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Data Engineer H/F

Nord Pas-de-Calais, Valenciennes
Originellement mis en ligne le 31 août 2021 - Remontée le 27 juillet 2021 par Recrutement Les Jeudis (+ d'offres)
Michael Page
Type de contrat :CDI
Métier :Développeur informatique
Expérience :Débutant accepté
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Nord Pas-de-Calais, Valenciennes
Télétravail :Pas de télétravail
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Poste à pourvoir

Notre client est une entreprise spécialisée dans la vente de produits et services pour l'environnement de travail. En tant que Data Engineer, uvous définissez, développez, mettez en place et maintenez les outils et infrastructures adéquats à l'analyse de la donnée. Vous veille à créer une solution permettant le traitement de volumes importants de données tout en garantissant la sécurité de celles-ci. Vous vous assurez de la maîtrise de la donnée et êtes le garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Scientist, Experts BI...). Vous contribuez également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur. Votre périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement et sur une plate-forme Hadoop. Vous assurez donc la supervision et l'intégration des données de diverses natures qui proviennent de ces sources multiples et vérifiez la qualité des données qui entrent dans les différents composants de stockage (data lake, enterprise data warehouse, massively parallel data base...). Activités et tâches : o Qualification et gestion des données, o Exposition des données utiles, o Veille technologique. De Formation Bac +5, de type école d'ingénierie informatique ou master Big Data minimum, vous avez au moins 2 ans d'expérience dans un environnement Hadoop. Spécialiste de la donnée qui peut venir du SGBD ou du monde ETL. Technologies de développement : Java, Python, Scala. Frameworks : Hadoop, Hive, Spark... Bases de données : SQL ANSI (Oracle, PostgreSQL, Vertica), NoSQL (MongoDB). Conditions et Avantages Fort potentiel évolutif.

Profil recherché

 

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