Analytics Engineer (Python)

L'entreprise
Créée en 2014, cette startup dont l’activité consiste à collecter, normaliser et à vendre des données numériques a connu un véritable “boom” en 2017 avec la montée en flèche des crypto monnaies et le soudain intérêt des investisseurs institutionnels pour ce marché.

Aujourd’hui ils ont accumulé plus de 7 ans de données sur le marché et couvrent plus de 40.000 paires d’actifs sur une centaine de plateforme de trading, ce qui fait d’eux la base de données la plus complète et la plus fiable de l’industrie.

Dans le but d’agrandir leur équipe IT ils recherchent aujourd’hui plusieurs personnes dont un Analytics Engineer.

C'est l’opportunité de prendre une part active au développement d'un projet ambitieux dans une atmosphère stimulante et avec des défis motivants.

Poste / Missions
Vous rejoindrez une équipe d'ingénieurs au rythme effréné, composée de personnes ayant une grande expérience du travail avec des téraoctets de données.

Nous pensons que chacun a quelque chose à apporter,

c'est pourquoi nous plaçons l'effort de collaboration et le travail d'équipe au-dessus de tout (et pas seulement du point de vue de l'ingénierie).



Vous serez en mesure de travailler de manière autonome en tant que membre de l'équipe et de participer à des missions tels que :

Développer et industrialiser des modèles de tarification, des prototypes de calcul quantitatif, des prototypes de construction et de valorisation d'indices.
construction d'indices et des prototypes de valorisation.
Intégrer des outils et des bibliothèques d'indices et d'analyses dans la plateforme.
Faire évoluer les services d'analyse et de calcul d'indices.
Améliorer notre flux de développement, l'intégration continue, la livraison continue et, dans un sens large, les pratiques de notre équipe.
Étendre l'observabilité de notre plateforme par la surveillance, monitoring, logging, alerting et tracing
Travailler également avec l'équipe d'ingénierie et les équipes de produits analytiques et indiciels

sur l'intégration de leurs outils dans la plateforme.

Concevoir, développer et déployer des micro services backend évolutifs et observables.
Réfléchir à nos capacités de stockage, d'interrogation et d'agrégation, ainsi qu'aux technologies nécessaires pour atteindre nos objectifs.
Travailler main dans la main avec l'équipe d'analytique pour développer de nouvelles fonctionnalités, résoudre les problèmes et l'extension de la plateforme.

Expérience significative en développement quantitatif en Python 3, C# ou C++.
Connaissance du développement logiciel en général
A travaillé avec, sans ordre particulier : architecture de microservices, infrastructure as a code, les services autogérés (par exemple, déployer et maintenir nos propres bases de données), les services distribués, développement côté serveur, etc.
À l'aise avec l'interrogation et la gestion de données massives.


Honnête : recevoir et donner du feedback est très important pour vous.
Humble : faire de nouvelles erreurs est une partie essentielle de votre parcours.
Engagé : en tant que membre, vous voulez vous faire entendre tout en respectant le point de vue de chacun.
Vous maîtrisez parfaitement l'anglais écrit et parlé.
Bonus:

Golang, l'apprentissage automatique et l'architecture Spark seraient un plus.