Tech Lead Java Big Data

France, Meudon-la-Forêt - Référence : Tech Lead Java Big Data
Mis en ligne le 6 avril 2020 par hfilali (+ d'offres)
Type de contrat :CDI
Métier :Ingénieur développement logiciel
Niveau d'étude requis :Aucun
Expérience :5 ans minimum
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :France, Meudon-la-Forêt
Salaire :de 60 000 €/an à 75 000 €/an
Télétravail :Pas de télétravail
Compétences requises :Ansible, Hadoop, Java, Jenkins, NoSQL, PostgreSQL
  

BOUYGUES TELECOM

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Poste à pourvoir

LE CONTEXTE
+ Vous intégrez l’équipe MOE Big Data au sein du département SI de la direction RESEAU de Bouygues Telecom.
+ L’équipe est en charge de la qualité de l’expérience réseau et mène toutes les actions nécessaires pour l’amélioration continue de l’expérience utilisateur sur les réseaux fixe et mobile et met ainsi le meilleur de la technologie au service de l’expérience client.
+ Votre manager est Romain, ingénieur IT Systèmes distribués à l’ENSIMAG avec +17 ans d’xp dans le software engineering et devenu expert Big Data. C’est lui qui pilote et anime l’équipe qui compte +30 personnes (internes et prestataires).
+ Les travaux de l’équipe couvrent toute la chaine de développement jusqu’à la partie Ops. L’équipe intervient sur tous les chantiers liés à l’exploitation, la maintenance, l’amélioration, le monitoring et l’analyse des réseaux fixe et mobile de Bouygues Telecom.
+ Welcome in Big Data real life! … Le Datalake du SI Réseau, avec sa volumétrie actuelle de 5 Péta octets, collecte en temps réel et permet le traitement (bach et streaming) des données (événements) remontés par le Réseau fixe et mobile et continue de charger 2 Péta-octet de données par an !

VOTRE MISSION
Le SI Réseau doit répondre à toutes les demandes des équipes techniques qui exploitent le réseau de Bouygues Telecom : ingénieurs et techniciens réseaux, ingénieurs sécurité,… Ses utilisateurs sont très exigeants sur la qualité des données et des KPIs remontées car la bonne exécution de leur travail en dépend.
Ainsi en tant que Tech Lead Big Data, vous participez directement à la réalisation des outils liés à l’amélioration continue de l’expérience utilisateur des réseaux fixe et mobile :
+ Vous êtes au contact des utilisateurs internes pour analyser et préciser avec eux leurs besoins métiers et proposer la solution adéquate,
+ Vous estimez la charge de mise en œuvre, prenez les décisions techniques et organisationnelles pour tenir l’engagement pris,
+ Vous concevez et réalisez la solution logicielle en respectant les normes de développement en vigueur,
+ Vous exécutez les tests unitaires des modules développés et préparez leur livraison,
+ Vous rédigez les différentes documentations,
+ Vous accompagnez les utilisateurs internes dans la validation des développements,
+ Vous apportez un support technique et fonctionnel aux autres phases de développement/test et à la mise en production et assurez la maintenance corrective sur les modules développés.

LA STACK TECHNIQUE
+ Le SI Réseau collecte toutes les données issues du réseau de Bouygues Telecom dédié aux particuliers, aux entreprises et aux plateformes téléphoniques de Bouygues Telecom. La volumétrie du Datalake est de 5 Po + 2 Po de données chargées en plus par an.
+ La stack technique n'est pas figée. Elle est libre d’évoluer suivant les besoins futurs d’exploitation des données.
+ La culture de l’équipe est de laisser une grande liberté dans le choix des technologies et de responsabiliser le Tech Lead qui préconise une technologie/solution, il doit alors en assumer le choix sur toute les phases (implémentation, intégration, mise en production, exploitation).

