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Data Analyst H/F
Ile de France, PARIS (75017) - Référence : DA/09-19-30992927
Mis en ligne le 28 août 2019 par Rosalie Calvert (+ d'offres)
CBRE France
Type de contrat :CDI
Métier :Consultant en gestion de la relation client (GRC)
Type d'entreprise :Autre type d'entreprise (client final)
Localisation :Ile de France, PARIS (75017)
Salaire :de 35 000 €/an à 50 000 €/an
Télétravail :Télétravail partiel
Poste à pourvoir
Au sein de notre département en charge de nos bases de données métier et CRM, vous aurez en charge :
-Pour les produits et exploitations de données actuelles :
* Identifier les sources internes ou externes complémentaires disponibles permettant d'améliorer la qualité et la complétude des bases
* Analyser leur pertinence et les conditions d'obtention et le cas échéant arbitrer entre plusieurs sources
* Mettre en place les conditions d'intégration, de croisement et de rapprochement des différentes sources de données, dans une logique de datalab d'expérimentation puis en industrialisant les process et en définissant les KPIs correspondants
* Proposer des enrichissements de données permettant de compléter les fonctionnalités des produits ou d'améliorer les analyses, en liaison avec le département marketing et commercial
* Créer ou faire évoluer les outils d'analyse et de suivi de la qualité de la donnée et de leur appropriation
-Pour les produits à construire :
* Participer à la définition de ces produits, en apportant votre connaissance des données internes et des sources externes disponibles, des possibilités de jointure et de reconstitution
* Accompagner la mise en ?uvre : définition et participation à la création des datalabs (en collaboration avec les équipes informatiques) et des supports de restitution en mode test, analyse des volumétries et des qualités pour faisabilité des produits, identification de clusters éventuels dans un processus itératif de définition des produits, etc.
* Participer à l'appropriation des produits par les équipes commerciales
-Pour les produits et exploitations de données actuelles :
* Identifier les sources internes ou externes complémentaires disponibles permettant d'améliorer la qualité et la complétude des bases
* Analyser leur pertinence et les conditions d'obtention et le cas échéant arbitrer entre plusieurs sources
* Mettre en place les conditions d'intégration, de croisement et de rapprochement des différentes sources de données, dans une logique de datalab d'expérimentation puis en industrialisant les process et en définissant les KPIs correspondants
* Proposer des enrichissements de données permettant de compléter les fonctionnalités des produits ou d'améliorer les analyses, en liaison avec le département marketing et commercial
* Créer ou faire évoluer les outils d'analyse et de suivi de la qualité de la donnée et de leur appropriation
-Pour les produits à construire :
* Participer à la définition de ces produits, en apportant votre connaissance des données internes et des sources externes disponibles, des possibilités de jointure et de reconstitution
* Accompagner la mise en ?uvre : définition et participation à la création des datalabs (en collaboration avec les équipes informatiques) et des supports de restitution en mode test, analyse des volumétries et des qualités pour faisabilité des produits, identification de clusters éventuels dans un processus itératif de définition des produits, etc.
* Participer à l'appropriation des produits par les équipes commerciales
Profil recherché
Niveau d'études souhaité : Bac + 3
Expérience souhaitée : 5 - 7 ans
De formation Bac +3/Bac+ 5 ingénieur ou MIAGE avec une spécialisation data, vous avez déjà acquis 5 ans d'expérience.
Vous avez de bonnes compétences techniques sur les architectures de bases de données relationnelles et NoSQL, idéalement briques Big Data de type ELK ou assimilées seront appréciées.
Vous maîtrisez l'utilisation avancée d'outils de dataviz de type Tableau, Kibana, QlikView, PowerBI/PowerPivot ainsi que l'optimisation de requêtes.
Des compétences de web scrapping et dans les développements à base de Python seront appréciées.
Vous êtes autonome, avez le sens de l'initiative et également un sens de la pédagogie.
Vous avez une bonne maîtrise de la langue anglaise.
Rejoignez nos équipes !
Expérience souhaitée : 5 - 7 ans
De formation Bac +3/Bac+ 5 ingénieur ou MIAGE avec une spécialisation data, vous avez déjà acquis 5 ans d'expérience.
Vous avez de bonnes compétences techniques sur les architectures de bases de données relationnelles et NoSQL, idéalement briques Big Data de type ELK ou assimilées seront appréciées.
Vous maîtrisez l'utilisation avancée d'outils de dataviz de type Tableau, Kibana, QlikView, PowerBI/PowerPivot ainsi que l'optimisation de requêtes.
Des compétences de web scrapping et dans les développements à base de Python seront appréciées.
Vous êtes autonome, avez le sens de l'initiative et également un sens de la pédagogie.
Vous avez une bonne maîtrise de la langue anglaise.
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Description de la société
Numéro 1 mondial de l'immobilier d'entreprise, CBRE propose ses services aux utilisateurs, propriétaires, investisseurs du monde entier. Qu'il s'agisse de conseil, de commercialisation, d'aménagement d'espace, d'investissement, de gestion immobilière, ou encore d'expertise, nous avons la capacité de mobiliser l'ensemble de notre réseau, à Paris, en région et partout dans le monde pour couvrir l'ensemble des besoins immobiliers d'une entreprise.
En France, 1 400 collaborateurs, passionnés par l'immobilier, construisent pour nos clients des réponses personnalisées, qu'il s'agisse de renforcer leur attractivité pour leurs salariés, d'améliorer les performances opérationnelles, ou de conquérir de nouveaux marchés. Nous aidons les entreprises à concevoir l'immobilier comme une opportunité de création de valeur.
En France, 1 400 collaborateurs, passionnés par l'immobilier, construisent pour nos clients des réponses personnalisées, qu'il s'agisse de renforcer leur attractivité pour leurs salariés, d'améliorer les performances opérationnelles, ou de conquérir de nouveaux marchés. Nous aidons les entreprises à concevoir l'immobilier comme une opportunité de création de valeur.