Le poste correspondant à cette offre d'emploi a été pourvu.
Ingénieur de Développement R&D - Outillage pour l'IA/HPC (H/F)
Rhône Alpes, Grenoble - 43 (38000) - Référence : 108215-fr_FR-29683206
Mis en ligne le 19 mars 2019 par Rosalie Calvert (+ d'offres)
ATOS International
Type de contrat :CDI
Métier :Ingénieur développement logiciel
Type d'entreprise :Editeur de logiciel
Localisation :Rhône Alpes, Grenoble - 43 (38000)
Salaire :de 38 000 €/an à 48 000 €/an
Télétravail :Télétravail partiel
Poste à pourvoir
L'équipe BDSW de la R&D HPC & AI Software développe une suite logicielle fournissant une solution pour faciliter la création d'applications cognitives. Les applications d'IA ciblées sont de type « Machine Learning » (ML) et en particulier « Deep Learning » (DL).
La solution permet de concevoir et déployer des applications à partir de composants disponibles dans un catalogue, elle permet de déployer ces applications aussi bien sur des infrastructures Cloud/x86 traditionnelles, que sur des clusters de supercalcul (HPC), ou des infrastructures de gestion de conteneurs (Kubernetes).
Une API et une interface graphique dédiées au Machine Learning / Deep Learning fournissent des facilités pour développer des modèles IA : gestion des datasets, des modèles, de leurs entrainements, et le déploiement des jobs d'entrainement et de prédiction sur des infrastructures haute performance appropriées. La suite logicielle repose ainsi sur:
* un « orchestrateur » fournissant les capacités de gestion du cycle de vie des applications (incluant l'allocation des ressources, le déploiement, la supervision et l'exploitation),
* un catalogue de composants logiciels (Big Data & ML & DL, modèles, data sets?) et de topologies applicatives prédéfinies,
* un studio web associé à la gestion de l'orchestration, et un studio dédié pour la gestion de modèles.
Dans ce contexte nous recrutons un Ingénieur R&D Logiciel pour rejoindre cette équipe d'experts passionnés et contribuer aux développements de la partie outillage du data scientist. Il s'agit ici d'élargir le spectre fonctionnel de la solution actuelle afin d'améliorer l'ensemble des outils mis à disposition des data scientists pour développer et exploiter leurs modèles (entrainements distribués, comparaison de modèles, transfer learning?). L'équipe travaille en méthodologie Agile scrum.
Vos missions :
* Contribuer au développement de la suite logicielle fournissant à l'utilisateur les moyens de développer et tester ses modèles, en particulier sur des environnements HPC.
* Evaluer et intégrer des technologies facilitant le développement de modèles ML/DL (distribution, tuning des hyper paramètres?), ainsi que leur mise en production (inférence / classification).
* Contribuer à la mise en place de preuves de concepts pour la plate-forme
* Effectuer des tests, écrire de la documentation
* Veille technologique pour se maintenir à l'état de l'art des techniques ML/DL
La solution permet de concevoir et déployer des applications à partir de composants disponibles dans un catalogue, elle permet de déployer ces applications aussi bien sur des infrastructures Cloud/x86 traditionnelles, que sur des clusters de supercalcul (HPC), ou des infrastructures de gestion de conteneurs (Kubernetes).
Une API et une interface graphique dédiées au Machine Learning / Deep Learning fournissent des facilités pour développer des modèles IA : gestion des datasets, des modèles, de leurs entrainements, et le déploiement des jobs d'entrainement et de prédiction sur des infrastructures haute performance appropriées. La suite logicielle repose ainsi sur:
* un « orchestrateur » fournissant les capacités de gestion du cycle de vie des applications (incluant l'allocation des ressources, le déploiement, la supervision et l'exploitation),
* un catalogue de composants logiciels (Big Data & ML & DL, modèles, data sets?) et de topologies applicatives prédéfinies,
* un studio web associé à la gestion de l'orchestration, et un studio dédié pour la gestion de modèles.
