Lead Data Engineer H/F

Recrutez rapidement les meilleurs experts en informatique avec Michael Page Technology ! Nos Consultants spécialisés en recrutement IT associent outils de sourcing innovants, approche directe et conseil personnalisé pour recruter vos talents IT en CDI, freelance, management de transition ou intérim. Michael Page Technology répond à vos enjeux de recrutement en infrastructure, développement, Data, IA, Cloud, Cybersécurité, Projets, etc. Vous contribuez à la création d'une équipe d'ingénierie mondiale qui dispose de tous les outils nécessaires pour aider l'organisation à prendre les meilleures décisions d'affaires. Afin d'accélérer dans le marketing digital, notre client construit le Global Digital Hub à Paris. Nous recherchons un Lead Data Engineer capable de diriger l'équipe Data Engineer mondiale en Digital Marketing & Sales. En tant Lead Data Engineer, vous dirigerez l'équipe Data Engineer et vos responsabilités seront les suivantes : o Définir les pipelines de traitement des données, le cadre d'analyse et de performance pour soutenir les produits des données de Digital Marketing et de vente dans l'ensemble de l'organisation, o Implémenter des workflows et des routines automatisés complexes à l'aide d'outils de planification, o Construire des cadres d'intégration continue, de développements axés sur les tests et le déploiement de la production, o Participer à l'ensemble des projets de la conception jusqu'à la mise en ½uvre des ensembles de données effectués par les ingénieurs et soutenir le maintien des normes, o Développer et maintenir les fonctionnalités de l'entrepôt afin de soutenir la disponibilité des données pour l'équipe de Datascientists et de Gestionnaires d'Insight, o Manager une équipe internationale. Dans l'ensemble, vous veillerez à ce que les données soient correctement gérées par l'organisation, en établissant des processus d'ingestion, de gestion et de publication des données. De formation Bac +5 minimum en informatique ou mathématiques, vous avez une expérience d'au moins 3 ans à un poste similaire. Une bonne capacité de concevoir des éléments tels que la lignée de données, les catalogues de données, métadonnées opérationnelles et la qualité des données avec une bonne connaissance des logiciels commerciaux. Expérience pratique des technologies telles que Spark, Hadoop/MapReduce, Airflow, AWS et SQL et dans le pipeline ML pour le flux de travail streaming/batch. Capacité de communiquer avec un public technique et non technique. Anglais exigé. Conditions et Avantages Salaire fixe et variable.