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Data Scientist H/F

Ile de France, Levallois-Perret (92300) - Référence : 688256
Mis en ligne le 10 janvier 2022 par Michael Page (+ d'offres)
Michael Page
Type de contrat :CDI
Métier :Analyse système
Niveau d'étude requis :BAC+5 ou plus
Expérience :5 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, Levallois-Perret (92300)
Salaire :de 50 000 €/an à 60 000 €/an
Télétravail :Télétravail partiel
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Poste à pourvoir

Vous êtes rattaché au Chief Data Officer, vous menez ou intervenez sur des projets digitaux, de bout en bout, en tant que Data Scientist.

Vous procédez à la récupération, à la préparation des données, à l'évaluation de modèles statistiques, à leur mise en production et à leur suivi, par vous-même, ou en sous-traitant ces activités à des prestataires et en assurant le suivi des travaux.

Vos missions :

Pilotage de projet data science : Du cadrage (valeur, faisabilité et risques) à leur mise en production et leur suivi,
Compréhension des enjeux projets et alignement du modèle à la valeur attendue,
Communication et vulgarisation des résultats à des parties-prenantes qui ne connaissant pas la data science,
Pilotage de sous-traitant pour la réalisation,
Mission de faire parler les données,
Exploration data science dans le cadre d'étude de faisabilité,
Préparation de données (récupération, nettoyage, features engineering, traitement de séries temporelles),
Évaluation de la performance de modèles,
Mise en production de modèle, réentrainement et suivi de dérive,
Visualisation des données.
Environnement technique :

Python, PySpark, SQL, Sklearn, Pandas, Git, MlFlow,
Random forest, XGBoost, CatBoost, Deep learning…
DataBricks, Azure.

Profil recherché

De Bac +5 minimum en école d'Ingénieur avec spécialisation en statistiques, data science ou mathématiques, vous au moins 5 ans d'expérience dans les données et la data science.

Les compétences requises sont : Curiosité par rapport à la problématique métier adressée et par rapport au domaine des batteries ; esprit d'initiative et autonomie ; capacité de travailler en équipe ; capacité à vulgariser et communiquer des concepts complexes à des néophytes ; maîtrise courante de l'anglais.

Une expérience dans un environnement industriel est un plus.

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