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Ingénieur Data Architect H/F

France, Charente - Référence : 683332
Mis en ligne le 15 septembre 2021 par Michael Page (+ d'offres)
Michael Page
Type de contrat :CDI
Métier :Ingénieur systèmes et réseaux
Niveau d'étude requis :BAC+3
Expérience :4 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :France, Charente
Salaire :de 45 000 €/an à 55 000 €/an
Télétravail :Télétravail partiel
Compétences requises :Java, Python
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Poste à pourvoir

Vos missions sont :

- Evaluer, conseiller et traduire les besoins métiers dans des spécifications techniques permettant la collecte, le stockage et l'exploitation de données métiers,
- Définir le framework de l'architecture data via les meilleures pratiques ETL pour la création de la base de données et la mise en place des« pipeline » permettant d'automatiser les différentes étapes d'acquisition des données et des métadonnées, de l'extraction jusqu'au stockage,
- Participer aux travaux de validation, consolidation, mettre à jour, correction et qualité sur les données métiers pour soutenir le travail du Data Scientist,
- Surveiller et maintenir la sécurité de la base de données pour garantir la sécurité du système,gérer la scalabilité de l'infrastructure (horizontale et verticale) de manière transparente pour les autres acteurs, faire rapport sur leur efficacité et leur exactitude,
- Rechercher et découvrir de nouvelles méthodes d'acquisition de données, mettre en place les évolutions ou les changements des normes et des standards (dictionnaire de données,modèles de données...), faire de la veille sur les technologies et langages utilisés dans le but de partager ses connaissances et aider à l'avancement des projets.

Profil recherché

Maîtrise des infrastructures serveurs, des logiciels de serveurs d'applications, des logiciels de sauvegarde/archivage et des principales technologies du Big Data. Maîtrise des systèmes d'exploitation, UNIXet MS Windows,des environnements Cloud,des outils d'intégration et de déploiement continus. Maîtrise des SGBDR (systèmes de gestion de bases de données relationnelles), des systèmes NoSQL, des outils ETL,des frameworks de calcul massivement parallèle de données.
Connaissance des langages de programmation : Python,Java, C/C++. Vous parlez un anglais professionnel.

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