DATA Architecte datalake H/F

Qui sommes-nous ? Société de conseil technologique, nous accompagnons les sociétés de toutes tailles dans l'optimisation de la relation client et de la qualité de service ressentie. Pour ce faire, nous intervenons sur l'ensemble des briques fonctionnelles et techniques (acquisition, fidélisation, suivi, QOS, DATA) et, ce, sur tout le cycle de vie du projet depuis la stratégie jusqu'à la mise en oeuvre Dans le cadre de notre développement nous recherchons des profils afin de renforcer notre pôle d'expertise sur l'équipe Data Nous recherchons des profils passionnés, dont les compétences n'auront d'égal que leur curiosité et leur envie de partage sans oublier un sens de l'humour affuté, un talent certain pour le UNO, time's up et autre Mariokart. Si vous vous retrouvez là-dedans, n'hésitez pas à postuler, que votre profil corresponde, ou non, au poste ci-dessous, nous serons ravis d'échanger sur vos projets. Projet : Au sein du pôle Data d'un grand compte d'édition, vous interviendrez dans le cadre du cadrage et de la création d'un Datalake. Missions principales : o Penser la couche pivot = modèle d'entreprise unique (supra objectif) o Design des objets métiers de l'entreprise (formalisation, définition, ...); o Typologie; o Statut (cycle de vie); o Support : expertise MCD auprès des PO (modèle entités - associations); o Relations entre les tables; o Appui à l'implémentation : faire le lien entre les objets et les données sources; o Lien entre couche pivot et usages; o Préparer les arbitrages > pour statuer sur la roadmap (co-décision Data Factory / DO); o Poser un cadre et des guidelines dans une vision globale d'architecture Data pour structurer la démarche de modélisation des PO; o Valider la modélisation proposée par les PO (au niveau des projets) en cohérence avec la vue du modèle d'entreprise; o Appui dans la rédaction des spécifications ("modèle de donnée", "document de mapping", les règles de gestion dans les spécifications fonctionnelles, "dictionnaire de données" en veillant à la cohérence Vs cadre global; o Veiller à la complétude et à la cohérence du glossaire; o Participation à la recette et contribution aux décisions de MEP du modèle de données. Option RUN; o Cadrage / "Design authority" pour les évolutions des modèles de données des applications SI (bonnes pratiques de nommage, de modélisation, de gouvernance auprès des responsables applicatifs).

Environnement technique : o AWS o QlickSense