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Head of Data - Commerce & Customer Digital Platform - H/F ¯\_(ツ)_/¯
France, Lille, Paris - Référence : Head of Data - Commerce & Customer Digital Platform - H/F
Originellement mis en ligne le 9 décembre 2020 - Remontée le 13 avril 2021 par laouRecrutement (+ d'offres)
Laou
Type de contrat :CDI
Métier :Directeur technique
Niveau d'étude requis :Aucun
Expérience :1 an minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :France, Lille, Paris
Salaire :de 30 000 €/an à 60 000 €/an
Télétravail :Pas de télétravail
Poste à pourvoir
🎯 VOS ENJEUX
Contribuer à la création de valeur pour les activités “commerces et relation clients” envers notre écosystème (clients, collaborateurs et partenaires), à travers l’application et l’usage optimal de nos données patrimoines.
Contribuer à la performance de la communauté data au travers d’un esprit de collaboration, d’entraide, de partage et par le souci de la réutilisation des pratiques et des initiatives.
Contribuer à la transformation culturelle data-driven de la plateforme, au pilotage de nos activités, à l’optimisation ou l’automatisation de nos processus métier.
⛳️ VOS MISSIONS
En tant que Head of Data, vous êtes responsable de :
Concevoir, déployer et garantir la mise en œuvre d’une plateforme data-centric à l’état de l’art auprès des équipes responsables des solutions digitales (Product Leaders, Domain Leaders) sur votre périmètre d’action en collaboration avec des équipes architectes d’entreprise.
Définir les principes et les patterns permettant de guider les responsables des solutions digitales dans la conception de produits data-driven.
Accompagner les équipes de “Commerces” et “Clients” dans les BU pionnières, comprendre les besoins business et les transformer en solutions Data-driven pour la plateforme CCDP.
Proposer, animer et déployer les expérimentations Agiles en forme de Proof-of-Concept, Prototypages et Pilotes.
Former et animer au quotidien une équipe pluridisciplinaire et performante capable de répondre aux enjeux de Data Management et de Data Science inhérents à votre périmètre d’action.
Déployer et animer en collaboration avec les acteurs métier une gouvernance de l’évolution du cycle de vie des données sur votre périmètre d’action.
Déployer et piloter les processus fondamentaux de gestion de la qualité de données, des métadonnées et d’une mise à disposition des données (data sharing) pour l’ensemble des acteurs de la plateforme.
Animer en collaboration avec les autres Head of Data et les CDO (Chief Data Officer) la démarche Data groupe.
Contribuer à la création de valeur pour les activités “commerces et relation clients” envers notre écosystème (clients, collaborateurs et partenaires), à travers l’application et l’usage optimal de nos données patrimoines.
Contribuer à la performance de la communauté data au travers d’un esprit de collaboration, d’entraide, de partage et par le souci de la réutilisation des pratiques et des initiatives.
Contribuer à la transformation culturelle data-driven de la plateforme, au pilotage de nos activités, à l’optimisation ou l’automatisation de nos processus métier.
⛳️ VOS MISSIONS
En tant que Head of Data, vous êtes responsable de :
Concevoir, déployer et garantir la mise en œuvre d’une plateforme data-centric à l’état de l’art auprès des équipes responsables des solutions digitales (Product Leaders, Domain Leaders) sur votre périmètre d’action en collaboration avec des équipes architectes d’entreprise.
Définir les principes et les patterns permettant de guider les responsables des solutions digitales dans la conception de produits data-driven.
Accompagner les équipes de “Commerces” et “Clients” dans les BU pionnières, comprendre les besoins business et les transformer en solutions Data-driven pour la plateforme CCDP.
Proposer, animer et déployer les expérimentations Agiles en forme de Proof-of-Concept, Prototypages et Pilotes.
Former et animer au quotidien une équipe pluridisciplinaire et performante capable de répondre aux enjeux de Data Management et de Data Science inhérents à votre périmètre d’action.
Déployer et animer en collaboration avec les acteurs métier une gouvernance de l’évolution du cycle de vie des données sur votre périmètre d’action.
Déployer et piloter les processus fondamentaux de gestion de la qualité de données, des métadonnées et d’une mise à disposition des données (data sharing) pour l’ensemble des acteurs de la plateforme.
Animer en collaboration avec les autres Head of Data et les CDO (Chief Data Officer) la démarche Data groupe.
