Data Scientist Senior (H/F)

Natixis Assurances conçoit et gère une offre complète de solutions d'assurances de personnes et d'assurances non-vie pour les particuliers grand public et gestion privée, les professionnels, les entreprises, les professions libérales, les agriculteurs et les associations. Filiale à 100 % de Natixis, banque de financement, de gestion, d'assurance et de services financiers du Groupe BPCE, 2e groupe bancaire en France, Natixis Assurances : Distribue aujourd'hui ses produits d'assurances de personnes (assurance vie, épargne, transmission de patrimoine, retraite, assurance décès, assurance dépendance et assurance des emprunteurs) dans les réseaux des Banques Populaires et des Caisses d'Epargne. Commercialise ses contrats d'assurances non-vie (assurance automobile, assurance habitation, complémentaire santé, garantie des accidents de la vie, assurances mobiles, protection juridique, assurance parabancaire, télésurveillance, assurance des professionnels) principalement dans les réseaux Banque Populaire et Caisse d'Epargne. Au sein du Data Innovation Lab vous intégrez une équipe de Data scientists passionnés et intervenez sur les projets de l'entreprise faisant appel à la Data Science. Votre mission consiste à mettre en ½uvre les cas d'usages identifiés sur la road map de la data innovation et à développer des PoCs et les conduire à l'industrialisation. Le Data Innovation Lab est un accélérateur au sein de l'entreprise qui a pour vocation l'excellence technique et opérationnelle. Vous travaillez sur des problématiques d'apprentissage supervisé ou non, de NLP, de computer vision ou autres, à partir de données structurées très riches, de photos, de mails ou encore d'audios, ceci afin de répondre à différents cas d'usages au service des métiers : Cas d'usage pour la création d'offres d'assurance et/ou de services innovants ; Cas d'usage qui permettent d'optimiser les processus de gestion de l'entreprise; Activités principales du poste : Intervenir sur des projets de machine learning Analyser des données, concevoir et mettre en ½uvre de nouveaux algorithmes et traitements statistiques Contribuer au déploiement en production des cas d'usage Piloter les projets de recherche avec les autres directions de l'entreprise depuis l'étude du produit jusqu'à sa mise en ½uvre industrielle Assurer la veille technologique, la recherche et le développement de nouveaux outils ou procédés afin de favoriser l'innovation et la compétitivité de l'entreprise Réalisation des études : Identifier les besoins et la problématique des directions métiers en participant au cadrage des projets Définir les méthodes, les moyens d'études de conception, de développement de nouveaux outils ou procédés afin de favoriser l'innovation et la compétitivité de l'entreprise Modéliser Prototyper les outils de prédiction Déployer en production les cas d'usage Animation et suivi du déroulement des projets : Animer et participer à différents groupes de travail internes Participer à l'identification des besoins en relation avec les différents acteurs du projet Accompagner les utilisateurs dans la formalisation de leur besoin et les conseiller sur les approches de faisabilité Former et accompagner les métiers. De formation supérieure, en École d'ingénieur avec une majeure en Data Science, vous avez au moins 5 ans d'expérience réussie en tant que Data Scientist. Vous souhaitez développer vos compétences en modélisant des cas d'usages variés que vous contribuerez à déployer en production. Vous avez d'excellentes connaissances des algorithmes de machine learning et maitrisez Python 3, Bash, Git et Docker. Doté d'un très bon relationnel vous gérez les interfaces avec les autres directions. Vous êtes très à l'aise dans la communication orale et écrite (présentations écrites et orales des travaux aux comités transversaux de l'entreprise) et appréciez de travailler en équipe et au sein d'une structure dynamique, en pleine croissance et pour laquelle la donnée est au c½ur de son activité. Situation: 88 Avenue de France, 75013 PARIS

Vous avez d'excellentes connaissances des algorithmes de machine learning et maitrisez Python 3, Bash, Git et Docker.