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Lead Data Architect (f/h)
Ile de France, Paris
Originellement mis en ligne le 1er mai 2022 - Remontée le 23 avril 2022 par Recrutement Les Jeudis (+ d'offres)
ExpectraType de contrat :CDI
Métier :Développeur informatique
Expérience :Débutant accepté
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, Paris
Télétravail :Pas de télétravail
Poste à pourvoir
En endossant le rôle de Senior Engineer/Architect au sein de la feature team Data, tu auras pour rôle de conduire et participer aux développements et à l'architecture de la plateforme BI et de l'application "la cote" Tes missions principales seront : Développer de nouveaux pipelines de données (ingestion, traitement, apprentissage, exposition) Industrialiser en développement des frameworks, des outils et en documentant des exemples Conduire les développements et déploiements des infrastructures cloud AWS orienté BigData et Machine Learning Construire et faire évoluer l'architecture de la plateforme, faire des choix de conception en équipe Identifier les axes d'amélioration, de consolidation et incarner la vision technique Réaliser une veille active et faire évoluer l'architecture et les bonnes pratiques selon l'état de l'art (AWS notamment) Travailler en collaboration avec les data scientists et les data analysts pour fournir le support technique et contribuer à établir une roadmap adaptée Nos technos : Scala sur AWS Glue (Spark) AWS Redshift, Spectrum, AWS S3, Athena Python, Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Scipy AWS Sagemaker, AWS Lambda, AWS Codebuild, AWS ECR Tableau, Elastic Search
Profil recherché
Nous cherchons un profil expérimenté et passionné par la data ayant déjà travaillé en tant qu'ingénieur sur une plateforme BigData. Les bonnes pratiques et leur partage doivent faire partie de ton quotidien afin de devenir un référent pour ton équipe Le sens du service et des choses bien faites est nécessaire pour accompagner sereinement des coéquipiers. Qui aime apprendre, enrichir son savoir et celui des autres Autonome et entreprenant : la prise d'initiative dans le cadre du fonctionnement de la feature team est un must have ! "Fait est mieux que parfait", "Essaye, apprends, valide et progresse" font partie de nos valeurs. Nous cherchons un profil qui peut faire valoir : Une expérience significative dans l'écosystème Data d'AWS une connaissance approfondie de Spark et de Scala qui permettrait d'être rapidement opérationnel.