Ingénieur d‘études en intelligence artificielle
France, Saint-Mandé - 94 - Référence : DBO/DSI/AI4GEO
Mis en ligne le 1er février 2021 par joesaut (+ d'offres)
IGN
Type de contrat :CDD
Métier :Chercheur en informatique
Niveau d'étude requis :BAC+5 ou plus
Expérience :3 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :France, Saint-Mandé - 94
Salaire :de 30 000 €/an à 45 000 €/an
Télétravail :Pas de télétravail
Poste à pourvoir
Contexte du poste
Rejoignez-nous sur le projet AI4GEO en intégrant l’équipe de l'IGN dédiée à l’innovation et à l’expérimentation (Département d’Appui à l’Innovation) de la Direction des Systèmes d’Information (DSI),
Le projet AI4GEO (1) vise à développer un ensemble de briques technologiques permettant la production automatisée d’information géospatiale en 2D et 3D en s’appuyant sur des techniques d’intelligence artificielle, en particulier d’apprentissage profond.
Au sein de ce consortium, une base commune d’outils d’apprentissage profond pour la télédétection est développée, notamment pour permettre la production de cartes d’occupation du sol ou la reconstruction de bâtiments. L’ingénieur d’études en intelligence artificielle s’intègrera à l’équipe socle du projet et contribue aux développements de cette boîte à outils.
Il conduit également, en lien avec les équipes de recherche (2) de l’Institut, des études pour permettre des contributions plus significatives de l’Institut ; la première d’entre elles portera ainsi sur la construction de jeux de données d’occupation du sol de référence pour la constitution de modèles pré-entraînés dotés de bonnes capacités de généralisation géographique et de transfert vers des tâches plus spécialisées. Ce travail sera réalisé en collaboration avec du personnel IGN maîtrisant la préparation de ces données.
(1) http://www.ai4geo.eu/
(2) https://www.umr-lastig.fr/strudel/
Missions
Vous jouerez un rôle majeur dans l’utilisation Deep learning pour la reconstitution 2D et 3D à partir d’images satellitaires ou aériennes. In fine ces données géographiques enrichies d’informations complémentaires sont l’élément clé des services développés ensuite par les industriels du projet.
Pour réussir dans cette mission, vous intégrerez l’équipe AI4GEO, équipe pluridisciplinaire composée notamment d’ingénieurs IA et de développeur et vous bénéficierez de l’accompagnement et de l’expertise de l’équipe IGN travaillant sur ces sujets
Vous travaillerez dans l’environnement et sur les moyens de calculs (HPC) du CNES.
Vous contribuerez, auprès des partenaires du projet (Airbus Défense & Space, CLS, CNES, CS, GEOSAT, IGN, ONERA, Quant Cube, Qwant), aux développements d’une boîte à outils deep learning open-source pour l’information géospatiale.
Vous assurerez le transfert de résultats de recherches (méthodes d’apprentissage, architectures, …) dans ces outils.
Vous diffuserez auprès des équipes IA de l’IGN les résultats obtenus et outils développés au sein du projet AI4GEO
Liaisons fonctionnelles (unités, groupes de travail, réseaux, organismes extérieurs, instances de concertation, …).
Rejoignez-nous sur le projet AI4GEO en intégrant l’équipe de l'IGN dédiée à l’innovation et à l’expérimentation (Département d’Appui à l’Innovation) de la Direction des Systèmes d’Information (DSI),
Le projet AI4GEO (1) vise à développer un ensemble de briques technologiques permettant la production automatisée d’information géospatiale en 2D et 3D en s’appuyant sur des techniques d’intelligence artificielle, en particulier d’apprentissage profond.
Au sein de ce consortium, une base commune d’outils d’apprentissage profond pour la télédétection est développée, notamment pour permettre la production de cartes d’occupation du sol ou la reconstruction de bâtiments. L’ingénieur d’études en intelligence artificielle s’intègrera à l’équipe socle du projet et contribue aux développements de cette boîte à outils.
Il conduit également, en lien avec les équipes de recherche (2) de l’Institut, des études pour permettre des contributions plus significatives de l’Institut ; la première d’entre elles portera ainsi sur la construction de jeux de données d’occupation du sol de référence pour la constitution de modèles pré-entraînés dotés de bonnes capacités de généralisation géographique et de transfert vers des tâches plus spécialisées. Ce travail sera réalisé en collaboration avec du personnel IGN maîtrisant la préparation de ces données.
(1) http://www.ai4geo.eu/
(2) https://www.umr-lastig.fr/strudel/
Missions
Vous jouerez un rôle majeur dans l’utilisation Deep learning pour la reconstitution 2D et 3D à partir d’images satellitaires ou aériennes. In fine ces données géographiques enrichies d’informations complémentaires sont l’élément clé des services développés ensuite par les industriels du projet.
