Data engineer python sql expérimenté F/H
Ile de France, Paris (75000)
Originellement mis en ligne le 26 janvier 2021 - Remontée le 19 mai 2022 par Verduron (+ d'offres)
Verduron
Type de contrat :CDI
Métier :Ingénieur systèmes et réseaux
Niveau d'étude requis :BAC+3
Expérience :2 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, Paris (75000)
Salaire :de 45 000 €/an à 75 000 €/an
Télétravail :Pas de télétravail
Compétences requises :SQL
Poste à pourvoir
Rôle du Data Engineer Scala / SQL / Spark:
Faire preuve d’adaptabilité face à des défis liés aux données que nous devons résoudre
Construir des pipelines de données pour les utilisateurs de l’application
Encadrer et coacher les ingénieurs de votre équipe
Participer à l’élaboration de nouvelles fonctionnalités
Concevoir l’infrastructure adéquate avec votre équipe en trouvant des solutions
Faire preuve d’adaptabilité face à des défis liés aux données que nous devons résoudre
Construir des pipelines de données pour les utilisateurs de l’application
Encadrer et coacher les ingénieurs de votre équipe
Participer à l’élaboration de nouvelles fonctionnalités
Concevoir l’infrastructure adéquate avec votre équipe en trouvant des solutions
Profil recherché
Profil du Data engineer Scala / SQL / Spark:
Avoir de l’expérience sur des projets de projets de données, de la conception à la livraison.
Maîtriser le langage de programmation Scala
Gérer des pipelines de données à grande échelle et en temps réel
Comprendre Java, Rust, Go ou d’autres langues est un atout
Expérience dans la construction de systèmes pouvant être entretenu et testés
Compréhension des techniques de tests unitaires
Expérience approfondie des technologies Spark, Airflow, Kafka
Compréhension du développement d’applications conteneurisées
Compréhension des bases de données SQL et NoSQL
Niveau d’anglais courant
Avoir de l’expérience sur des projets de projets de données, de la conception à la livraison.
Maîtriser le langage de programmation Scala
Gérer des pipelines de données à grande échelle et en temps réel
Comprendre Java, Rust, Go ou d’autres langues est un atout
Expérience dans la construction de systèmes pouvant être entretenu et testés
Compréhension des techniques de tests unitaires
Expérience approfondie des technologies Spark, Airflow, Kafka
Compréhension du développement d’applications conteneurisées
Compréhension des bases de données SQL et NoSQL
Niveau d’anglais courant