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Data scientist H/F

France, Puteaux
Originellement mis en ligne le 29 juillet 2022 - Remontée le 16 avril 2024 par Hays IT (+ d'offres)
HAYS
Type de contrat :CDI
Métier :Informatique générale
Niveau d'étude requis :BAC+5 ou plus
Expérience :4 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :France, Puteaux
Salaire :de 45 000 €/an à 68 000 €/an
Télétravail :Télétravail partiel
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Poste à pourvoir

Hays Technology recherche pour son client, un Data scientist. Notre client est un cabinet de conseil d'envergure internationale, basé au quartier d'affaires de La Défense. Aujourd'hui les enjeux et les ambitions de cette entreprise, la poussent à recruter des profils expérimentés dans le domaine de la Data.Selon votre parcours, vos expériences et votre expertise, vous êtes amené à apporter vos compétences à des équipes engagées sur des missions de conseil de différentes natures : - Cadrage et analyse fonctionnelle de projets de transformation data qu'il s'agisse de data science ou de mise en place de plateforme data,- Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data, - Définition de stratégie client en matière d'intelligence artificielle (use cases, trajectoires, roadmap…), - Conception et mise en œuvre de solutions d'IA depuis l'idéation jusqu'à l'industrialisation en passant par les études de faisabilité, la préparation des données et la modélisation,- Conception et mise en place de solutions NLP, machine learning, deep learning…,- Conception, développement et implémentation d'outils ou de solutions de reporting, d'aide à la décision, de visualisations de données dans les domaines du customer, du digital, de la conformité…,- Cartographie des processus de transformation de données,- Etudes et choix de solutions et de plateformes big data, analytics…,- Veille sur l'évolution des méthodes, des pratiques, des outils…

Profil recherché

Diplômé d'un Master en data science ou data management, en technologie appliquée au big data, ou diplômé d'une école d'ingénieur ou d'une école de commerce, vous êtes attiré par les challenges du métier de conseil et le travail en équipe dédiée au conseil en Data & Analytics & Innovation. Vous avez 3 ans d'expérience au moins, de préférence dans le secteur financier. Également selon votre profil :- Vous êtes capable de développer des algorithmes et modèles statistiques, de machine learning ou de deep learning (classification, régression, clustering, apprentissage supervisé et non-supervisé…), pour répondre à des problématiques concrètes,- Vous savez manipuler, traiter et valoriser les données quels que soient leur nature (données structurées et non structurées) et leur volume,- Vous avez de solides compétences en programmation, notamment en Python et SQL et maitrisez éventuellement d'autres langages tels que R ou Scala ou C/C++ ou Java ou Go, … - Le maîtrise des outils et processus de versioning (git notamment), CI/CD et DevOps est un plus,- Une expérience ou une appétence pour le data engineering ou le développement web est appréciée,- Vous êtes doté d'un excellent sens relationnel, vous savez allier le sens de l'analyse et de la synthèse, rigueur et méthode,- Vous êtes dynamique, autonome et responsable,- Curieux, vous faites preuve d'esprit d'équipe et de leadership,- Vous aimez entreprendre, développer des solutions et approches innovantes,- La maîtrise des outils, méthodologies et concepts de suivi et gestion de projet est un plus,- Une fine connaissance du secteur financier est un plus.Je suis consultant pour Hays Technology, spécialisée dans l'IT en Ile de France. J'aide les professionnels de la tech à développer leur carrière et je veille à ce que les entreprises soient soutenues par les meilleurs talents. Chez Hays Technology, nous façonnons l'avenir du recrutement. Les compétences en Tech n'ont jamais été aussi nécessaires. Nous sommes en contact permanent avec les acteurs de l'IT en France. Que vous soyez à la recherche de compétences pour votre équipe, ou que vous cherchiez à passer à la prochaine étape de votre carrière, parlons-en aujourd'hui.

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