Pour réussir dans cette mission, vous intégrerez l’équipe AI4GEO, équipe pluridisciplinaire composée notamment d’ingénieurs IA et de développeur et vous bénéficierez de l’accompagnement et de l’expertise de l’équipe IGN travaillant sur ces sujets
Vous travaillerez dans l’environnement et sur les moyens de calculs (HPC) du CNES.
Vous contribuerez, auprès des partenaires du projet (Airbus Défense & Space, CLS, CNES, CS, GEOSAT, IGN, ONERA, Quant Cube, Qwant), aux développements d’une boîte à outils deep learning open-source pour l’information géospatiale.
Vous assurerez le transfert de résultats de recherches (méthodes d’apprentissage, architectures, …) dans ces outils.
Vous diffuserez auprès des équipes IA de l’IGN les résultats obtenus et outils développés au sein du projet AI4GEO
Liaisons fonctionnelles (unités, groupes de travail, réseaux, organismes extérieurs, instances de concertation, …).
Profil recherché
Compétences techniques
• Formation Bac +5, spécialisation en apprentissage machine ou expérience préalable de 1-3 ans en apprentissage machine.
• Connaissance et pratique d’une bibliothèque de Deep learning (Pytorch, Tensorflow,…)
• Expérience en développement Python
• Capacité à travailler en mode projet agile, connaissance d’outils de gestion de projet
• (versioning, intégration continue, plateforme de travail collaborative, …)
• Savoir mobiliser des résultats de recherche (recherche bibliographique, lecture et ré-implémentation de publications scientifiques…)
• Bon niveau d’anglais
• Une expérience en télédétection ou en computer vision est un plus.
Une expérience en manipulation de l’information géographique est un plus.
Compétences organisationnelles
• Savoir expliquer et documenter une démarche, un résultat
Expérience professionnelle souhaitée
• Savoir collaborer et travailler en équipe
• Savoir collaborer à distance
• Savoir travailler dans un environnement partenarial
• Communiquer auprès des autres métiers de l’Institut (chercheurs, géomaticiens,…)
• Formation Bac +5, spécialisation en apprentissage machine ou expérience préalable de 1-3 ans en apprentissage machine.
• Connaissance et pratique d’une bibliothèque de Deep learning (Pytorch, Tensorflow,…)
• Expérience en développement Python
• Capacité à travailler en mode projet agile, connaissance d’outils de gestion de projet
• (versioning, intégration continue, plateforme de travail collaborative, …)
• Savoir mobiliser des résultats de recherche (recherche bibliographique, lecture et ré-implémentation de publications scientifiques…)
• Bon niveau d’anglais
• Une expérience en télédétection ou en computer vision est un plus.
Une expérience en manipulation de l’information géographique est un plus.
Compétences organisationnelles
• Savoir expliquer et documenter une démarche, un résultat
Expérience professionnelle souhaitée
• Savoir collaborer et travailler en équipe
• Savoir collaborer à distance
• Savoir travailler dans un environnement partenarial
• Communiquer auprès des autres métiers de l’Institut (chercheurs, géomaticiens,…)
Description de la société
L’Institut national de l’information géographique et forestière* (IGN) est l’opérateur de l’État en matière d’information géographique et forestière de référence en France. Sa vocation est de produire, de collecter et de diffuser des données indispensables à l’évaluation et à la mise en œuvre des politiques publiques de prévention des risques, de préservation de l’environnement ou encore d’aménagement du territoire.
Pour garantir une information géographique riche, complète et actualisée, l’IGN fédère un écosystème de partenaires pour la production collaborative des données utiles au plus grand nombre, notamment aux décideurs publics. En tant qu’animateur de communautés de producteurs et d’utilisateurs, l’IGN leur apporte conseil et assistance dans la définition et la qualification de leurs besoins en géodata, tout en leur offrant des outils pour faciliter l’appropriation et l’utilisation de ces données.
Grâce à son école d’ingénieur, ENSG-Géomatique, et à ses équipes de recherche pluridisciplinaires, l’institut dispose de savoir-faire pointus et d’un potentiel d’innovation de haut niveau dans plusieurs domaines (géodésie, inventaire forestier, topographie, photogrammétrie, intelligence artificielle, etc.) .
Site web : https://www.ign.fr/institut/offres-demplois
Pour garantir une information géographique riche, complète et actualisée, l’IGN fédère un écosystème de partenaires pour la production collaborative des données utiles au plus grand nombre, notamment aux décideurs publics. En tant qu’animateur de communautés de producteurs et d’utilisateurs, l’IGN leur apporte conseil et assistance dans la définition et la qualification de leurs besoins en géodata, tout en leur offrant des outils pour faciliter l’appropriation et l’utilisation de ces données.
Grâce à son école d’ingénieur, ENSG-Géomatique, et à ses équipes de recherche pluridisciplinaires, l’institut dispose de savoir-faire pointus et d’un potentiel d’innovation de haut niveau dans plusieurs domaines (géodésie, inventaire forestier, topographie, photogrammétrie, intelligence artificielle, etc.) .
Site web : https://www.ign.fr/institut/offres-demplois