Profil recherché
📌 VOTRE PROFIL
Vous avez une expérience significative à la fois par l’étendu du périmètre et les résultats obtenus dans le domaine de la data et plus précisément dans :
la Data Ingénierie et DataOps sur une plateforme Cloud (de préférence GCP).
le Onboarding et MLOps des solutions de Data Science.
le Data management, la qualité de donnée, la gestion de Master Data.
le management et la construction d’équipes pluridisciplinaires en favorisant la collaboration, l’engagement et la réussite collective.
un contexte organisationnel complexe (multi BUs, dimension internationale), avec de forts enjeux de delivery.
Votre expérience vous permet d’être confiant quant à votre capacité de mettre en place un dispositif de Master Data Management applicable aux multiples BUs et d’intégrer un dispositif de Customer Data Management Platform .
📌 HARD-SKILLS RECHERCHÉES
Afin de réussir dans notre équipe, vous aurez besoin des compétences / connaissances suivantes :
Connaissances métiers
Activités de Commerces et Clients : parc d’applications Omnicommerce, parcours consommateurs, connaissance client 360°, Google Analytics.
Compétences techniques
Data Management : data quality, metadata management, data flow management, etc.
Onboarding Data Science : DataOps, MLOps, Streaming ML.
DataViz et Dashboarding : Self-Service Dashboarding, industrialisation de multiples dashboards vers utilisateurs finaux non-techniques, comprenant l’animation et l’accompagnement.
BI Transverse : Self-Service BI, industrialisation, animation et accompagnement afin de rendre les utilisateurs indépendants.
Déploiement Agile des frameworks Data Science : capacité à mener des expérimentations rapides, PoC, MVP en amont avec les BU “en avance”.
Vous aurez également besoin de maîtriser parfaitement l’anglais écrit et d’être à l’aise à l’oral.
📌 SOFT-SKILLS ATTENDUES
Voici ce qui vous permettra de mener à bien vos missions :
Votre aptitude à construire une stratégie, à provoquer l’adhésion autour de cette stratégie et à la mener à bien.
Votre aisance dans la communication qui vous permet d’échanger aussi bien avec des experts de votre domaine que des acteurs métiers (proximité, écoute active, posture empathique, facilité adapter votre discours en fonction de l’enjeu et du contexte.)
Votre capacité d’influencer et d’inspirer ; d’apprendre et de se remettre en question.
Votre volonté d’avancer par étapes, de mesurer et améliorer en continu vos activités, de vous adapter en fonction des expériences ou de l’évolution du contexte.
Pragmatisme, utilité, sens du service et orientation résultats seront également vos facteurs clés de succès.
Vous avez une expérience significative à la fois par l’étendu du périmètre et les résultats obtenus dans le domaine de la data et plus précisément dans :
la Data Ingénierie et DataOps sur une plateforme Cloud (de préférence GCP).
le Onboarding et MLOps des solutions de Data Science.
le Data management, la qualité de donnée, la gestion de Master Data.
le management et la construction d’équipes pluridisciplinaires en favorisant la collaboration, l’engagement et la réussite collective.
un contexte organisationnel complexe (multi BUs, dimension internationale), avec de forts enjeux de delivery.
Votre expérience vous permet d’être confiant quant à votre capacité de mettre en place un dispositif de Master Data Management applicable aux multiples BUs et d’intégrer un dispositif de Customer Data Management Platform .
📌 HARD-SKILLS RECHERCHÉES
Afin de réussir dans notre équipe, vous aurez besoin des compétences / connaissances suivantes :
Connaissances métiers
Activités de Commerces et Clients : parc d’applications Omnicommerce, parcours consommateurs, connaissance client 360°, Google Analytics.
Compétences techniques
Data Management : data quality, metadata management, data flow management, etc.
Onboarding Data Science : DataOps, MLOps, Streaming ML.
DataViz et Dashboarding : Self-Service Dashboarding, industrialisation de multiples dashboards vers utilisateurs finaux non-techniques, comprenant l’animation et l’accompagnement.
BI Transverse : Self-Service BI, industrialisation, animation et accompagnement afin de rendre les utilisateurs indépendants.
Déploiement Agile des frameworks Data Science : capacité à mener des expérimentations rapides, PoC, MVP en amont avec les BU “en avance”.
Vous aurez également besoin de maîtriser parfaitement l’anglais écrit et d’être à l’aise à l’oral.
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Description de la société
Chez laou, en ce moment, nous aidons une grande entreprise basée à XXX à recruter un XXX F/H.
Laou est une plateforme spécialisée dans le recrutement IT en région. En plus de vous trouver un job, Laou s'occupe gratuitement de :
- Vous trouver votre futur logement
- Faciliter votre déménagement
- Aider votre conjoint à trouver un job
- Vous faire découvrir la ville
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