Data Scientist H/F

Qui sommes-nous ? NEXTON accompagne les pure players digitaux et grands comptes dans leur transformation digitale. Nous intervenons pour nos clients sur les phases de conception, de développement sur les dernières technologies, ou encore le pilotage de projets en mode agile. NEXTON vous propose : une diversité de projets et d'environnements de travail (Orange, Groupe Bollore, BNP, Total ...) un programme de suivi de carrière sur-mesure associé à une politique de formation dynamique des moments de rencontres lors d'évènements extra-professionnels tout au long de l'année Alors pourquoi ne pas commencer votre carrière chez NEXTON par ce poste ? NEXTON, leader du conseil digital opérationnel recrute un DATA SCIENTIST H/F, en CDI, à Lyon ! Qui sommes-nous ? NEXTON accompagne les pure players digitaux et grands comptes dans leur transformation digitale. Nous intervenons pour nos clients sur les phases de conception, de développement sur les dernières technologies, ou encore le pilotage de projets en mode agile. NEXTON vous propose : une diversité de projets et d'environnements de travail (Orange, Groupe Bollore, BNP, Total...) un programme de suivi de carrière sur-mesure associé à une politique de formation dynamique des moments de rencontres lors d'événements extra-professionnels tout au long de l'année Alors pourquoi ne pas commencer votre carrière chez NEXTON par ce poste ? Contexte : Au sein de l'équipe data science d'un client, leader dans le domaine de la gestion du réseau électrique, vous développez et d'industrialisez des traitements à haute valeur ajoutée (machine learning, deep learning, graph mining) permettant de valoriser les données des systèmes d'objets communicants de l'entreprise (IoT à destination des différents métiers). Vos missions : Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données Conception et développement de traitements de données à forte valeur ajoutée (Data Management Data Quality Machine Learning, etc Présentation de résultats sous la forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord Développement d'outils de visualisation de données pour faciliter les analyses (à destination de lui même, des PO/développeurs de l'équipe, voire des utilisateurs métier destinataires du POC) Documentation des traitements en vue d'une industrialisation Participation aux cérémonies d'équipe De formation supérieur, type ingénieur ou master, avec une spécialité en data science, vous justifiez d'une expérience minimum sur ces sujets. Vous êtes expert sur un langage de traitement de données (Python ou R) et maîtrisez Spark(via PySpark ou Scala). Compétences requises: Capacité d'extraire des données de n'importe quelle source en utilisant les outils adaptés : -SQL pour des bases relationnelles -Des packages R ou Python pour des fichiers au format JSON ou XML Expertise sur les méthodes de traitement de données (data management) : - Consolidation d'informations issues de sources hétérogènes - Utilisation de l'ensemble de package R tidyverse, notamment de dplyr(ou équivalent en python) - Méthodes de mise en qualité des données Maîtrise des outils de visualisation de données disponibles dans l'environnement R : ggplot2, shiny, leaflet, etc. (ou équivalent en python) Expertise sur les techniques de data science : textmining, graph mining, apprentissage supervisé/non supervisé, techniques avancées de machine learninget deeplearning, mesures de performance, échantillonnage, etc. Maîtrise des outils et méthodes DataOps/ MLOps(CI/CD, Model Registry, Model Serving, etc.)