Data analyst F/H

Leader français des solutions numériques de confiance, le groupe Docaposte a réalisé un chiffre d'affaires de 700 millions d'euros en 2019 et compte près de 6400 collaborateurs (partout en France). En perpétuelle transformation, le groupe intègre à ses solutions les dernières innovations et recrute chaque année de nouveaux talents au sein de ses entités !

Filiale numérique du Groupe La Poste, Docaposte est un acteur important de la transformation des grandes organisations, avec une forte dynamique sur les secteurs finance, e-santé et secteur public. S'adressant à un public de plus en plus large, le groupe propose une gamme de plus de 140 solutions (sur-mesure ou prêtes-à-l'emploi) qui couvre tous les besoins de ses 23 000 clients.

Expert en plateformes numériques, le groupe conçoit, héberge et exploite des plateformes d'échanges sécurisés (on premise ou en mode Saas) visant à réconcilier des environnements multiples, simplifier et faciliter les échanges d'information ainsi que les parcours clients. Grâce à ses 4 data centers, Docaposte garantit un haut niveau de sécurité et de conformité et opère ses propres infrastructures Tiers de confiance " Made in France " et Green IT.

Le groupe intervient dans le cadre de grandes transformations digitales (KYC, blockchain, certification, archivage, IA, etc.) mais également dans le cadre de plus petites innovations (telles que lors de lancements de produit tel que Digiposte).

Pour plus d'informations : www.docaposte.com

Missions principales:

-Recueil et analyse des besoins fonctionnels
-Rédaction de spécification technico-fonctionnelle
-Conception et implémentation des flux permettant le traitement de volumes importants de données et leurs injections dans le DATA WAREHOUSE. Ceux-ci doivent être suffisamment sécurisés et documentés pour l'équipe DATA, les business analystes et les métiers.
-Conception et modélisation des modèles de données permettant d'enrichir le DATA WAREHOUSE et de répondre aux nouveaux besoins métiers en termes de KPI et analyse de données
-Développement de tableaux de bord et Cube SELF SERVICE et leurs partages d'une manière sécurisée avec le métier.
-Veille technologique permanente sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement des chantiers DATA.

Diplômé d'une formation supérieure en école d'ingénieur, école d'informatique ou Master spécialisé dans l'informatique décisionnelle, la Data Science ou Intelligence Artificielle.
Une première expérience acquise est fortement requise pour obtenir les compétences indispensables à ce métier.

Compétences techniques recherchées:

-Maitrise des solutions de bases de données (SQL, NoSQL...) idéalement SNOWFLAKE,
-Forte expertise sur le stockage et le traitement de données avec l'ETL Talend,
-Maitrise d'au moins une solution de DATAVIZ idéalement Power BI ou SISENSE
-Connaissance des langages structurés (Javascript, Scala, Python...) serait fortement apprécié,
-Anglais courant.

Compétences comportementales attendues:

-Être autonome, sûr de soi et convaincant pour être capable de conforter et rassurer les décisionnaires dans leur approbation des solutions apportées.
-Être ouvert d'esprit et savoir faire face aux imprévus, démontrant une capacité à s'adapter à son environnement et savoir proposer des solutions adaptées aux besoins de chaque client.
- Être capable de mettre ses interlocuteurs en confiance et de fédérer les utilisateurs aux outils intégrés.