Romain nous a présenté la cartographie de l'architecture du SI Réseau. On retrouve les différents couches logiques d'une architecture Big Data :
+ Ingestion : collecte de données avec plusieurs sources de données et plusieurs formats de données en entrée (csv, IoT, ...)
+ Enrichissement à la volée des données brutes avec KAFKA et des traitements Machine Learning
+ Stockage des données "froides" dans des bases de données relationnelles (Beaucoup d'Oracle et un peu de PostgreSQL) + indexation de certaines données dans ElasticSearch
+ Dataviz réalisée avec des solutions d’éditeurs (Kibana, Superset, Zeppelin,...) et des outils "in house" développés pour des besoins opérationnels spécifiques (Chat Ops,...)

LES AVANTAGES A DEVENIR TECH LEAD BIG DATA
+ Vous vous inscrivez à long terme dans un projet d’entreprise innovant et un environnement technologique challengeant qui ne pourra que vous faire progresser techniquement et humainement aux côtés d’experts reconnus.
+ Vous êtes responsabilisé(e) sur le choix des technos proposés et retenues sur une stack technologique évolutive,
+ Vos utilisateurs finaux sont pointus et exigeants. Ils sont ingénieur Réseau, ingénieur Telecom, ingénieur Sécurité,... La bonne exécution de leur mission est dépendante de la qualité et des traitements des données du SI Réseau.
+ Vous travaillez sur une architecture distribuée capable de répondre aux contraintes de haute disponibilité et de scalabilité avec une volumétrie démentielle de donnée : 5 Po + 2 Po donnée chargée par an,
+ Vous évoluez dans un environnement de travail challengeant et dynamique situé sur un campus moderne regroupant 3.000 personnes avec des services de proximité (parking collaborateur, restaurant, cafétéria, salles de sport, banque, coiffeur,....),
+ Romain, votre futur manager, avec ses qualités humaines, son expérience et son expertise techniques sur le Big Data, saura vous responsabiliser et vous challenger pour vous faire monter en compétences

Profil recherché

+ Vous êtes diplômé(e) d’une formation école d'ingénieurs ou équivalent, avec une spécialisation en développement informatique.
+ Vous avez acquis une expérience professionnelle de 5 années minimum qui vous a permis de vous positionner comme créateur de solutions techniques, visant à répondre à des enjeux métiers dans des environnements de production avec des contraintes de haute disponibilité et de scalabilité.
+ Vous avez une maîtrise sur Java, Jenkins, Nexus. Une expérience sur l’utilisation de Flink, Hive, Oozie ce serait un plus.
+ Vous avez une bonne première expérience dans les technologies Open Source de l'écosystème Big Data
+ Vous avez de bonnes capacités d'analyse, d’esprit de synthèse, et de travail en équipe.
+ Vous avez de très bonnes capacités de communication et êtes autonome.
+ Vous avez une forte appétence à la veille technologique.

LE PROCESS DE RECRUTEMENT
1. Entretien technique avec Romain, votre futur manager et responsable de l’équipe MOE Big Data. Vous serez challengé(e) sur votre maitrise des fondamentaux sur le développement back-end de logiciels/applications dans des environnements de production avec des contraintes de haute disponibilité et de scalabilité et sur votre maitrise dans l’utilisation des base de données relationnelles et NoSQL.
2. Entretien direction avec Georgina, la DSI du SI Réseau Bouygues Telecom. Vous serez challengé sur votre compréhension des enjeux et de la mission du poste.
3. Entretien RH avec Julie et/ou Paul-Elie.

Description de la société

Chez Bouygues Telecom nous croyons que les relations humaines sont un besoin vital. La qualité de nos relations avec notre famille, nos amis, ceux qui nous entourent est déterminante pour notre bien-être, notre santé et même notre espérance de vie. Ce sont ces relations qui nous épanouissent, nous font aller de l’avant et nous permettent de vivre plus heureux, plus longtemps.

C’est pourquoi depuis notre création en 1996, les équipes Bouygues Telecom mettent toute leur énergie pour que la technologie soit avant tout au service de vos relations. Nous souhaitons agir pour faire grandir les relations humaines. En permettant à tous sans exception de garder le contact avec ses proches et la société. En devenant une source d’inspiration qui donne à chacun l’envie d’enrichir et d’améliorer la qualité de ses relations.

Nos 8 000 collaborateurs relèvent tous ensemble au quotidien ce même défi : être engagés pour un numérique qui nous réunit.

Site web : https://www.bouyguestelecom.fr

Youtube

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