Ingénieur BigData et Industrialisation (H/F)

Au sein de l'équipe Bigdata et Industrialisation, vous serez en charge de l'administration et de l'évolution des plateformes Hadoop Bigdata et de développement de modules d'industrialisation.
Vos interlocuteurs privilégiés seront les productions applicatives, les équipes infrastructures, l'équipe DevOps, les plates-formes internationales mais également les métiers directement auxquels vous apporterez votre support et expertise technique.
A ce titre, vos principales activités sont :
? Etre force de proposition sur les évolutions techniques du périmètre Bigdata & Industrialisation
? Administrer quotidiennement des clusters Hadoop et industrialiser Linux
? Améliorer en continue l'infrastructure, qu'il s'agisse de performance, de sécurité ou de fonctionnalités demandées par les utilisateurs
? Industrialiser et automatiser l'installation et la configuration technique de l'ensemble des composants logiciels de l'offre Hadoop
? Participer à la résolution de problèmes complexes sur les plateformes
? Apporter un support quotidien aux équipes applicatives et métiers dans leurs études de cas d'usage, leurs problématiques de développement ou de montée en charge
? Prendre en charge et animer des projets au sein de l'entité
? L'interfaçage de la solution avec le portail de provisioning des machines virtuelles qui est développé dans une approche de type Cloud Interne ou externe
Le poste est soumis à astreintes et interventions hors périodes ouvrées.

Niveau d'études souhaité : Bac + 5
Expérience souhaitée : 5 - 7 ans

De formation supérieure, vous justifiez d'au moins 8 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur Bigdata et Industrialisation dans des environnements complexes et sensibles.
Vous avez une forte capacité d'adaptation et maîtrisez les outils d'industrialisation et d'automatisation système.
Rigoureux, autonome et fiable, vous avez le sens des priorités.
Motivé et efficace, vous disposez d'un bon esprit de synthèse et d'analyse.
Vous avez un bon relation et êtes reconnu pour sens de l'écoute, votre esprit d'équipe et votre implication.
Vous êtes en capacité d'analyser rapidement et en profondeur l'impact événements de production (changement, incident, problème, évolution, etc.) au regard de SLA.
Vous êtes apte à gérer des incidents à fort impacts (Fonctionnels).
Vous apportez une expertise sur les éléments suivants :
* Expertise des systèmes d'exploitation Linux et des solutions de déploiement associés
* Expertise avancée sur les solutions Hadoop Bigdata dans des environnements complexes
* Expertise sur la stack Hadoop Hortonworks (couches infras et couches middleware/applicatives)
* Expertise avancée des principes de delivery de serveurs pour élaboration de processus automatisés et industriels de déploiement
* Expertise en développement d'infrastructure (Puppet, Ansible, Python)
* Expertise sur le développement de codes Puppet et Python dans des environnements complexes
Situation géographique : 14-18 avenue du Général de Gaulle - 94220 CHARENTON-LE-PONT

Bienvenue chez Natixis, l'entreprise qui vous offre bien plus qu'un job !
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Signataire de la Charte de la diversité, Natixis veille à promouvoir tous les talents et à accompagner le développement de chacun de ses 16 000 collaborateurs présents dans 38 pays. Pour la 3e année consécutive, elle est certifiée Top Employer France 2019.
La DSI de Natixis est au c?ur des enjeux stratégiques de Natixis pour développer de nouveaux services & usages clients et adapter son modèle aux nouvelles réglementations bancaires. DSI internationale, implantée dans 12 pays (en Europe, en Amérique, en Asie et au Moyen-Orient), elle est dotée d'une forte culture clients et innovante grâce aux nouvelles méthodologies & technologies IT (Digital, Big Data, Blockchain, IT bi-modal, Agilité, Expérience utilisateur, Collaboratif, Sécurité de l'Information, Robotique). La DSI Natixis s'adapte régulièrement pour apporter le maximum de valeur aux Métiers de Natixis. Ses collaborateurs et les challenges qu'ils relèvent en sont sa meilleure vitrine.
Le département IT Infrastructure de Production est en charge de concevoir, mettre en ?uvre et exploiter les infrastructures techniques communes du SI Natixis (Datacenter, réseaux, environnement de travail?) tout en étant garant de leur évolution, de leur optimisation et de la qualité du service rendu aux clients. Une curiosité constante à l'égard des nouvelles technologies (Data Management, Big Data, etc.) et la maîtrise du risque opérationnel sont les objectifs majeurs du Département.