Data scientist confirme ¯\_(ツ)_/¯
Nord Pas-de-Calais, Lille (59000) - Référence : Data scientist confirme ¯\_(ツ)_/¯
Mis en ligne le 26 mai 2021 par laouRecrutement (+ d'offres)
LaouType de contrat :CDI
Métier :Responsable d'exploitation informatique
Niveau d'étude requis :BAC+5 ou plus
Expérience :5 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Nord Pas-de-Calais, Lille (59000)
Salaire :de 30 000 €/an à 60 000 €/an
Télétravail :Pas de télétravail
Compétences requises :MATLAB, Pandas (pydata), Python, weka
Poste à pourvoir
REJOINS NOTRE ÉQUIPE !
En tant que Data Scientist, tu travailleras en étroite collaboration avec notre équipe métier afin de découvrir les informations clefs cachées au sein d’immenses quantités de données pour nous permettre de prendre les bonnes décisions et de délivrer des produits leaders sur le marché pour nos
clients/partenaires. Tu seras principalement chargé d’appliquer des techniques d’exploration de la donnée, de faire des analyses statistiques, et de construire des systèmes de prédiction complexe qui seront intégrés dans nos produits.
En tant que Data Scientist, tu travailleras en étroite collaboration avec notre équipe métier afin de découvrir les informations clefs cachées au sein d’immenses quantités de données pour nous permettre de prendre les bonnes décisions et de délivrer des produits leaders sur le marché pour nos
clients/partenaires. Tu seras principalement chargé d’appliquer des techniques d’exploration de la donnée, de faire des analyses statistiques, et de construire des systèmes de prédiction complexe qui seront intégrés dans nos produits.
Profil recherché
TES MISSIONS, SI TU LES ACCEPTES SERONT DIVERSES ET VARIÉES :
➢ Tu participeras à la définition des cas d’usage en collaboration avec notre équipe métier
o Définition des enjeux, contraintes et opportunités face aux besoins exprimés
o Priorisation de la feuille de route Data Science de l’équipe technique
➢ Tu réaliseras des analyses statistiques
o Exploration des données utilisant les outils de l’état de l’art
o Faire des analyses ponctuelles et en vulgariser les résultats
o Mise en place d’outils permettant de détecter les anomalies et les performances des modèles
➢ Tu développeras des modèles prédictifs
o Extension des données via des sources tierces de type open data
o Supervision de l’intégrité des données
o Définition et documentation de la meilleure stratégie afin de répondre aux cas d’usage
o Développement des modèles afin de les industrialiser au sein de nos produits
➢ Tu seras en charge de la veille et de la R&D sur ton périmètre
o Mise en place de POC afin de tester les nouvelles technologies
o Vulgarisation de l’état de l’art via des présentations régulières aux autres membres de
l’équipe
DE TON CÔTÉ TU ES :
● Excellente compréhension des techniques de machine learning ainsi que des algorithmes comme KNN, Bayésien, Forêt de décision, etc…
● Expérience avec les outils communs de data science, comme Panda, R, Weka, NumPy, Matlab, etc
● Bonnes connaissances de l’utilisation des langages de requêtage, ainsi que des moteurs de bases de données de type relationnel ou non relationnel
● Très bonnes connaissances des statistiques appliquées
● Expérience dans la programmation Python et la création de script
● Très bonnes capacités de vulgarisation et de communication
Et enfin, de nature bienveillante et plein.e d’énergie pour rejoindre ce beau collectif et partager tes expertises !
➢ Tu participeras à la définition des cas d’usage en collaboration avec notre équipe métier
o Définition des enjeux, contraintes et opportunités face aux besoins exprimés
o Priorisation de la feuille de route Data Science de l’équipe technique
➢ Tu réaliseras des analyses statistiques
o Exploration des données utilisant les outils de l’état de l’art
o Faire des analyses ponctuelles et en vulgariser les résultats
o Mise en place d’outils permettant de détecter les anomalies et les performances des modèles
➢ Tu développeras des modèles prédictifs
o Extension des données via des sources tierces de type open data
o Supervision de l’intégrité des données
o Définition et documentation de la meilleure stratégie afin de répondre aux cas d’usage
o Développement des modèles afin de les industrialiser au sein de nos produits
➢ Tu seras en charge de la veille et de la R&D sur ton périmètre
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o Vulgarisation de l’état de l’art via des présentations régulières aux autres membres de
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● Excellente compréhension des techniques de machine learning ainsi que des algorithmes comme KNN, Bayésien, Forêt de décision, etc…
● Expérience avec les outils communs de data science, comme Panda, R, Weka, NumPy, Matlab, etc
● Bonnes connaissances de l’utilisation des langages de requêtage, ainsi que des moteurs de bases de données de type relationnel ou non relationnel
● Très bonnes connaissances des statistiques appliquées
● Expérience dans la programmation Python et la création de script
● Très bonnes capacités de vulgarisation et de communication
Et enfin, de nature bienveillante et plein.e d’énergie pour rejoindre ce beau collectif et partager tes expertises !