Data Analyst
Ile de France, Levallois-Perret (92300) - Référence : 674751
Mis en ligne le 31 mars 2021 par Michael Page (+ d'offres)
Michael PageType de contrat :CDI
Métier :Analyste d'exploitation
Niveau d'étude requis :BAC+5 ou plus
Expérience :3 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, Levallois-Perret (92300)
Salaire :de 50 000 €/an à 60 000 €/an
Télétravail :Télétravail partiel
Poste à pourvoir
En tant que Data Analyst, vous êtes en charge de développer et de piloter la plate-forme data afin de fournir des dashbords cohérents et exploitables par les métiers.
Ainsi, vos responsabilités sont les suivantes :
- Mission d'implémenter et de créer des dashboards sous Power BI à travers les différentes bases de données (SAP, SQL, SSAS, MS Azure, Excel...) de l'entreprise,
- Sell in : Analyser la performance et la rentabilité par client et par marque, en initiant un partenariat fort avec l'équipe financière,
- Sell out : Analyser les ventes à travers les données des principaux clients retail pour identifier les clients, les produits par marque et les opportunités saisonnières. Supporter le Category Manager pour créer des tableaux de bord et des analyses spécifiques par client notamment pour avoir des données estimatives,
- Forecasting : Soutenir les prévisions, la planification de la demande, la chaîne d'approvisionnement avec des rapports et des analyses prédictives ; créer des outils spécifiques pour accompagner les Managers pour faire des prévisions et mieux analyser l'avenir,
- Trade promotions : Analyser pour identifier les opportunités d'optimisation et suivre le budget.
Environnement technique : Power BI, SQL, SAP, Google Analytic, Google Tag Manager, Content Square...
Ainsi, vos responsabilités sont les suivantes :
- Mission d'implémenter et de créer des dashboards sous Power BI à travers les différentes bases de données (SAP, SQL, SSAS, MS Azure, Excel...) de l'entreprise,
- Sell in : Analyser la performance et la rentabilité par client et par marque, en initiant un partenariat fort avec l'équipe financière,
- Sell out : Analyser les ventes à travers les données des principaux clients retail pour identifier les clients, les produits par marque et les opportunités saisonnières. Supporter le Category Manager pour créer des tableaux de bord et des analyses spécifiques par client notamment pour avoir des données estimatives,
- Forecasting : Soutenir les prévisions, la planification de la demande, la chaîne d'approvisionnement avec des rapports et des analyses prédictives ; créer des outils spécifiques pour accompagner les Managers pour faire des prévisions et mieux analyser l'avenir,
- Trade promotions : Analyser pour identifier les opportunités d'optimisation et suivre le budget.
Environnement technique : Power BI, SQL, SAP, Google Analytic, Google Tag Manager, Content Square...
Profil recherché
Issu d'un Bac +5 en informatique, marketing, statistiques ou finance minimum, vous justifiez d'au moins 3 ans d'expérience à un poste similaire, notamment dans l'implémentation et la création de dashbord sur l'outil Power BI. Vous avez une bonne connaissance de l'ERP SAP et plus précisément des modules sales et distribution. Autonome, vous disposez d'une bonne écoute qui vous permet de challenger le besoin métier. Doté d'un bon relationnel, vous savez faire preuve d'agilité afin de travailler avec toutes les parties prenantes. Un anglais courant est impératif à ce poste.
Description de la société
Michael Page Systèmes d'Information est un cabinet de recrutement dédié à la sélection de cadres confirmés et Dirigeants dans les domaines de l'IS&T et du digital pour des clients finaux. Notre équipe de Consultants est elle-même issue du monde IS&T. Notre expertise et nos outils de sourcing novateurs nous permettent d'identifier et de sélectionner les profils les plus pertinents pour nos clients.
Notre client, un acteur majeur dans le domaine de la beauté en Europe, recherche un Data Analyst.
Notre client, un acteur majeur dans le domaine de la beauté en Europe, recherche un Data Analyst.