Chef de projet data H/F

Nous recherchons pour notre client, acteur majeur de la carte cadeau multi-enseignes, dans un contexte de transformation digitale et d'accroissement d'activité, un Responsable projet Data en contrat CDI.Rattaché à la DSI, le Responsable Data développe, construit et maintient des infrastructures de données d'un point de vue système et sécurité. Il s'assure de la collecte, du stockage et de l'exploitation des flux de données répondant aux enjeux de l'entreprise. Il est garant de l'accès qualitatif des sources de données qui viennent alimenter le Data Lake afin d'en faciliter l'exploitation. Il définit également la structure des métadonnées.Domaines de responsabilité : * Infrastructures de données :- Cartographie et documente les sources de données.- Assure la maintenance des différentes applications données (Data) déployées en production et des infrastructures.- Conçoit (ou aide à concevoir) les solutions permettant le traitement de volumes importants de flux de données et ceci en toute sécurité.- Structure les bases de données (sémantique, format, etc.).- Contribue à la gestion des référentiels de données.* Intégration des données :- Capte et stocke, en toute sécurité, les données (structurées ou non) produites dans les différentes applications ou venant de l'extérieur de l'entreprise.- Assure la supervision et l'intégration des données de diverses natures qui proviennent de sources multiples. - Vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake et s'assure de leur sécurité.- Nettoie la donnée (élimination des doublons…) et la valide pour une utilisation aval.* Animation de communautés :- Anime la communauté technique qui met en œuvre les dispositifs prévus ou nécessaires à l'application de la politique de la donnée de l'entreprise.* Veille technologique :- Reste en alerte sur les technologies liées au traitement de la manipulation de la donnée et identifie les solutions utilisables.

De formation Bac +2 minimum (DUT/BTS informatique), ou en statistiques et mathématiques, vous maîtrisez Scala, Python, Kafka, Spark, Hadoop ou GCP (outillage orienté data) ; avec en option, une bonne maîtrise de l'analyse de données, de l'intelligence artificielle ou des méthodes fondamentales en data science.