'ensemble des process
?Garantie sans sur-sollicitation avec des projets qui répondent aux attentes de nos candidats
Les bonnes compétences, au bon moment, pour le bon projet :
Depuis 2019, nous accompagnons la croissance de nos clients startups, scaleups & grands comptes (Décathlon, Kering, ManoMano, Ledger, Doctolib, Deezer, Prestashop...) grâce au recrutement des profils les plus adaptés à leurs besoins.