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Data Engineer H/F

Poitou Charentes, Niort
Originellement mis en ligne le 1er novembre 2022 - Remontée le 11 décembre 2022 par Recrutement Les Jeudis (+ d'offres)
Akkodis
Type de contrat :CDI
Métier :Développeur informatique
Expérience :Débutant accepté
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Poitou Charentes, Niort
Télétravail :Pas de télétravail
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Poste à pourvoir

Akkodis, leader mondial sur le marché de l'ingénierie et de la R&D, s'appuie sur la puissance des données connectées pour accélérer l'innovation et la transformation digitale. Avec une passion commune pour la technologie et les talents, nos 50 000 experts en IT et Ingénierie répartis dans 30 pays offrent une expertise intersectorielle approfondie. Akkodis bénéficie d'une large expérience de l'industrie, et d'un solide savoir-faire dans des secteurs technologiques clés. Notre expertise combinée en IT et ingénierie apporte une gamme de solutions unique et de bout en bout, avec quatre lignes de services Consulting, Solutions, Talent et Academy pour aider les clients à repenser leurs processus de développement des produits et processus métiers, mais aussi à améliorer leur productivité, à minimiser les délais de commercialisation et à façonner un avenir plus durable. Akkodis en France, ce sont près de 9.000 experts en IT et en ingénierie répartis sur l'ensemble du territoire, des femmes et des hommes partageant des valeurs fortes d'honnêteté, de respect, d'équité et d'inclusion. Notre engagement : leur permettre au quotidien d'être eux-mêmes au travail, et acteurs de leur vie et de leur développement au sein d'Akkodis. Notre ambition, aux côtés de nos clients : concevoir un avenir meilleur, ensemble. Akkodis fait partie du groupe Adecco. *Akkodis est une marque commerciale sous laquelle les entités AKKA et Modis opèrent AKKA & Modis s'unissent sous la marque commerciale Akkodis. Ensemble, nous sommes un leader mondial sur le marché de l'ingénierie et de la R&D. Avec une passion commune pour la technologie et les talents, nos 50 000 experts en IT et Ingénierie répartis dans 30 pays offrent une expertise intersectorielle approfondie en Amérique du Nord, EMEA et APAC. Notre ambition, aux côtés de nos clients : concevoir un avenir meilleur, ensemble. Akkodis fait partie du groupe Adecco. *Akkodis est une marque commerciale sous laquelle les entités AKKA et Modis opèrent LE POSTE QUE VOUS NOUS PROPOSONS : Intégré(e) à l'équipe Data Intelligence, vous travaillerez en collaboration avec une équipe d'une dizaine de personnes et participerez au développement de projets innovants sur des plateformes performantes. Dans un environnement technique construit essentiellement autour de PySpark, JupyterLab, Python et Anaconda, Linux et Hadoop, vous vous verrez confier les missions suivantes : Analyser et manipuler les données liées aux cas d'usages qui vous sont confiés, Intégrer les données de contexte issues de l'Open Data ou des fournisseurs tierce, Contrôler les données, identifier les non qualité et mettre en place un plan de redressement adapté, Concevoir et construire des pipelines de données en utilisant PySpark afin d'acheminer des données depuis l'ensemble des Systèmes d'Information des clients, Contribuer à la maintenance des modules de notre Framework Data, Garantir la qualité des traitements des données et leur intégrité. En complément de vos missions principales vous serez également amenés à : Exposer vos résultats au travers de portails comme Plotly / Dash ou des outils des Data Visualisation comme Microsoft Power BI, Intervenir sur des phases de mise au point d'algorithme statistiques via R, TensorFlow, Industrialiser les algorithmes résultant des travaux de Data Science menés par l'équipe, Accompagner et coacher les consultants moins expérimentés pour leur montée en compétences. VOTRE PROFIL : Diplômé(e) d'un Bac +5 en informatique, vous justifiez d'une expérience d'au moins 5 ans dans les domaines de la Data et maitrisez à minima les technologies Python, PySpark et disposez d'une culture devOps. La connaissance de Kafka, R, Anaconda, Plotly / Dash ou Linux serait appréciée et la connaissance des environnements Cloud serait un plus. Vous avez une appétence pour la Data Science et / ou la Data Visualisation et disposez d'une culture devOps. Vous maîtrisez les enjeux liés aux traitements de données en temps réel sur des volumes de données conséquents et notamment sur l'optimisation. Vous avez de bonnes capacités d'analyse et de synthèse et souhaitez contribuer à des projets d'équipes. Vous avez une appétence pour la transmission de vos compétences. Vous avez le sens du relationnel et faites preuve d'adaptabilité et de flexibilité. POURQUOI NOUS REJOINDRE ? AKKODIS c'est : Un groupe qui valorise avant tout ses compétences techniques Un environnement international La possibilité de découvrir des secteurs d'activités passionnants : Aéronautique, Ferroviaire, Automobile, Défense, Energie... L'opportunité de travailler sur des missions à forte valeur ajoutée de A à Z tout en étant accompagné par un leader technique sur le terrain Mais n'oubliez pas, AKKODIS c'est aussi : Un groupe élu top employeur pour la 3ème année consécutive Une équipe de business managers et recruteurs humains, réactifs et ayant le goût du challenge. Une ambiance chaleureuse L'occasion d'intégrer des clients situés dans une région où il fait bon vivre ! Concernant la rémunération, nous avons des fourchettes de salaire correspondantes à vos compétences et votre expérience. A cela s'ajoutera plusieurs avantages. Faites-nous part de vos prétentions, nous en discuterons ! Notre Politique d'embauche participe à améliorer la représentation de la diversité au sein des effectifs du Groupe AKKODIS. Nos recrutements sont donc ouverts à tous candidats à tous les candidats dont le profil correspond aux caractéristiques et exigences du poste, en dehors de toute autre considération que les qualités et compétences professionnelles. Notre Politique d'embauche participe à améliorer la représentation de la diversité au sein des effectifs du Groupe AKKA. Nos recrutements sont donc ouverts à tous les candidats dont le profil correspond aux caractéristiques et exigences du poste, en dehors de toute autre considération que les qualités et compétences professionnelles.

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