Dans ce contexte nous recrutons un Ingénieur R&D Logiciel pour rejoindre cette équipe d'experts passionnés et contribuer aux développements de la partie outillage du data scientist. Il s'agit ici d'élargir le spectre fonctionnel de la solution actuelle afin d'améliorer l'ensemble des outils mis à disposition des data scientists pour développer et exploiter leurs modèles (entrainements distribués, comparaison de modèles, transfer learning?). L'équipe travaille en méthodologie Agile scrum.
Vos missions :
* Contribuer au développement de la suite logicielle fournissant à l'utilisateur les moyens de développer et tester ses modèles, en particulier sur des environnements HPC.
* Evaluer et intégrer des technologies facilitant le développement de modèles ML/DL (distribution, tuning des hyper paramètres?), ainsi que leur mise en production (inférence / classification).
* Contribuer à la mise en place de preuves de concepts pour la plate-forme
* Effectuer des tests, écrire de la documentation
* Veille technologique pour se maintenir à l'état de l'art des techniques ML/DL
Profil recherché
Niveau d'études souhaité : Bac + 5
Expérience souhaitée : 3 - 4 ans
Votre profil:
De formation supérieure bac +5 de type école d'ingénieur, Master ou Doctorat, vous maitrisez les environnements ou technologies suivants :
* Une connaissance générale du domaine de l'IA, principes du Machine Learning / Deep Learning. Une expérience en développement de modèles ML/DL serait un plus très apprécié.
* Expérience des architectures des systèmes informatiques : OS linux, virtualisation
* Connaissances dans le domaine du Cloud Computing (OpenStack, GCP, Amazon, Azure?)
* Une maitrise des solutions de containerisations (Docker, Kubernetes...)
* Expérience de développement en script bash, Python (Go serait un plus), des outils de génie logiciel (Git, intégration continue, JIRA?)
* Une connaissance des environnements HPC serait aussi un plus
Vous faites preuve de curiosité, d'autonomie et d'une capacité à finaliser un projet. Par ailleurs, vous êtes reconnus pour votre aptitude à travailler en équipe. Vous parlez anglais couramment.
Chez Atos la diversité est au c?ur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l'égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.
Expérience souhaitée : 3 - 4 ans
Votre profil:
De formation supérieure bac +5 de type école d'ingénieur, Master ou Doctorat, vous maitrisez les environnements ou technologies suivants :
* Une connaissance générale du domaine de l'IA, principes du Machine Learning / Deep Learning. Une expérience en développement de modèles ML/DL serait un plus très apprécié.
* Expérience des architectures des systèmes informatiques : OS linux, virtualisation
* Connaissances dans le domaine du Cloud Computing (OpenStack, GCP, Amazon, Azure?)
* Une maitrise des solutions de containerisations (Docker, Kubernetes...)
* Expérience de développement en script bash, Python (Go serait un plus), des outils de génie logiciel (Git, intégration continue, JIRA?)
* Une connaissance des environnements HPC serait aussi un plus
Vous faites preuve de curiosité, d'autonomie et d'une capacité à finaliser un projet. Par ailleurs, vous êtes reconnus pour votre aptitude à travailler en équipe. Vous parlez anglais couramment.
Chez Atos la diversité est au c?ur de notre politique RH. C'est pourquoi Atos a mis en place un accord relatif à l'égalité professionnelle entre les hommes et les femmes. Par ailleurs, nos métiers sont tous accessibles aux personnes en situation de handicap, et ce quelle que soit la nature de leur handicap.
Description de la société
Atos est l'un des leaders mondiaux de la transformation numérique avec 120 000 collaborateurs dans 73 pays et un chiffre d'affaires annuel de 13 milliards d'euros. N°1 européen et acteur mondial majeur du Cloud, de la Cybersécurité et du Calcul Haute Performance, Atos est le partenaire informatique mondial des Jeux Olympiques et accompagne des clients dans tous les secteurs d'activité. Pour plus d'informations, rendez-vous sur atos.net.