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Ingénieur Data Scientist H/F

France, Charente - Référence : 683333
Mis en ligne le 16 septembre 2021 par Michael Page (+ d'offres)
Michael Page
Type de contrat :CDI
Métier :Ingénieur systèmes et réseaux
Niveau d'étude requis :BAC+3
Expérience :4 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :France, Charente
Salaire :de 45 000 €/an à 55 000 €/an
Télétravail :Télétravail partiel
Compétences requises :HTML, Javascript, Python
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Poste à pourvoir

Au sein de l'équipe R&D d'IMV Imaging, l'Ingénieur Data Scientist est en étroite collaboration avec les products owners pour traduire un besoin métier en une problématique de data science et être force de proposition sur des nouveaux usages autour de la data.

Les missions de l'Ingénieur Data Scientist sont :

- Mettre en place l'environnement de développement Python. Assister l'Ingénieur Data Architect dans la conception des architectures et la manipulation des données,
- Modéliser les données avec des méthodes de classification, de régression et de clustering. - - Effectuer des opérations de nettoyage sur des données structurées. Prétraiter des données image pour obtenir un jeu de données exploitable,
- Proposer les meilleures techniques de Machine Learning. Mettre en place les modèles d'apprentissage supervisés et non supervisés. Évaluer leur performance. Adapter les hyper-paramètres d'un algorithme afin de l'améliorer. Entraîner un modèle prédictif de Machine Learning. Communiquer sur la démarche de modélisation suivie et sur les résultats à l'aide de représentations graphiques lisibles et pertinentes. Effectuer des analyses statistiques multivariées,
- Réaliser une veille technique et méthodologique active. Être proactif dans son besoin en formations.

Profil recherché

Issu d'une formation d'Ingénieur, vous maîtrisez les pratiques et méthodes du Machine Learning ainsi que les contextes de développement de programmes en intelligence artificielle. Vous justifiez d'une maîtrise des techniques d'analyse statistiques, du langage R et du logiciel Tableau, des langages de requêtes SQL. Langages de programmation et des librairies du data science (HTML, JavaScript, Spark et Python) l'utilisation des API et outils du Cloud dans un environnement Big Data. Vous parlez un anglais professionnel pour échanger avec les équipes métiers en France et en Ecosse.

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