Le poste correspondant à cette offre d'emploi a été pourvu.
Stage Espace Machine Learning (H/F)
Midi Pyrénées, FRANCE (31000) - Référence : 300872-34176137
Mis en ligne le 4 décembre 2020 par Rosalie Calvert (+ d'offres)
Atos
Type de contrat :Stage
Métier :Administrateur systèmes et réseaux
Type d'entreprise :SSII
Localisation :Midi Pyrénées, FRANCE (31000)
Salaire :432 000 €/an
Télétravail :Télétravail partiel
Poste à pourvoir
Stage Classification automatique d?essences de bois par machine learning pour lutter contre le trafic de bois illégal
Notre réalisons un outil léger de classification automatique d?essences de bois, par imagerie microscopique numérique, facile àmettre en ?uvre. L?encadrement est assuré par un docteur en sciences ayant l?expérience de travaux similaires dans le secteur médical.
Les compétences clés qui seront développées portent sur le traitement statistique du signal et des images, Data science, Classification, Clustering? Les outils sont ceux du Machine Learning, Deep Learning et de l?analyse multirésolution (en plus de Python, Keras, Scikit-Learn, OpenCV?)
La maitrise des technos et outils n?est pas un prérequis aux stages dès lors que vous êtes curieux, désireux de progresser et maitrisant les fondamentaux statistiques requis.
Le travail est réalisé avec les équipes des projets : extraction de problématique, proposition de solutions, implémentation. Les stagiaires des promotions précédentes ont apprécié d'aborder en ingénieur des sujets de terrain dans des activités à taille humaine.
Stage de fin de cycle d'ingénieur (5ième année)
Notre réalisons un outil léger de classification automatique d?essences de bois, par imagerie microscopique numérique, facile àmettre en ?uvre. L?encadrement est assuré par un docteur en sciences ayant l?expérience de travaux similaires dans le secteur médical.
Les compétences clés qui seront développées portent sur le traitement statistique du signal et des images, Data science, Classification, Clustering? Les outils sont ceux du Machine Learning, Deep Learning et de l?analyse multirésolution (en plus de Python, Keras, Scikit-Learn, OpenCV?)
La maitrise des technos et outils n?est pas un prérequis aux stages dès lors que vous êtes curieux, désireux de progresser et maitrisant les fondamentaux statistiques requis.
Le travail est réalisé avec les équipes des projets : extraction de problématique, proposition de solutions, implémentation. Les stagiaires des promotions précédentes ont apprécié d'aborder en ingénieur des sujets de terrain dans des activités à taille humaine.
Stage de fin de cycle d'ingénieur (5ième année)
Profil recherché
Niveau d'études souhaité : Bac + 5
Expérience souhaitée : 1 - 2 ans
Stage Classification automatique d?essences de bois par machine learning pour lutter contre le trafic de bois illégal
Les écosystèmes forestiers jouent un rôle primordial dans l?équilibre du climat. Nous avons lancé une initiative multidisciplinaire pour aider à préserver une forme de sylviculture parvenue à limiter les atteintes aux forêts (exposée dans l'enquête d?Arte Congo : la forêt des gorilles ? Paradis naturels retrouvés). Une facette en est la traçabilité et le contrôle des essences de bois, le taux d?erreurs d?étiquetage étant significatif (l?exploitation forestière illégale représente entre 15 et 30 % du bois commercialisé dans le monde).
Notre réalisons un outil léger de classification automatique d?essences de bois, par imagerie microscopique numérique, facile àmettre en ?uvre. L?encadrement est assuré par un docteur en sciences ayant l?expérience de travaux similaires dans le secteur médical.
Les compétences clés qui seront développées portent sur le traitement statistique du signal et des images, Data science, Classification, Clustering? Les outils sont ceux du Machine Learning, Deep Learning et de l?analyse multirésolution (en plus de Python, Keras, Scikit-Learn, OpenCV?)
La maitrise des technos et outils n?est pas un prérequis aux stages dès lors que vous êtes curieux, désireux de progresser et maitrisant les fondamentaux statistiques requis.
Le travail est réalisé avec les équipes des projets : extraction de problématique, proposition de solutions, implémentation. Les stagiaires des promotions précédentes ont apprécié d'aborder en ingénieur des sujets de terrain dans des activités à taille humaine.
Stage de fin de cycle d'ingénieur (5ième année)
Expérience souhaitée : 1 - 2 ans
Stage Classification automatique d?essences de bois par machine learning pour lutter contre le trafic de bois illégal
Les écosystèmes forestiers jouent un rôle primordial dans l?équilibre du climat. Nous avons lancé une initiative multidisciplinaire pour aider à préserver une forme de sylviculture parvenue à limiter les atteintes aux forêts (exposée dans l'enquête d?Arte Congo : la forêt des gorilles ? Paradis naturels retrouvés). Une facette en est la traçabilité et le contrôle des essences de bois, le taux d?erreurs d?étiquetage étant significatif (l?exploitation forestière illégale représente entre 15 et 30 % du bois commercialisé dans le monde).
Notre réalisons un outil léger de classification automatique d?essences de bois, par imagerie microscopique numérique, facile àmettre en ?uvre. L?encadrement est assuré par un docteur en sciences ayant l?expérience de travaux similaires dans le secteur médical.
Les compétences clés qui seront développées portent sur le traitement statistique du signal et des images, Data science, Classification, Clustering? Les outils sont ceux du Machine Learning, Deep Learning et de l?analyse multirésolution (en plus de Python, Keras, Scikit-Learn, OpenCV?)
La maitrise des technos et outils n?est pas un prérequis aux stages dès lors que vous êtes curieux, désireux de progresser et maitrisant les fondamentaux statistiques requis.
Le travail est réalisé avec les équipes des projets : extraction de problématique, proposition de solutions, implémentation. Les stagiaires des promotions précédentes ont apprécié d'aborder en ingénieur des sujets de terrain dans des activités à taille humaine.
Stage de fin de cycle d'ingénieur (5ième année)
Description de la société
À propos d?Atos
Atos est un leader international de la transformation digitale avec 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d?affaires annuel de 12 milliards d?euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos|Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l?indice CAC 40.
Atos est un leader international de la transformation digitale avec 110 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d?affaires annuel de 12 milliards d?euros. Numéro un européen du Cloud, de la cybersécurité et des supercalculateurs, le Groupe fournit des solutions intégrées de Cloud Hybride Orchestré, Big Data, Applications Métiers et Environnement de Travail Connecté. Partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et Paralympiques, le Groupe exerce ses activités sous les marques Atos, Atos|Syntel, et Unify. Atos est une SE (Société Européenne) cotée sur Euronext Paris et fait partie de l?indice CAC 40.