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Ingenieur DevOps Cloud Computing applique à l’IA
France, Lannion - Référence : Ingenieur DevOps Cloud Computing applique à l’IA
Originellement mis en ligne le 29 avril 2021 - Remontée le 29 juin 2021 par laouRecrutement (+ d'offres)
LaouType de contrat :CDI
Métier :Ingénieur systèmes et réseaux
Niveau d'étude requis :BAC+5 ou plus
Expérience :5 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :France, Lannion
Salaire :de 30 000 €/an à 60 000 €/an
Télétravail :Pas de télétravail
Compétences requises :Docker, Go, Jenkins, Kubernetes, Python, VMware Workstation
Poste à pourvoir
Au sein de l’équipe Cloud Engineering de la Direction des opérations, l’ingénieur(e) Cloud Storage DevOps contribuera au développement d’une plateforme logicielle complète de type CaaS (« Container-as-a-Service) pour y déployer des frameworks et des applications issues du laboratoire IA de l’IRT. Celles-ci couvrent des domaines d’application aussi variés que le traitement du langage naturel, l’imagerie/vision par ordinateur, l’analyse des séries temporelles pour la prédiction, le traitement du signal pour les radiocommunications, la programmation dynamique.
Elle/Il aura notamment pour mission de :
Maitriser et appliquer les pratiques DevOps
Maitriser les grands principes du Machine learning et du Deep Learning
Faire l’état de l’art des solutions logicielles permettant de répondre aux besoins du laboratoire IA sur les phases d’apprentissage et d’inférence.
Sélectionner et intégrer les solutions retenues dans la plateforme logicielle et intégrer leurs cycles de vie à l’évolution de la plateforme
Définir différents profils de plateforme pour l’apprentissage (cloud) et l’inférence (edge cloud)
Contribuer au développement de la chaine smart CI/CD de l’entreprise en y intégrant les ingrédients IA
Participer aux tests sur les composants IA intégrés dans la nouvelle plateforme (fonctionnels, performance, benchmark)
Définir et implémenter la remontée de KPI liés aux solutions IA déployées dans la plateforme
Effectuer une veille technologique sur les solutions cloud natives dans le domaine de l’IA
Contribuer à la mise à jour de la documentation
Elle/Il aura notamment pour mission de :
Maitriser et appliquer les pratiques DevOps
Maitriser les grands principes du Machine learning et du Deep Learning
Faire l’état de l’art des solutions logicielles permettant de répondre aux besoins du laboratoire IA sur les phases d’apprentissage et d’inférence.
Sélectionner et intégrer les solutions retenues dans la plateforme logicielle et intégrer leurs cycles de vie à l’évolution de la plateforme
Définir différents profils de plateforme pour l’apprentissage (cloud) et l’inférence (edge cloud)
Contribuer au développement de la chaine smart CI/CD de l’entreprise en y intégrant les ingrédients IA
Participer aux tests sur les composants IA intégrés dans la nouvelle plateforme (fonctionnels, performance, benchmark)
Définir et implémenter la remontée de KPI liés aux solutions IA déployées dans la plateforme
Effectuer une veille technologique sur les solutions cloud natives dans le domaine de l’IA
Contribuer à la mise à jour de la documentation
Profil recherché
D’un niveau Bac+5 ingénieur ou Master avec 5 ans d’expérience, le/la candidat(e) possède :
Une personnalité avec :
Un gout prononcé pour le travail en équipe et le partage ;
Curiosité, autonomie, esprit de synthèse et rigueur;
Passion pour les défis scientifiques et techniques.
Pouvant justifier :
D’un niveau Bac+5 ingénieur ou Master avec 5 ans d’expérience devops
D’une bonne connaissance des outils et méthodes de développements agiles
D’une bonne maitrise des pratiques et outils CI/CD (Jenkins, Tekton …)
D’une maîtrise des architectures micro-services et des environnements cloud (Kubernetes, Docker, containerd, OpenStack, VMware, baremetal)
D’une connaissance de framework IA cloud native (kubeflow, …)
D’une connaissance des solutions cloud native de stockage distribué des données
D’une connaissance sur le calcul distribué sur GPU
D’une connaissance des outils d’observabilité d’une plateforme cloud (Prometheus, Grafana, Lokki)
D’une maitrise de l’usage de composants logiciels open source
D’une maitrise des langages bash, python, go
D’une maitrise des bonnes pratiques de développement: gestion de version (git), revue de code (gerrit), documentation, ide
De capacités rédactionnelles pour participer à la documentation et pédagogiques pour partager vos connaissances (maitrise impérative de l’anglais à l’écrit comme à l’oral)
Une personnalité avec :
Un gout prononcé pour le travail en équipe et le partage ;
Curiosité, autonomie, esprit de synthèse et rigueur;
Passion pour les défis scientifiques et techniques.
Pouvant justifier :
D’un niveau Bac+5 ingénieur ou Master avec 5 ans d’expérience devops
D’une bonne connaissance des outils et méthodes de développements agiles
D’une bonne maitrise des pratiques et outils CI/CD (Jenkins, Tekton …)
D’une maîtrise des architectures micro-services et des environnements cloud (Kubernetes, Docker, containerd, OpenStack, VMware, baremetal)
D’une connaissance de framework IA cloud native (kubeflow, …)
D’une connaissance des solutions cloud native de stockage distribué des données
D’une connaissance sur le calcul distribué sur GPU
D’une connaissance des outils d’observabilité d’une plateforme cloud (Prometheus, Grafana, Lokki)
D’une maitrise de l’usage de composants logiciels open source
D’une maitrise des langages bash, python, go
D’une maitrise des bonnes pratiques de développement: gestion de version (git), revue de code (gerrit), documentation, ide
De capacités rédactionnelles pour participer à la documentation et pédagogiques pour partager vos connaissances (maitrise impérative de l’anglais à l’écrit comme à l’oral)