Ingénieur Statisticien H/F
Midi Pyrénées, Toulouse (31000) - Référence : 685350
Mis en ligne le 25 octobre 2021 par Michael Page (+ d'offres)
Michael PageType de contrat :CDI
Métier :Ingénieur développement logiciel
Niveau d'étude requis :BAC+3
Expérience :4 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Midi Pyrénées, Toulouse (31000)
Salaire :de 35 000 €/an à 40 000 €/an
Télétravail :Télétravail partiel
Poste à pourvoir
En tant qu'Ingénieur Statisticien, vos missions principales seront :
- Traitement et exploitation de données issues d'études instrumentales, analytiques et cliniques,
- Sélection de données pertinentes et optimisation des paramètres et temps de calcul,
- Mise au point de modèles mathématiques prédictifs permettant d'obtenir le plus possible d'information ou la meilleure corrélation possible entre des données collectées et les analyses médicales classiques,
- Mise au point et intégration des algorithmes permettant au dispositif médical de fournir une information utile aux patients en temps réel.
Vous serez un acteur essentiel de l'étude scientifique que va réaliser l'entreprise.
- Traitement et exploitation de données issues d'études instrumentales, analytiques et cliniques,
- Sélection de données pertinentes et optimisation des paramètres et temps de calcul,
- Mise au point de modèles mathématiques prédictifs permettant d'obtenir le plus possible d'information ou la meilleure corrélation possible entre des données collectées et les analyses médicales classiques,
- Mise au point et intégration des algorithmes permettant au dispositif médical de fournir une information utile aux patients en temps réel.
Vous serez un acteur essentiel de l'étude scientifique que va réaliser l'entreprise.
Profil recherché
Vous avez une formation technique avec au moins une première expérience dans l'analyse de bases de données et mise au point d'algorithmes, particulièrement dans le domaine biomédical. Un niveau d'anglais technique est exigé.
Vous maîtrisez les outils suivants : R, Python, C, VBA, SAS, Matlab, Access, GIT, Modèle prédictif - Régression linéaire multivariée - Régression régularisée - Arbres de décision - Forêts aléatoires - Études de séries temporelles multivariées - machine learning - Automatisation - Mesure de la performance et de la précision.
Vous maîtrisez les outils suivants : R, Python, C, VBA, SAS, Matlab, Access, GIT, Modèle prédictif - Régression linéaire multivariée - Régression régularisée - Arbres de décision - Forêts aléatoires - Études de séries temporelles multivariées - machine learning - Automatisation - Mesure de la performance et de la précision.